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智能投資迎來風(fēng)口 基金公司“左右手”抓機(jī)會
2017年10月21日 10:15:22來源：上海證券報(bào)點(diǎn)擊量：33629
導(dǎo)讀人工智能(AI)的浪潮正洶涌而來，基金 AI也穩(wěn)步向前。近年來，AI主題概念基金熱度提升，近八成產(chǎn)品今年獲得正收益，機(jī)構(gòu)對相關(guān)領(lǐng)域的投資力度不斷加碼。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 市場分析】人工智能(AI)的浪潮正洶涌而來，基金+AI也穩(wěn)步向前。近年來，AI主題概念基金熱度提升，近八成產(chǎn)品今年獲得正收益，機(jī)構(gòu)對相關(guān)領(lǐng)域的投資力度不斷加碼，重倉配置海康威視、科大訊飛等多只概念股。與此同時，盡管業(yè)內(nèi)智能投資還處于初級階段，有實(shí)力的公私募基金公司紛紛將視線投向AI賦能。
 
　　基金智能投資運(yùn)用蹣跚前行
 
　　從早的指數(shù)型產(chǎn)品，到具有一定算力的量化基金，基金業(yè)投資借助科技的力量不斷前行。濟(jì)安金信基金研究主任王群航認(rèn)為，智能投資是利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，基于技術(shù)分析的基礎(chǔ)上處理數(shù)據(jù)，并由機(jī)器得出分析指標(biāo)，進(jìn)而制定選股標(biāo)準(zhǔn)的方式。不過，就目前而言，人工智能應(yīng)用到投資領(lǐng)域仍然“魚龍混雜”，更不乏失敗的案例。
 
　　譬如2015年起基金公司紛紛發(fā)行的大數(shù)據(jù)基金。數(shù)據(jù)顯示，名稱中帶“大數(shù)據(jù)”的基金產(chǎn)品共25只(A/B/C分開計(jì)算)，大多是2015年、2016年發(fā)行的，而今年僅發(fā)行2只，熱度大大下降。
 
　　這類產(chǎn)品設(shè)計(jì)時多與百度等擁有大數(shù)據(jù)的公司合作，在傳統(tǒng)產(chǎn)品的投研基礎(chǔ)上疊加大數(shù)據(jù)分析，幫助做出更正確的決策。盡管舉著AI大旗，但畢竟只比傳統(tǒng)產(chǎn)品增添了些多維數(shù)據(jù)，沒有本質(zhì)性的突破。這類產(chǎn)品自成立以來逾三成為負(fù)收益，僅7只產(chǎn)品收益率超10%，業(yè)績方面并沒有交出令人滿意的答卷。
 
　　實(shí)際上，在交易操作層面，目前投資市場只有外匯交易真正實(shí)現(xiàn)了人工智能交易。盈米財(cái)富副總裁黃建翔認(rèn)為，外匯操作所依賴的邏輯是快速、高頻、邏輯確定，所以適合運(yùn)用人工智能交易。至于其他如股票交易、期現(xiàn)貨等需要多元考慮政策等因素的品種，目前人工智能的貢獻(xiàn)仍不明顯。
 
　　黃建翔同時表示，在市場趨勢的分析部分，人工智能運(yùn)用在大批量數(shù)據(jù)的收集及分析上，已收到很好的成效，特別是各種復(fù)雜維度的交叉運(yùn)算與模擬，都比人工更。其中，在歸因關(guān)系的辨識上，人工智能能持續(xù)學(xué)習(xí)各種具體而細(xì)微的市場征兆，理論上能替代資深的研究分析人員。
 
　　對大多數(shù)公私募基金公司來說，智能投資是行業(yè)未來的“黑科技”方向。上海某家中型量化私募基金公司人士表示：“人工智能+投資的發(fā)展還處于初級階段，為防出現(xiàn)猝不及防的行業(yè)性顛覆，現(xiàn)在有些實(shí)力的公私募基金公司都在密切關(guān)注這方面的發(fā)展。”
 
　　基金關(guān)注人工智能投資機(jī)會
 
　　人工智能概念今年以來有幾次波段上漲，作為嗅覺敏銳的公募基金，自然不會置身事外。AI概念的上市公司作為投資標(biāo)的也越來越獲得基金公司青睞。
 
　　從今年機(jī)構(gòu)調(diào)研及持倉來看，截至20日，作為AI概念股，海康威視獲得607家機(jī)構(gòu)調(diào)研，基金、私募分別占85家、263家，數(shù)量多。海康威視半年報(bào)顯示，共計(jì)431只基金產(chǎn)品持有該股，占流通股比逾10%，東方紅睿華滬港深混合持倉多。除此之外，科大訊飛、四維圖新等熱門人工智能概念股也分別接受了120家、40家公私募基金的調(diào)研，二季度末分別有208只和113只基金重倉這兩個股票。
 
　　近年來AI一直都是市場關(guān)注的熱點(diǎn)話題，在基金已發(fā)行的產(chǎn)品中，也不乏人工智能主題基金，其中，已有23只產(chǎn)品今年漲幅超過10%，更有8只漲幅超40%，近八成產(chǎn)品獲得正收益。
 
　　今年下半年，人工智能政策領(lǐng)域利好迭起。7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。10 月，發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于組織實(shí)施2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)重大工程的通知》，人工智能等領(lǐng)域重大工程將獲國家資金直接支持。
 
　　九泰基金研究發(fā)展部研究員劉越認(rèn)為，人工智能的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動，產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。在具體標(biāo)的選擇上，應(yīng)從兩個維度進(jìn)行挑選。其一，是核心競爭力和稀缺性。人工智能基礎(chǔ)層焦點(diǎn)在于芯片，技術(shù)層在于算法和數(shù)據(jù)。比如目前AI芯片類公司具有較高的技術(shù)壁壘，可替代性弱，上漲動力更強(qiáng)。其二，是落地性和行業(yè)規(guī)模。AI可以細(xì)分為多個領(lǐng)域，行業(yè)成熟是成批次的。舉個例子，國內(nèi)圖像識別技術(shù)快速發(fā)展，已帶動安防類公司優(yōu)先落地，業(yè)績可預(yù)期；同時，無人駕駛領(lǐng)域目前發(fā)展較快，金融、醫(yī)療等方面落地也指日可待。未來行業(yè)空間越大，投資價(jià)值越高，而應(yīng)用落地快的公司值得優(yōu)先考慮。
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