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前端智能大有可為 層層行業(yè)壁壘待破
2017年11月23日 13:14:50來源:安防行業(yè)網(wǎng)點擊量:40499
導(dǎo)讀新常態(tài)下安防行業(yè)面臨全新的挑戰(zhàn),智能安防成為解決上述問題的途徑。智能安防的主要目的是:通過將視頻監(jiān)控中非結(jié)構(gòu)化的圖像信息,轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);憑借數(shù)據(jù)挖掘的方式將“海量視頻數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“有效情報”,實現(xiàn)安防業(yè)務(wù)從“看得清”到“看得懂”的智能化升級。
  【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】 新常態(tài)下安防行業(yè)面臨全新的挑戰(zhàn),智能安防成為解決上述問題的途徑。智能安防的主要目的是:通過將視頻監(jiān)控中非結(jié)構(gòu)化的圖像信息,轉(zhuǎn)換為計算機(jī)能夠理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);憑借數(shù)據(jù)挖掘的方式將“海量視頻數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“有效情報”,實現(xiàn)安防業(yè)務(wù)從“看得清”到“看得懂”的智能化升級。
 
  隨著安防智能化時代的開啟,行業(yè)用戶需要在前端設(shè)備中加入視頻智能分析的功能以減輕后端的工作壓力,但是嵌入到CPU中的智能算法將給ARM帶來超負(fù)荷的工作量,終的效果也是極差的。另外還有多種因素的存在,導(dǎo)致目前前端智能依然還只是輔助手段。
 
  前端智能計算能力依然不足 成本太高
 
  在人工智能領(lǐng)域,視頻監(jiān)控的海量數(shù)據(jù),為后端的分析帶來了不小的壓力。雖然前端智能已經(jīng)出現(xiàn)了許多專用的芯片,無論是英特爾movidius、英偉達(dá)的Jetson系列芯片,通用性較好,能夠運行各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,但價格相對較高,主要針對市場。目前從大數(shù)據(jù)的角度去分析,海量數(shù)據(jù)的分析處理僅僅依靠前端攝像機(jī)的智能分析顯然是不現(xiàn)實的。
 
  智能前端解決的問題是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的智能化篩選工作,把有價值的視頻信息提取出來后送到后端進(jìn)行綜合分析處理和判斷,兩者分工明確,不能貼以競爭對手的標(biāo)簽。因為對于一個完備的安防系統(tǒng)而言,不存在前端智能會把后端設(shè)備替代的可能性,前端智能是緩解目前這種大多數(shù)以720P/1080P高清視頻傳輸壓力下的解決方法。
 
  前端智能受到體積限制,解決芯片設(shè)計諸多問題
 
  由于受到前端攝像機(jī)本身體積的限制,在攝像機(jī)的芯片加入智能算法,功耗肯定會比原來的大,散熱量也會加大。
 
  解決前端智能需要對CPU硬件進(jìn)行科學(xué)針對性的設(shè)計,不斷改善其功耗和散熱的功能,相比于前些年,現(xiàn)在的CPU已經(jīng)越做越好。其次是對嵌入的智能算法做優(yōu)化的處理,盡量避免程序過于復(fù)雜,減少運算量,讓一些復(fù)雜的東西變得簡單,比如可以先將特別耗費CPU資源的算法先硬化到芯片中去,減少智能算法對處理器資源的占用,這樣便可以大大提高運算的效率。
 
  原標(biāo)題 前端智能依然面臨諸多不足
關(guān)鍵詞 安防前端智能監(jiān)控
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