基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤

2017年11月13日 14:04$artinfo.Reprint點擊量：1025

　　1.目標(biāo)跟蹤技術(shù)的必要性

　　近幾年，智能視頻分析技術(shù)成為安防企業(yè)競爭的熱點，傳統(tǒng)安防技術(shù)更多的是關(guān)注事后查證的有效性。但隨著高清攝像機的普及，4K、高清、H.265，如何利用這些資源，如何使設(shè)備“活”起來，而非只是一個當(dāng)人身損害或者財產(chǎn)損失發(fā)生后才被激活的機器，這是越來越多安防企業(yè)的發(fā)展重點。有了視頻分析，就可以及時發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況，從而在*時間做出反應(yīng)，減少損失。其中，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤成為熱點。

　　2.目標(biāo)跟蹤平臺

　　安防企業(yè)正在向視頻分析軟件平臺的升級進行研發(fā)，要想使數(shù)據(jù)更準確，不受外界因素干擾，基于深度學(xué)習(xí)的算法是重點，以北京和普軟件平臺為例，將其接入軍事、森林防火、海事監(jiān)控、水利航運等“綜合系統(tǒng)平臺”，可實現(xiàn)以下功能。

　　(1)3D框選突顯告警點信息。采用聲音+光學(xué)雙告警方式，在接收到前端告警后，會在1秒內(nèi)啟動預(yù)置的聲音告警，同時彈出懸浮產(chǎn)生告警的熱成像和可見光的實時視頻圖像，并且會在視頻圖像中填加告警位置標(biāo)識框突顯告警點信息，還會將告警方位和距離信息同時顯示，方便用戶觀察。

　　(2)交互式電子地圖與定位顯示，基于三維GIS高程數(shù)據(jù)定位。在接收到前端回傳的告警定位數(shù)據(jù)后，依據(jù)前端的GPS位置、云臺方位信息和地圖三維GIS高程數(shù)據(jù)聯(lián)合計算快速準確定位告警點的GPS位置，在電子地圖中標(biāo)示告警點位置，定位精度高。

　　(3)跟蹤識別。前端設(shè)備與后臺軟件配合，自動跟蹤監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)，如人、車輛等活動軌跡。

　　(4)雷達聯(lián)動。雷達與攝像機預(yù)警聯(lián)動采用“逐點”掃描技術(shù)，通過“點”的掃描來判定“點”目標(biāo)。雷達發(fā)出角度信息通過雷達計算機反饋給聯(lián)動計算機，聯(lián)動計算機把雷達“協(xié)議”編譯成云臺“協(xié)議”，傳送到云臺控制攝像機的轉(zhuǎn)動，定位，從而實現(xiàn)雷達與攝像機的聯(lián)動。

　　雷達與攝像機聯(lián)動可以調(diào)整攝像機的位置，準確地定位實時位置，實時查看現(xiàn)場情況，進一步確認報警的真實性，提高報警的準確性，為遠程查看現(xiàn)場提供真實畫面。

　　3.視頻分析技術(shù)的發(fā)展前景

　　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，使安防行業(yè)的技術(shù)邁上一個新臺階。雖然現(xiàn)階段基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤超越了傳統(tǒng)安防技術(shù)，但仍有很大的優(yōu)化空間。比如，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤目前不能有效處理*遮擋問題等，而人腦依賴于自身強大的先驗知識，可以處理這些問題，跟蹤算法則只能學(xué)習(xí)目標(biāo)當(dāng)前狀態(tài)下的模樣，不具備人腦的推算能力，其在深度學(xué)習(xí)的道路上仍然任重而道遠。

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