人臉識(shí)別，一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識(shí)別技術(shù)。近年來(lái)，隨著歐美發(fā)達(dá)國(guó)家人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入實(shí)用階段后，人臉識(shí)別迅速成為近年來(lái)的一個(gè)市場(chǎng)熱點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)常聽(tīng)，但你知道它是如何實(shí)現(xiàn)的嗎？人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：1.人臉檢測(cè)面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，帶動(dòng)了人臉識(shí)別應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)。目前人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景可以分為人臉認(rèn)證和人臉鑒別兩種。1.人臉認(rèn)證：即證明你是你典型的應(yīng)用是1:1人證合一系統(tǒng)，將現(xiàn)場(chǎng)采集的用戶人臉與證件對(duì)應(yīng)的人臉照片進(jìn)行比對(duì)，以驗(yàn)證是否為合法持有人。以目前zui常用的二代*卡內(nèi)照片(照片只有102*126像素，壓縮成1K字節(jié)存儲(chǔ)，很多人存在較大的年齡跨度)vs用戶配合現(xiàn)場(chǎng)照為例，大華采用深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法在誤

所謂生物識(shí)別技術(shù)就是，通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。生物識(shí)別技術(shù)主要是指通過(guò)人類(lèi)生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)，人類(lèi)的生物特征通常具有*性、可以測(cè)量或可自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證、遺傳性或終身不變等特點(diǎn)，因此生物識(shí)別認(rèn)證技術(shù)較傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)存在較大的優(yōu)

生物特征識(shí)別技術(shù)作為安防行業(yè)中的焦點(diǎn)應(yīng)用，在技術(shù)安全與市場(chǎng)應(yīng)用層面遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)密碼、刷卡等方式。隨著應(yīng)用日漸成熟以及消費(fèi)者認(rèn)知度的不斷提高，未來(lái)生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛。生物特征識(shí)別技術(shù)在安防業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾類(lèi)：1.考勤設(shè)備在生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用中，考勤設(shè)備是zui先開(kāi)始進(jìn)入規(guī)模產(chǎn)銷(xiāo)的，其中基于指紋識(shí)別技術(shù)的考勤系統(tǒng)以其高性價(jià)比、便利性、易用性，得以成功推廣。

美國(guó)銀行、摩根大通和富國(guó)銀行的很多客戶如今經(jīng)常在手機(jī)上使用指紋登錄自己的銀行賬戶。這些銀行在數(shù)月前推出了這類(lèi)功能，讓客戶利用生物識(shí)別技術(shù)來(lái)驗(yàn)證身份.隨著越來(lái)越多的手機(jī)添加指紋掃描功能，可能還會(huì)有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的美國(guó)人開(kāi)始使用這種功能。生物識(shí)別技術(shù)還有其他一些用法：富國(guó)銀行的客戶可以通過(guò)用手機(jī)掃描眼球的方式登陸賬戶，進(jìn)行數(shù)百萬(wàn)美元的匯款操作;花旗集團(tuán)可以通過(guò)聲音驗(yàn)證80萬(wàn)用戶;USAA(為軍人

在智能手機(jī)快速崛起的這幾年里，手機(jī)承載了用戶們大量的個(gè)人信息，一旦丟失后或開(kāi)機(jī)密碼被有心人破解，其中的私密照片、銀行卡密碼、秘密文檔等信息將會(huì)被不法分子獲取，對(duì)個(gè)人用戶造成巨大的損失。自從電子信息時(shí)代來(lái)臨之后，人們便從沒(méi)有停止過(guò)對(duì)于信息安全的研究，尤其是基于個(gè)人隱私方面的安全問(wèn)題。在智能手機(jī)快速崛起的這幾年里，手機(jī)承載了用戶們大量的個(gè)人信息，一旦丟失后或開(kāi)機(jī)密碼被有心人破解，其

以圖搜車(chē)技術(shù)是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、圖像識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，包括圖像預(yù)處理、圖像特征提取、建立圖像特征索引和圖像特征匹配4個(gè)大的步驟。圖像預(yù)處理復(fù)雜背景中的圖像通常存在噪聲多樣、分辨率不高、光照不均等現(xiàn)象，為了使圖像具有統(tǒng)一的屬性，需要先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以達(dá)到位置校準(zhǔn)和灰度歸一的目的。首先對(duì)圖像背景差分和濾波去噪，然后進(jìn)行縮小和放大變換，獲得固定大小的圖像樣本，使后續(xù)算法能針對(duì)

早年由于人臉識(shí)別技術(shù)還不成熟，人臉識(shí)別技術(shù)很難達(dá)到能真正應(yīng)用在安防行業(yè)的水平，隨著技術(shù)進(jìn)步，現(xiàn)有的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)速度和精度上已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)。安防行業(yè)開(kāi)始逐漸接受人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，在杭州G20、博鰲亞洲論壇、達(dá)沃斯會(huì)議等重要會(huì)議上，靜態(tài)、動(dòng)態(tài)及人證合一技術(shù)的交叉使用開(kāi)始出現(xiàn)，極大強(qiáng)化會(huì)議安全性。公安部、公安省廳開(kāi)始嘗試建立人口大庫(kù)，與動(dòng)態(tài)人臉結(jié)合，建立視頻結(jié)構(gòu)化處理。而基于人臉

人臉識(shí)別主要的特點(diǎn)是利用人的臉部特征作為一種身份辨識(shí)的方式，通過(guò)采集含有人臉的圖像或視頻流，自動(dòng)對(duì)圖像或視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識(shí)別過(guò)程，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。因此，利用人臉識(shí)別技術(shù)的這個(gè)特點(diǎn)可以在不同場(chǎng)合中實(shí)現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)還有以下四個(gè)方面：(1)自然性。所謂的自然性是指通過(guò)觀察就可以比較人臉來(lái)區(qū)分和確認(rèn)身份。(2)非強(qiáng)制性。被

1.目標(biāo)跟蹤技術(shù)的必要性近幾年，智能視頻分析技術(shù)成為安防企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)，傳統(tǒng)安防技術(shù)更多的是關(guān)注事后查證的有效性。但隨著高清攝像機(jī)的普及，4K、高清、H.265，如何利用這些資源，如何使設(shè)備“活”起來(lái)，而非只是一個(gè)當(dāng)人身?yè)p害或者財(cái)產(chǎn)損失發(fā)生后才被激活的機(jī)器，這是越來(lái)越多安防企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。有了視頻分析，就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況，從而在*時(shí)間做出反應(yīng)，減少損失。其中，基于深度學(xué)習(xí)的目