【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】有心人肯定還記得，在2015年德國漢諾威消費(fèi)電子博覽會(huì)開幕式上，阿里巴巴董事局主席馬云向外界展示了臉部識(shí)別技術(shù)，他將自己的臉放置于機(jī)器的識(shí)別框內(nèi)，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并完成了支付，為他購買了一張1948年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)的紀(jì)念郵票。
如今臉部識(shí)別技術(shù)場(chǎng)景已經(jīng)從德國漢諾威走向了更廣闊的領(lǐng)域。目前刷臉支付、火車站進(jìn)站、考生入場(chǎng)等都會(huì)應(yīng)用到臉部識(shí)別技術(shù)，刷臉時(shí)代已然來臨。
從蘋果在iPhone5s上集成了指紋識(shí)別開始，生物檢測(cè)識(shí)別就開始真正的流行起來，而蘋果新的iPhoneX又將指紋識(shí)別一刀砍掉，將面部識(shí)別作為的生物識(shí)別方式。
隨之而來的便是其他廠商的一系列跟進(jìn)，畢竟蘋果在手機(jī)上集成的面部識(shí)別，才是更加接近于大眾認(rèn)可的面部識(shí)別。開始的面部識(shí)別能用照片解鎖就已經(jīng)是一個(gè)笑話了，識(shí)別速度更是雞肋。
不過在指紋識(shí)別大行其道的今天，智能鎖有必要也跟進(jìn)手機(jī)廠商，將面部識(shí)別加入到智能鎖當(dāng)中徹底代替指紋識(shí)別嗎？筆者認(rèn)為有必要從三個(gè)角度來考慮這個(gè)問題：1、拒真率；2、認(rèn)假率；3、識(shí)別動(dòng)機(jī)
需要說明的是，截止到目前，蘋果的“面容ID”的識(shí)別方式是先進(jìn)，也是有可能被未來的智能鎖大規(guī)模采用的面部識(shí)別方案，所以下文的面部識(shí)別都以蘋果的“面容ID”舉例。
一、拒真率
拒真率和認(rèn)假率是指紋識(shí)別中兩個(gè)比較重要的指標(biāo)。拒真率，即FRR(False Rejection Rate)，簡(jiǎn)單來說就是將正確的信息(比如說指紋、人臉)給錯(cuò)誤的拒絕掉的概率。
蘋果iPhoneX剛上市不久，就有很多人抱怨在手機(jī)上使用密碼解鎖的頻率，大大超過了以往所有采用指紋識(shí)別手機(jī)的時(shí)候，還有很多人抱怨在床上側(cè)躺著的時(shí)候根本無法通過面部識(shí)別解鎖，只能輸入密碼才能解鎖。而這就是面部識(shí)別拒真率過高導(dǎo)致的結(jié)果。
而在指紋識(shí)別上，這個(gè)問題卻很少發(fā)生。這就是人臉面部信息與指紋的信息特點(diǎn)不同導(dǎo)致的區(qū)別。
指紋識(shí)別是將手指按壓在識(shí)別模塊上，而按在平面上的指紋圖像通常是不會(huì)有大的變化的，圖像特征穩(wěn)定，而且信息密集，使得加密后識(shí)別的準(zhǔn)確率也會(huì)比較穩(wěn)定。
但是面部的特征就不一樣了，盡管“面容ID”已經(jīng)在獲取信息方面從2D圖像識(shí)別進(jìn)化到3D景深識(shí)別，還在處理器中加入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。但是每個(gè)人的面部特征主要還是根據(jù)骨骼來形成，不同情況下也會(huì)有所變化。
比如說讓一個(gè)人在跑步機(jī)上跑，再用錄像機(jī)錄下面部的信息，除了抖抖抖抖抖~的表情包以外，你會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎每一張截圖的面部特征信息都會(huì)不一樣，區(qū)別大的兩張截圖甚至?xí)屇阏J(rèn)為是兩個(gè)人。人類有時(shí)都識(shí)別不出來一個(gè)人不同情況下的面部信息，更不用說剛起步的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片了。
而上面所說的情況，還沒有包含化妝、戴眼鏡，戴口罩、睡眠不好導(dǎo)致的黑眼圈和眼袋等情況。至于變胖變瘦，蘋果聲稱已經(jīng)可以在變化的過程中逐漸適應(yīng)，而其他3D面容識(shí)別的技術(shù)似乎還未達(dá)到這個(gè)效果，不過這項(xiàng)技術(shù)很快就可以跟進(jìn)。
除了拒真率以外，認(rèn)假率也是面部識(shí)別一個(gè)爭(zhēng)議比較大的地方。
二、認(rèn)假率
認(rèn)假率，即FAR(False Rejection Rate)，也稱為“誤識(shí)率”。就是將錯(cuò)誤的信息判斷成正確的，后通過了認(rèn)證。這種指標(biāo)在指紋識(shí)別上很難出現(xiàn)什么問題，因?yàn)槟愫茈y找到兩個(gè)相近指紋的人，指紋的特征也沒有規(guī)律，所以在指紋識(shí)別上，認(rèn)假率高有可能是和加密算法有關(guān)系。
而在面部識(shí)別上，這個(gè)認(rèn)假率就有著很大的問題。突出的問題就是雙(多)胞胎導(dǎo)致的面容相仿的問題。前不久有人做過這個(gè)實(shí)驗(yàn)，將幾對(duì)雙胞胎中的一個(gè)人通過iPhoneX錄入面部信息，然后讓雙胞胎中的另一位試圖解鎖。
從實(shí)際測(cè)試結(jié)果來看，這種情況的認(rèn)假率高達(dá)近50%。更是有新聞爆出國內(nèi)完全沒有親緣關(guān)系的兩個(gè)人，僅僅因?yàn)殚L(zhǎng)相相似，就可以解鎖同一部iPhoneX。盡管iPhoneX上面的“面容ID”檢測(cè)的特征點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)比人類觀察面部時(shí)采集的特征多很多，但是在雙胞胎，尤其是長(zhǎng)相十分接近的同卵雙胞胎面前，還是會(huì)敗下陣來。
很多人(包括筆者這種臉盲在內(nèi))都經(jīng)常會(huì)區(qū)分不開兩個(gè)雙胞胎，而想要使算法并不足夠成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片能夠區(qū)分開雙胞胎或者長(zhǎng)相相近的兩個(gè)人，都需要非常長(zhǎng)的時(shí)間來進(jìn)行算法上的進(jìn)化。
不過值得高興的是，隨著面部識(shí)別由2D圖像識(shí)別進(jìn)化到3D景深識(shí)別，僅用照片或者視頻就將手機(jī)解鎖的情況將不復(fù)存在，這也是識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步帶來的優(yōu)勢(shì)，也直接將面部識(shí)別的認(rèn)假率提高了好幾個(gè)等級(jí)。
但是將面部識(shí)別的這種失誤放在智能鎖上，排除極個(gè)別雙胞胎關(guān)系不好導(dǎo)致的問題。絕大多數(shù)的雙胞胎都會(huì)歡迎自己的同胞兄弟走進(jìn)家門。所以在成熟的3D景深面部識(shí)別面前，智能鎖的認(rèn)假率應(yīng)該不是什么大的問題，畢竟認(rèn)假率難點(diǎn)不在于被破解，而在于找到那個(gè)長(zhǎng)得像的人。
真正大的問題是接下來要說的：識(shí)別動(dòng)機(jī)。
三、識(shí)別動(dòng)機(jī)
至于識(shí)別動(dòng)機(jī)，這個(gè)詞是筆者想的，因?yàn)檎也坏胶线m的專業(yè)名詞來形容。而這是筆者在iPhoneX剛發(fā)售時(shí)擔(dān)心的問題，尤其是在智能鎖上，面部識(shí)別的識(shí)別動(dòng)機(jī)讓筆者擔(dān)憂。
上文提到的解鎖方式中，指紋和面部說到底也只是個(gè)密鑰，只是一個(gè)鑒權(quán)的手段而已。而觸發(fā)識(shí)別的動(dòng)機(jī)，則是生物識(shí)別中重要的一環(huán)。
以智能鎖的指紋識(shí)別舉例。你站在門前，等想開鎖的時(shí)候，將手指按壓在指紋識(shí)別模塊上，通過驗(yàn)證后就可以開門了。而如果不想開門，你在門前站多久門也不會(huì)自己打開。
但是面部識(shí)別就不一樣了，你剛走到門口，門“嘭”的一下就開了。如果是大廈的紅外自動(dòng)門會(huì)覺得非常自然，但是這是自家的防盜門，看著是非常方便，實(shí)際上危機(jī)四伏。
舉個(gè)例子，你在門口遇上了和你關(guān)系并不好的人，或者是某種推銷的人員，這個(gè)時(shí)候你是肯定不愿意讓門在他人面前打開的。面部識(shí)別會(huì)在監(jiān)測(cè)到你人臉的時(shí)候，“嘭”的一聲吧門打開，或著只是開鎖沒有開門。
但是這個(gè)時(shí)候門已經(jīng)處于開鎖的狀態(tài)，誰都可以不經(jīng)過你的允許直接進(jìn)入室內(nèi)。而指紋識(shí)別的門鎖，在你不伸手進(jìn)行驗(yàn)證的時(shí)候，門還是處于關(guān)閉的狀態(tài)的。
這不僅僅是面部識(shí)別的問題，是幾乎每一種非接觸式生物識(shí)別都會(huì)遇到的問題，但是和虹膜識(shí)別需要將眼睛睜開并靠近比起來，面部識(shí)別的啟動(dòng)門檻實(shí)在是太低了。這也就使得面部識(shí)別在識(shí)別動(dòng)機(jī)上安全性不如指紋智能鎖。
另外，指紋智能鎖還可以設(shè)置臨時(shí)指紋，或者應(yīng)急指紋，這樣還可以實(shí)現(xiàn)不同的權(quán)限與功能，但是面部識(shí)別相對(duì)來說功能就比較單一，尤其是應(yīng)急報(bào)警指紋這種需要其他密鑰的方式。畢竟每個(gè)人只有一張臉，所以也只能實(shí)現(xiàn)一種功能。
那我們可以做些什么？既然面部識(shí)別在智能鎖上不夠安全，那么我們可以做些什么？怎么做？等待。
沒錯(cuò)，我們只能等待面部識(shí)別的技術(shù)突破?，F(xiàn)在這個(gè)時(shí)間段的面部識(shí)別哪怕是有蘋果牽頭，也不夠成熟。
首先，我們需要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)是，面部識(shí)別并沒有大規(guī)模普及。不僅是智能鎖，哪怕是在如火如荼的手機(jī)等領(lǐng)域也是沒有完全普及。而現(xiàn)如今的智能鎖上面的面部識(shí)別大多局限在通過單攝像頭進(jìn)行2D圖像識(shí)別，而這種用一張照片就能糊弄過去的面部識(shí)別非常不安全，不推薦使用。
有些智能鎖也采用了和iPhoneX類似的紅外線攝像機(jī)技術(shù)，但是其芯片的處理能力和蘋果的A11仿生芯片相比根本不在一個(gè)等級(jí)，主要原因還是技術(shù)方案上的不夠成熟，只能等待技術(shù)上的突破。
其次，不會(huì)有一家智能鎖廠商像蘋果這么激進(jìn)，把面部識(shí)別作為除密碼外的解鎖方式。，而由于指紋識(shí)別模塊成本的下降，相信智能鎖上完全可以將指紋識(shí)別作為備選開鎖方式，畢竟人臉只有一張，手指卻有十個(gè)，而指紋識(shí)別又可以實(shí)現(xiàn)多種功能，功能性上比面部識(shí)別大得多。
后，我相信在人臉識(shí)別大規(guī)模普及的時(shí)候，無論是從大眾的認(rèn)知還是從技術(shù)上，面部識(shí)別都會(huì)發(fā)展成一種非常安全和完善的生物識(shí)別技術(shù)，成本也會(huì)大幅下降。那個(gè)時(shí)候，我們或許還會(huì)探索下一個(gè)更方便可靠的識(shí)別技術(shù)。
原標(biāo)題 爭(zhēng)議大 面部識(shí)別能出現(xiàn)在智能鎖上嗎？
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