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“AI 安防”行業(yè)群雄逐鹿 智能前端成重點
2017年11月22日 18:45:39來源:安防行業(yè)網(wǎng)點擊量:31909
導(dǎo)讀在IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,人工智能是一個*打架、高人博弈的局;然而縱深到安防這塊腹地,呈現(xiàn)出來的卻是另一幅圖景。隨著VC類算法企業(yè)的入局,芯片廠商布局的加速,安防市場的競爭格局正在悄然生變,至此一場圍繞“AI 安防”話語權(quán)的爭奪戰(zhàn)尤為激烈,在眾多玩家參與下,也將呈現(xiàn)出群雄逐鹿局面。
  【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】在IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,人工智能是一個*打架、高人博弈的局;然而縱深到安防這塊腹地,呈現(xiàn)出來的卻是另一幅圖景。隨著VC類算法企業(yè)的入局,芯片廠商布局的加速,安防市場的競爭格局正在悄然生變,至此一場圍繞“AI+安防”話語權(quán)的爭奪戰(zhàn)尤為激烈,在眾多玩家參與下,也將呈現(xiàn)出群雄逐鹿局面。

  新常態(tài)下安防行業(yè)面臨全新的挑戰(zhàn),智能安防成為解決上述問題的途徑。智能安防的主要目的是:通過將視頻監(jiān)控中非結(jié)構(gòu)化的圖像信息,轉(zhuǎn)換為計算機能夠理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);憑借數(shù)據(jù)挖掘的方式將“海量視頻數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“有效情報”,實現(xiàn)安防業(yè)務(wù)從“看得清”到“看得懂”的智能化升級。

  然而一直以來安防業(yè)界絕大部分的智能前端還停留在把簡單視頻分析算法集成到前端設(shè)備的階段,這樣的智能前端由于硬件性能上的限制,且在實際使用上智能分析結(jié)果易受環(huán)境干擾,準確率不高,給人“智能不智”的感覺。

  隨著人工智能的來臨,前端芯片處理能力的提高,目前智能算法在前端已經(jīng)實現(xiàn)了眾多功能,如進入/離開區(qū)域、越界、徘徊、停車、人員聚集、快速移動、物品、物品拿取、人員檢測等。尤其是基于人臉識別下的前端智能越來越強大。例如在安防領(lǐng)域,人臉識別就表現(xiàn)出另外一種更別應(yīng)用,即人物識別,從成千上萬的人臉中識別出**即多對一或者多對多,并且人臉應(yīng)用度更高,尤其在平安城市、智能交通里這種應(yīng)用更廣泛。

  在平安城市中。人臉識別主要集中在人員復(fù)雜場合的重點監(jiān)控,海康威視相關(guān)技術(shù)人員表示,基于人臉識別等核心技術(shù),針對長途客運站、火車站、機場、港口、車站、娛樂場所、街道、重點社區(qū)等公共場所及重要出入口的安全管理,可以根據(jù)現(xiàn)場抓拍機抓拍的人臉照片進行黑白名單實時比對報警,也可以對抓拍照片進行儲存,并且為日后提供智能檢索。??低暯诎l(fā)布深眸人臉攝像機,內(nèi)置深度學(xué)習(xí)算法,可以對人臉進行快速定位抓拍,有效解決漏抓誤報問題。此外,單機支持30萬人臉黑名單布控,人臉1V1比對、以臉?biāo)涯樀榷囗棇嵱霉δ埽蓾M足各行業(yè)的人臉智能分析需求。隨著計算能力的提升與智能化程度的提升,不僅僅局限于人臉識別,人像識別、體態(tài)識別以及更多的智能分析技術(shù)將出現(xiàn),可以預(yù)期未來智能化的前端產(chǎn)品可以完成越來越豐富的分析功能。

  當(dāng)前智能前端已廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,在對智能需求比較迫切的行業(yè)譬如公安、司法、交通、樓宇、園區(qū)等領(lǐng)域,針對不同領(lǐng)域用戶的不同需求,加強前端對海量視頻和圖像檢索分析的處理功能,實現(xiàn)提早預(yù)防和報警等。而伴隨著智能家居和安防民用市場的打開,智能前端也越來越多的應(yīng)用到細分的行業(yè)領(lǐng)域。觸景無限科技執(zhí)行官(CEO)肖洪波在介紹中國安防行業(yè)網(wǎng)采訪時就表示,前端智能市場空間巨大,基于智能前端攝像機的應(yīng)用場景隨處可見,卡口、門禁以及警用裝備產(chǎn)品都將在AI賦能下實現(xiàn)智能化。其公司開發(fā)的第二代視覺卡,隨著體積的減小,能耗的降低以及處理能力的增強,不斷滿足了智能設(shè)備對廣域、移動、便攜等方面的需求,它的市場也逐漸擴大到機器人、無人機、安防、汽車自動駕駛、交通、可穿戴設(shè)備、AR/VR頭盔或眼鏡等多種應(yīng)用領(lǐng)域。

  從更廣泛的意義上來看,不可否認的是,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、5g技術(shù)的來臨,前端智能帶來的改變,不光是安防智能硬件的進一步繁榮,還有安防應(yīng)用場景的進一步拓展,不只是安防行業(yè)中視頻監(jiān)控、智能樓宇、報警服務(wù)、警用裝備以及智能出入口控制系統(tǒng),甚至于實體防護產(chǎn)品,在AI賦能的時代,眾多領(lǐng)域前端智能化進程將帶來安防硬件產(chǎn)品的繁榮與應(yīng)用場景新的想象力。

  有相關(guān)數(shù)據(jù)表明,前端智能在未來20年將實現(xiàn)100倍增長,而中心服務(wù)器和PC連接多年負增長,到2035年X86設(shè)備少于3億個,而基于前端智能的設(shè)備將突破10000億個。因此前端智能正在引發(fā)數(shù)百倍于云計算的全新市場空間。相比云計算的集中化、標(biāo)準化、通用性的特點,前端智能具有分布式、個性化、易定制等優(yōu)勢,在智能駕駛、智能硬件、智能家居、智能安防等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣。(原標(biāo)題:AI賦能時代 前端智能化為安防開辟新商機)
關(guān)鍵詞 人工智能大數(shù)據(jù)智能化
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