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　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】人臉識別技術的發(fā)展從20世紀70年代開始興起，是計算機視覺領域迄今為止熱門的研究課題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的積累，基于人的臉部特征信息進行身份識別的面部識別已經(jīng)不是什么太大的技術性問題。如今，越來越多的行業(yè)開始引入人臉識別系統(tǒng)，方便用戶的同時也順應時代的發(fā)展。人臉識別功能應用于銀行和駕校已不再是新鮮的消息，下面兩個應用倒是之前消費者尚未接觸過的領域。
　　
　　支付寶用人臉識別功能辦理城市服務
　　
　　昨日，螞蟻金服城市服務事業(yè)部總經(jīng)理劉曉捷透露，支付寶將整合阿里巴巴和螞蟻金服的身份核實體系能力，應用于支付寶城市服務內(nèi)的各項場景，用戶有望在下半年通過支付寶體驗人臉識別辦手續(xù)。
　　　　
　　劉曉捷表示，各地政府把很多政務服務的辦理搬到線上存在兩個痛點，分別是賬戶必須是實名以及用戶需要證明“我是我”，而支付寶即將整合的身份核實體系可有效解決以上問題。
　　
　　身份核實體系分為三部分，分別是基于人臉識別的實人核驗、基于用戶記憶的動態(tài)問卷（簡稱KBA）、對于證件真實性的實人核驗。該體系在用戶開卡開戶時可以防止冒名注冊賬戶，在個人信息變更、解綁、掛失、解限時可以防止賬戶被他人接管，此外，在賬戶信息查詢時可防止賬戶被盜造成的信息泄露等。
　　
　　據(jù)悉，螞蟻金服已經(jīng)和相關機構(gòu)在聯(lián)合研發(fā)中，用戶有望在下半年體驗人臉識別辦理業(yè)務。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，全國已有336個城市入駐支付寶城市服務平臺。包括車主服務、政務辦事、醫(yī)療、交通出行、充值繳費等在內(nèi)的八大類55種不同類別的服務，用戶超過1億人。
　　
　　馮小剛倡導互聯(lián)網(wǎng)線上選角人臉識別匹配
　　
　　現(xiàn)在明星跨界不算新鮮，明星經(jīng)商不算新鮮，明星“入行”互聯(lián)網(wǎng)圈也都不算新鮮了！前有高曉松、何炅、周杰倫、王力宏、李湘等相繼入職互聯(lián)網(wǎng)基因強大的公司，走馬上任要職，現(xiàn)在，導演馮小剛、陸川、楊文軍也加入了新型線上藝人經(jīng)濟平臺，該平臺主要通過互聯(lián)網(wǎng)思維幫助藝人和劇組找到更多適合的合作計劃，破除時空限制，據(jù)悉，該平臺目前已邀請到70%左右的劇組登陸簽約，線上選角。而盡管馮小剛未到場，也在VCR中大力推薦這樣的新型選角方式，希望大家都用用這個新工具，找到更多適合的演員人選，他認為，很多大明星也是從默默無聞的配角起步的，應該給更多年輕演員機會。
　　
　　導演馮小剛、陸川、楊文軍日前加入某新型線上藝人經(jīng)濟平臺，成為其合作伙伴。該平臺破除時空限制，主要通過互聯(lián)網(wǎng)思維幫助藝人和劇組找到更多適合的合作計劃，他們通過“在線試戲、個人特色展示、人臉識別、資源推薦”等方式進行藝人和劇組的資源配置。也就是說，你只要在線就能完成角色扮演、個人才藝展示，像眾多業(yè)內(nèi)和劇組毛遂自薦。而劇組可以根據(jù)角色所需要的外貌特征，通過人臉識別技術進行“肖像匹配”，篩選演員，據(jù)悉，該平臺目前已邀請到70%左右的劇組登陸簽約。
　　
　　人臉識別技術具備的顯著優(yōu)勢
　　
　　人臉識別作為一種新興的生物識別技術，與虹膜識別、指紋掃描、掌形掃描等技術相比，人臉識別技術在應用方面具有獨到的優(yōu)勢。
　　
　　使用方便：人臉識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，是一種完全非接觸的方式，在識別對象未察覺的情況下完成識別過程，識別對象不會存在心理排斥情緒。
　　
　　直觀性突出：人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源，而人臉識別技術所使用的依據(jù)正是人的面部圖像，方便人工確認、審計，“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。
　　
　　不易仿冒：人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現(xiàn)場，他人難以仿冒，人臉識別技術所*的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統(tǒng)，這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的。
　　
　　使用通用性設備：人臉識別技術所使用的設備一般為PC、攝像機等通用設備，由于目前計算機、閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)等已經(jīng)得到了廣泛應用，因此，對于多數(shù)用戶而言，使用人臉識別技術無需添置大量專用設備，既保護了用戶的原有投資又大大擴展了系統(tǒng)功能，同時還提高了系統(tǒng)的安全性能，滿足了用戶的安全性需求。
　　
　　后記：人臉識別技術發(fā)展到今天，還存在一定的局限性。燈光、姿態(tài)、表情、年齡等對人臉比對的影響比較大。人臉識別對場景的要求比較高，只能在特定的場景中使用。隨著3D人臉掃描技術的發(fā)展和深度學習算法的不斷提升，未來的人臉識別將更廣泛的應用于金融、交通等各個領域中，普及到人們的日常生活當中，真正發(fā)揮安全防范的預見作用，給人們的工作和生活帶來安全保障。