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初級(jí)會(huì)員 | 第3年

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智慧氣象
生化分析
智慧環(huán)境
智慧水利
智慧水質(zhì)
大壩監(jiān)測(cè)
智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備
小麥測(cè)報(bào)
光伏檢測(cè)設(shè)備
水雨情監(jiān)測(cè)
玉米測(cè)報(bào)
水稻測(cè)報(bào)
結(jié)冰監(jiān)測(cè)
地質(zhì)災(zāi)害
裂縫傳感器 拉線式位移計(jì) 低功耗傾角傳感器 磁致伸縮式靜力水準(zhǔn)儀 液壓式靜力水準(zhǔn)儀 橋梁在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 隧道在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 地鐵在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 基坑監(jiān)測(cè)方案 滲壓計(jì)/孔隙?壓?計(jì) 裂縫監(jiān)測(cè)一體機(jī) 無(wú)線低功耗傾角計(jì) 雙軸傾角計(jì) 無(wú)線傾角加速度計(jì) 土壓力傳感器 錨索錨桿測(cè)力計(jì) 鋼筋計(jì) 表面應(yīng)變計(jì) 振弦測(cè)縫計(jì) 柔性位移計(jì) 導(dǎo)輪式固定測(cè)斜儀 手持式振弦采集儀 分布式數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn) 多通道振弦采集儀 軸力計(jì) 傾斜位移監(jiān)測(cè)儀 礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)
其他設(shè)備

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田儀器設(shè)備數(shù)據(jù)如何與灌溉系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能聯(lián)動(dòng)?

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  【JD-Q3】山東競(jìng)道廠家信譽(yù)為本,客戶至上。超越自我,共創(chuàng)輝煌。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田儀器設(shè)備數(shù)據(jù)與灌溉系統(tǒng)的智能聯(lián)動(dòng),是現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)的重要組成部分,它實(shí)現(xiàn)了農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)與灌溉控制的深度融合。以下是關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)這一聯(lián)動(dòng)的詳細(xì)解析:

  一、數(shù)據(jù)采集與傳輸

  1. 部署傳感器

  在農(nóng)田中部署各類(lèi)傳感器,如土壤濕度傳感器、氣溫傳感器、降雨量傳感器、水質(zhì)傳感器等。這些傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)土壤墑情、氣象條件、水質(zhì)狀況等關(guān)鍵信息。

  土壤濕度傳感器根據(jù)農(nóng)田土壤類(lèi)型和作物需求選擇合適的類(lèi)型,如電阻式、電容式或頻域反射式等,并按照一定的網(wǎng)格布局埋設(shè)在農(nóng)田中,確保能夠全面、準(zhǔn)確地反映土壤水分狀況。

  氣象傳感器安裝氣溫、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、雨量等氣象傳感器,以獲取實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù),為灌溉決策提供氣象依據(jù)。

  水質(zhì)傳感器在灌溉水源處安裝,監(jiān)測(cè)水質(zhì)的pH值、電導(dǎo)率、溶解氧等指標(biāo),確保灌溉水質(zhì)量。

  2. 數(shù)據(jù)傳輸

  采用LoRa、NB-IoT、4G/5G等無(wú)線通訊技術(shù),將傳感器采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái)。

  利用云存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的安全、高效存儲(chǔ)。

  二、數(shù)據(jù)分析與決策

  1. 數(shù)據(jù)分析

  在數(shù)據(jù)中心或云平臺(tái),利用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)對(duì)傳感器采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪、歸一化等預(yù)處理操作。

  運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法,如聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等,發(fā)現(xiàn)土壤濕度、氣象條件與作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系。

  基于作物生理學(xué)原理,結(jié)合歷史種植數(shù)據(jù)和氣象條件,構(gòu)建作物生長(zhǎng)模型。該模型能夠模擬作物在不同生長(zhǎng)階段對(duì)水分、養(yǎng)分的需求變化。

  2. 智能決策

  結(jié)合大數(shù)據(jù)分析結(jié)果和作物生長(zhǎng)模型,開(kāi)發(fā)智能決策算法。該算法能夠根據(jù)當(dāng)前土壤濕度、氣象條件以及作物生長(zhǎng)階段,生成灌溉方案,包括灌溉時(shí)間、灌溉量等。

  三、灌溉系統(tǒng)控制

  1. 灌溉設(shè)備控制

  根據(jù)智能決策算法生成的灌溉方案,灌溉系統(tǒng)的控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)(如電磁閥、水泵等)能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)灌溉量和灌溉時(shí)間。

  采用滴灌、噴灌等環(huán)保灌溉方式,提高水資源的利用效率。

  2. 遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)警

  開(kāi)發(fā)遠(yuǎn)程操控和監(jiān)控系統(tǒng),使管理人員能夠通過(guò)手機(jī)APP、電腦網(wǎng)頁(yè)等方式,隨時(shí)隨地查看農(nóng)田灌溉狀態(tài),及時(shí)調(diào)整灌溉計(jì)劃。

  系統(tǒng)具備故障預(yù)警功能,一旦設(shè)備出現(xiàn)故障或異常,能夠立即發(fā)出預(yù)警信息,方便管理人員及時(shí)處理。

  四、系統(tǒng)集成與平臺(tái)構(gòu)建

  1. 系統(tǒng)集成

  將各個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)進(jìn)行集成,形成一個(gè)完整的農(nóng)田水利智能化管理平臺(tái)。采用SOA(面向服務(wù)的架構(gòu))或微服務(wù)架構(gòu),將傳感器網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、智能灌溉系統(tǒng)等進(jìn)行集成。

  通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和服務(wù)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)之間的無(wú)縫對(duì)接和數(shù)據(jù)共享。

  2. 平臺(tái)構(gòu)建

  構(gòu)建農(nóng)田水利智能化管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)農(nóng)田環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、智能決策、自動(dòng)控制和遠(yuǎn)程監(jiān)控等功能。

  平臺(tái)應(yīng)具備用戶友好的界面設(shè)計(jì)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,方便管理人員進(jìn)行操作和管理。

  通過(guò)上述步驟,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田儀器設(shè)備數(shù)據(jù)與灌溉系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能聯(lián)動(dòng),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了科學(xué)、高效的灌溉解決方案,提高了農(nóng)田的生產(chǎn)效率和作物品質(zhì)。

 

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