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巨頭們聚頭布局AI 盤(pán)點(diǎn)幾家有趣公司
2017年07月20日 17:48:37來(lái)源:科技狂人點(diǎn)擊量:37524
導(dǎo)讀無(wú)疑問(wèn)去年的風(fēng)口在直播,今年轉(zhuǎn)向人工智能,除了巨頭們不約而同的開(kāi)發(fā)布會(huì)宣布自己 AI 方向的戰(zhàn)略布局,越來(lái)越多投資人和創(chuàng)業(yè)者也爭(zhēng)先恐后的 ALL IN 入場(chǎng),其中火,也具商業(yè)價(jià)值的非計(jì)算機(jī)視覺(jué)這一領(lǐng)域莫屬。
  【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】毫無(wú)疑問(wèn)去年的風(fēng)口在直播,今年轉(zhuǎn)向人工智能,除了巨頭們不約而同的開(kāi)發(fā)布會(huì)宣布自己 AI 方向的戰(zhàn)略布局,越來(lái)越多投資人和創(chuàng)業(yè)者也爭(zhēng)先恐后的 ALL IN 入場(chǎng),其中火,也具商業(yè)價(jià)值的非計(jì)算機(jī)視覺(jué)這一領(lǐng)域莫屬。知道 AI 的人多,了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人少,這究竟是個(gè)怎樣的行業(yè),又有哪些“有意思”的公司?
 
  2017 已經(jīng)過(guò)去一半,我們是時(shí)候?qū)ι习肽曜鲆粋€(gè)總結(jié)了。我們?yōu)槭裁葱枰斯ぶ悄埽?br /> 
  自深度學(xué)習(xí)概念引入以來(lái),人工智能的發(fā)展速度有目共睹,信息科技的發(fā)展按照指數(shù)規(guī)模爆炸,將導(dǎo)致存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力、芯片規(guī)模、帶寬規(guī)模暴漲,第二次自動(dòng)化浪潮,AI 得以逐漸成長(zhǎng)為了游戲高手、圍棋大師、語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄專(zhuān)家、司機(jī)、翻譯家、圖像藝術(shù)家、鑒黃師、武器……,她正在以不可估計(jì)的力量改變著我們的生活。
 
  人們也開(kāi)始嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)幫助改善一些勞動(dòng)密集型工作,以及高精度業(yè)務(wù),因?yàn)樗艹掷m(xù)地像人類(lèi)一樣正確描述照片上發(fā)生的事,不會(huì)感到疲倦,還能閱讀并概括出文本大意,重要的是它還在不斷的學(xué)習(xí)進(jìn)步。
 
  就像谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇早在2002年說(shuō)的,谷歌不是用人工智能強(qiáng)化它的搜索能力,而是利用搜索來(lái)改善它的人工智能。
 
  計(jì)算機(jī)視覺(jué)風(fēng)口和難點(diǎn)
 
  計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),它能夠用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)完成識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等工作。
 
  像素級(jí)的處理讓算法得以伸展,我們可以從算法的發(fā)展來(lái)看計(jì)算機(jī)視覺(jué)的變化。傳統(tǒng)算法大致可以分為以下4個(gè)步驟:圖像預(yù)處理、特征提取、特征篩選、推理預(yù)測(cè)與識(shí)別,毫無(wú)疑問(wèn),這需要大量的經(jīng)驗(yàn),需要你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)特別了解,然后設(shè)計(jì)出來(lái)特征還需要大量的調(diào)試工作。而引入深度學(xué)習(xí)后,效果得到大幅度提升,一大批如“DeepID”人臉識(shí)別、“Region CNN”物體檢測(cè)、DeepTrack物體跟蹤等開(kāi)源算法的出現(xiàn)讓技術(shù)的商用變成可能。
 

 
  從成熟度曲線來(lái)看,語(yǔ)音更靠前一點(diǎn),然后是計(jì)算機(jī)視覺(jué),特別是安防領(lǐng)域,封閉的場(chǎng)景,有一些孤島化分布的大量數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練,在這些領(lǐng)域它是有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的。
 
  業(yè)內(nèi)典型公司盤(pán)點(diǎn)(排名不分先后)
 
  相比圖像,視頻擁有更多可能,而如今像素的世界已經(jīng)延伸到圖像以外,人工智能技術(shù)能夠使得從視頻中提取信息變得跟從圖像中提取信息一樣簡(jiǎn)單。
 
  這次我們?cè)谝曨l內(nèi)容識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域作了一個(gè)統(tǒng)一整理,挑選了其中做得比較好的24家公司進(jìn)行比較,它們分別來(lái)自廣告營(yíng)銷(xiāo)、游戲、企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療健康、金融、娛樂(lè)、電子商務(wù)等領(lǐng)域,均已超過(guò)A輪,并且專(zhuān)注于文娛類(lèi)的公司數(shù)量,其中以服務(wù)于直播監(jiān)測(cè)和廣告營(yíng)銷(xiāo)為主要發(fā)力方向。
 
  1、商湯科技
 
  技術(shù)實(shí)力:★★★★★ 人才優(yōu)勢(shì):★★★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★★
 
  商湯科技是一家典型的深度學(xué)習(xí)算法公司,目前是國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域,技術(shù)團(tuán)隊(duì)規(guī)模大、商業(yè)化訂單、收入及融資額多的公司。由國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家湯曉鷗、徐立創(chuàng)立于2014年,其中技術(shù)團(tuán)隊(duì)占比高達(dá)90%,其中包括5位微軟研究獎(jiǎng)獲得者(Microsoft Research Fellow),兩位A-star(阿里星人才計(jì)劃),聚集了華人世界中一批深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)<摇?br /> 

 
  商湯科技早期專(zhuān)注于安防領(lǐng)域,現(xiàn)在擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)+,應(yīng)用廣泛也是受眾群體大的一個(gè)應(yīng)用是為FaceU提供的的人臉檢測(cè)和跟蹤技術(shù),能夠?qū)ace U 的裝飾和貼紙準(zhǔn)確的貼在人臉五官上。
 
  之后會(huì)將攜手 Star VC 打造命名為“未來(lái)科技研究中心”的科技產(chǎn)業(yè)孵化器。
 
  2、曠視科技(Face++)
 
  技術(shù)實(shí)力:★★★★★ 人才優(yōu)勢(shì):★★★★ 產(chǎn)品商業(yè)化:★★★★★
 
  這個(gè)成立于2012年的公司目前已完成C輪融資,總估值高達(dá)20億美金,是目前估值高公司,商湯科技競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
 

 
  Face++專(zhuān)注于人臉識(shí)別技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用研究,面向提供服務(wù)。擁有一套非常強(qiáng)大的人臉檢測(cè)系統(tǒng)。在世界的人臉檢測(cè)(FDDB評(píng)測(cè))、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位(300-W評(píng)測(cè)),和人臉識(shí)別(LFW評(píng)測(cè):99.6%)獲得三個(gè)世界,在安防領(lǐng)域的成績(jī)也是有目共睹,為支付寶、Uber、中信銀行、萬(wàn)科等企業(yè)提供 SmartID 服務(wù)。
 
  值得關(guān)注的是,2016年7月正式加入曠視(Face++)的科學(xué)家孫劍,曾經(jīng)作為微軟亞洲研究院研究員,帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)于2015年獲得圖像識(shí)別。
 
關(guān)鍵詞 生物識(shí)別大數(shù)據(jù)智能化
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