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智慧城市網 上市公司】10月26日下午14:00，AIoT星圖研究院如期舉辦了關于AI+泛安防的線上演講直播，并發(fā)布了《2022 中國AI+泛安防產業(yè)發(fā)展報告》，主筆分析師線上分享了報告的核心觀點及主要內容，并從視頻監(jiān)控、安防芯片等角度解讀了相關上市企業(yè)今年上半年的業(yè)績數據。
AI推動泛安防產業(yè)發(fā)展
首先，政策推動了AI安防產業(yè)的發(fā)展。近年來，隨著雪亮工程的推進，視頻監(jiān)控布局已實現(xiàn)了“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的目標，大力推動了AI安防產業(yè)的發(fā)展。另外，在智慧城市、智慧社區(qū)、智能制造等政策的推動下， AI 安防設施也在大力發(fā)展。
其次，ASIC 芯片與 AI 攝像機完美結合。此款芯片計算效率高、功率低、成 本較低，有助于 AI 攝像機的迅速推廣。2020 年中國 AI 攝像機出貨量達到 1593 萬個，得益于芯片技術的推動。
再次，AI 視頻監(jiān)控單路平均價格逐年下降。在 AI 安防發(fā)展初期，視頻監(jiān)控單路平均價格達 2-3 萬元。隨著芯片技術與快速算法的快速迭代，以及市場競爭的加劇，2020 年 AI 視頻監(jiān)控單路平均價格降至萬元以下，預計未來仍呈現(xiàn)大幅下降趨勢。
AI時代的智慧安防生態(tài)
新一代的智能安防系統(tǒng)已經開始把物聯(lián)網及其產品與安防產品結合起來，在人工智能、云計算的加持下，整個安防產業(yè)價值迅速提升，帶有深度學習功能的前后端產品不斷推出，后端人像大數據平臺已然開始滲透。
在安防實際項目的解決方案應用過程中，固有玩家的商業(yè)模式已經從此前的硬件服務轉向軟硬結合，企業(yè)享受到的不再只是監(jiān)控攝像頭的原生價值，還包括IPC背后的潛在價值。單純銷售硬件產品的安防企業(yè)已經不再容易獲得高利潤甚至生存艱難，在與摩爾定律瘋狂賽跑的同時，也倒逼著傳統(tǒng)廠商必須尋求產生質變的技術革新，促進自身的發(fā)展或生存。
傳統(tǒng)安防巨頭重視邊緣計算，通過統(tǒng)一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源，在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據，實時預處理、存與傳等服務，在提升業(yè)務敏捷性、實時性和系統(tǒng)可靠性同時，分攤海量數據給中心節(jié)點帶來的并發(fā)壓力。轉型期間，他們的優(yōu)勢在于渠道積累、海量數據以及全套產品解決方案。
算法型AI獨角獸則通過算法進擊云端，通過芯片主攻IPC，從而布局中心控制系統(tǒng)，基于頂層設計做服務。相比傳統(tǒng)安防企業(yè)，AI公司的優(yōu)勢在于分析，在前端、存儲等層面均處弱勢。但該耕耘前期，該類型的企業(yè)會積極與阿里、新疆立昂、東方網力等公司接觸，直接觸及政府客戶群體。與此同時，他們在高速發(fā)展過程中更多地強調工程化能力。
平臺型企業(yè)憑借比較深的行業(yè)渠道，積累搭建自己的平臺，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生態(tài)圈。以華為而言，其優(yōu)勢在于技術積累雄厚、頂層設計能力強、還有一定的客戶關系基礎，挑戰(zhàn)則主要來源于對行業(yè)理解的深度和產品覆蓋的廣度。
上半年安防上市企業(yè)表現(xiàn)
就視頻監(jiān)控企業(yè)而言，?？低暽习肽臧卜罉I(yè)務營收293.66 億元，占比78.82%，比上年同期增長 5.21%。2022 上半年，公司研發(fā)投入46.75億元，同比增長20.56%。
大華科技上半年實現(xiàn)營業(yè)收入140.87 億元，同比增長 4.31%，實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤15.20 億元，同比下降 7.51%。
千方科技報告期內實現(xiàn)營業(yè)總收入31.16 億元，同比下降 24.44%；實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤-0.93 億元，同比下降 118.28%。其中智能物聯(lián)業(yè)務(包括部分物聯(lián)產品在智慧交通領域的銷售)實現(xiàn)收入22.40 億元，同比下降 13.07%。
同為股份2022 上半年實現(xiàn)營業(yè)收入3.74 億元，同比下降 7.91% ，公司實現(xiàn)凈利潤3807 萬元，比上年同期增長 88.04%。2022 年上半年研發(fā)投入6814 萬元，比上年同期增長 8.18%，占營業(yè)收入的比例 18.20%。
去年上市的安聯(lián)銳視報告期內實現(xiàn)營業(yè)收入3.95 億元，同比增長 2.94%；實現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤4701.09 萬元， 同比增長 56.07%。
英飛拓報告期內實現(xiàn)營業(yè)收入8.28 億元，同比減少 46.22%；利潤總額-1.32 億元，同比減少 21.40% 。
漢邦高科的游戲、教育、地產行業(yè)客戶的廣告投放意愿下降，公司數字營銷業(yè)務同比受到較大影響。實現(xiàn)營業(yè)收入3016.33 萬元，同比下降 86.10% ，主要為報告期內設備類銷售較去年減少所致。歸屬于上市公司股東的凈利潤-1842.39 萬元，同比下降 8.03% 。
數據來源：企業(yè)半年報，AIoT星圖繪圖
對產業(yè)鏈上游芯片企業(yè)而言，在經歷了 2021 年普遍性的高速增長且普遍缺貨之后，報告期內，全球半導體市場增速放緩，芯片短缺逐漸緩解，面向不同應用領域的電子產品市場呈現(xiàn)了不同的供需發(fā)展態(tài)勢。報告期內，安防監(jiān)控市場領域存在一定的庫存消化壓力，加劇了市場的競爭，但增長速度依然可觀。
數據來源：企業(yè)半年報
智慧安防產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
數據挖掘和數據分析等大數據技術帶來更多有用價值的同時，黑客也在利用這些大數據技術發(fā)起攻擊，因為大數據是更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標。視頻監(jiān)控探頭又是最容易導致居民隱私泄露的設備，從網絡安全角度看，任何監(jiān)控設備都有可能會被黑客利用，通過侵入監(jiān)控系統(tǒng)竊取用戶的影像資料，導致個人隱私的泄露，為安防工作帶來諸多不利影響。
人臉在人臉識別應用場景中，人臉圖像扮演著“密碼”這一角色，然而，密碼可以被“破解”，在現(xiàn)實中人臉識別系統(tǒng)會被欺騙與攻擊。目前，已有研究團隊在商用手機上成功實現(xiàn)對抗樣本技術人臉解鎖，不斷演化的攻擊方法將真實世界人臉識別系統(tǒng)存在的安全漏洞極大地暴露出來。與此同時，人們對對抗樣本的關注度也逐漸攀升，所謂對抗樣本，就是將噪聲植入正常數據樣本當中，并造成人臉識別系統(tǒng)出現(xiàn)核算錯誤。
對抗樣本使得深度學習模型的正確率嚴重下降，不僅對現(xiàn)有模型提出了新挑戰(zhàn)，也對防御系統(tǒng)提出了更高要求。例如，當采用對抗樣本攻擊安防認證核驗設備時，會導致數據采集系統(tǒng)出現(xiàn)錯誤判斷，將不法分子誤認為是持證本人而核驗正確，指令打開安防閘門，使不法分子能夠安全通過。
對于人臉識別技術的未來發(fā)展以及安全防護，政府要加大與中小企業(yè)的合作，鼓勵開展技術創(chuàng)新，從資金、稅務、項目、人才等方面積極提供政策保障和支持，推動人臉識別技術在更廣闊的領域應用和發(fā)展；其次，要制定國家及行業(yè)安全標準，實現(xiàn)人臉識別零失誤率、高準確率的目標，確保相關產業(yè)健康發(fā)展。
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