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　　【中國安防展覽網 市場分析】 大數據與云計算在安防領域的應用，從2013年就開始持續(xù)加溫，而經歷了一年的鋪墊與技術發(fā)展，在未來一年隨著高清網絡監(jiān)控的大范圍普及，隨之帶來的大數據與海量存儲都需要云計算的協助。隨著網路頻寬的提高和網路費用的產品定價下降，基于云計算的視頻監(jiān)控解決方案已制定更多的供應商的關注。
　　
　　大數據成安防監(jiān)控發(fā)展潮流
　　
　　早提出“大數據時代”已經到來的機構是咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在《大數據時代到來》報告中指出，大數據現在已經進入經濟的各個部門，就像其他的生產*要素一樣，許多現代經濟活動離開了它根本不能發(fā)生，大數據將帶來一波生產率增長和消費者盈余浪潮。而至今，它也將開啟中國監(jiān)控資本市場的新一輪的尋寶游戲。
　　
　　在視頻監(jiān)控領域，伴隨著高清監(jiān)控時代的大潮，產生了越來越多的海量視頻數據。但是，大量的視頻數據仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數據散布在各個行業(yè)、單位獨立的系統(tǒng)中，沒有發(fā)揮達到聯網、共享，業(yè)界也沒有形成對數據挖掘、利用的通用方法，核心技術仍然在研究中，尚沒有實現重大突破。
　　
　　目前大量的視頻監(jiān)控數據運用于安防領域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯網共享應用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會所用的應用還沒有啟動。如能開放這些視頻資源，為老百姓服務，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過信息公開、數據共享、數據挖掘推動新型的數據服務業(yè)的大發(fā)展，將是社會的福音。
　　
　　大數據是未來發(fā)展趨勢，中國很多公司現在都在做大數據業(yè)務，但真正將大數據的挖掘和應用落到實處，轉變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數據概念都是噱頭。
　　
　　而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強內功，提高研發(fā)能力，加強技術儲備，應對更大數據量帶來的沖擊。后期安防廠家會進行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領域繼續(xù)深耕，專注于產品和技術，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉變，專注于業(yè)務整合和數據分析處理。
　　
　　大數據與存儲技術
　　
　　這里所說的大數據存儲，可以認為是存儲廠商基于現有大數據應用的特點進行優(yōu)化的解決方案。利用大數據分析可以為客戶提供定制化的服務，實現營銷。大數據正在改變企業(yè)業(yè)務模式，也讓人們的生活變得更加便利和豐富多彩。大數據存儲是一類單獨的產品嗎？把大數據軟件與存儲進行整合，就稱為大數據存儲，未免有些牽強。如果非要說出大數據存儲的特征，那么我認為它至少應該能讓大數據的"4V"發(fā)揮出應有的效果，滿足大數據對性能和擴展性的要求。
　　
　　與其說大數據存儲是一類產品，不如說它是下一代的存儲架構。這種架構可以將傳統(tǒng)的DAS、SAN和NAS有效地整合起來，以滿足上層計算平臺的要求。大數據存儲本身的性能與傳統(tǒng)企業(yè)級存儲并沒有顯著差異，它主要依賴于上層計算平臺的分布式并行處理能力，但其擴展性一定要強。
　　
　　在中國市場上，大數據應用還沒有真正落地，許多用戶談的還是BI。而從國外的實踐看，BI只是大數據的一部分，屬于大數據的起步階段，真正的大數據應用是近實時或實時的數據分析。計算、存儲、網絡等都與大數據的價值有關。大數據存儲并不是一類單獨的產品，它也可以通過類似公有云或私有云的方式提供給用戶。應用和數據量的增加，對數據的存取提出了更高要求。因此，并行存儲能力的增強對大數據存儲來說非常重要。
　　
　　大數據存儲有很多實現方式，不過它應具備以下特性：海量數據存儲能力、全局命名空間、支持標準接口、讀寫性能優(yōu)異、易于管理維護、基于開放架構、多級數據冗余、多級存儲備份等。存儲產品并不像網絡產品那樣有嚴格的界線，因此很難將大數據存儲單獨劃分出來。其實，大數據存儲并不是只有分布式存儲這一種方式，傳統(tǒng)的存儲也可以成為大數據存儲解決方案的一部分。
　　
　　目前，業(yè)內并沒有關于大數據存儲產品的通用定義，但是綜合考慮廠商的產品以及用戶的需求，可以簡單概括出大數據存儲的特征：首先，大數據存儲必須能夠支持全類型數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據，實現統(tǒng)一數據支持;其次，在保證可靠性的基礎之上，大數據存儲必須具備線性擴展能力，同時還要具有很強的批處理和實時處理能力;后，在系統(tǒng)達到一定規(guī)模后，大數據存儲平臺的易用性和可管理性也是不可或缺的。
　　
　　在大數據處理過程中，用戶發(fā)現性能的瓶頸并不在計算層面，而在于海量數據的上傳和下載。因此，極高的數據加載速率是大數據存儲必須具備的特性。大數據解決方案通常包含數據存儲、計算及分析，存儲是大數據基礎架構中的一部分。
　　
　　大數據與智能視頻分析技術
　　
　　在大數據時代，人們對智能視頻分析技術越來越看重。智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內容進行分析，通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以理解為人的大腦。智能視頻技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，獲取人們需要的信息。
　　
　　現在智能視頻分析技術已經逐漸被人們所接受，但是在智能視頻分析技術出現之前，海量視頻的分析一直是困擾人們的一個難題，比如人們如果不小心將貴重物品在出租車或公交車上該怎么辦？很多人認為有了監(jiān)控攝像機，事情會好辦很多，可事實如此么？對于相關辦案人員來說，查詢海量的視頻監(jiān)控信息是件苦不堪言的差事，大有茫茫大海撈針之焦慮與糾結。
　　
　　智能視頻分析技術在安防領域的重要作用是毋庸置疑的，其可以從海量信息中迅速搜索到需要的信息。對于重大刑事案件而言，可以協助警方盡快破案，節(jié)省了公安干警的辦案時間。
　　
　　另外，利用智能視頻分析系統(tǒng)可以進行事前預警防范。比如人臉識別比對系統(tǒng)，公安機關通過搭建人臉識別比對系統(tǒng)，建立人臉捕捉數據庫，將人臉信息歸檔，并與個人身份建立關系，在實際運用過程中采用人臉搜索、黑名單布防、陌生人識別等多項智能分析技術，大大提高視頻監(jiān)控的防范功效，可以讓*分子無可遁形。由于和智能視頻分析相關的高清產品并未得到真正的普及，社會上的高清監(jiān)控布局點也并不完善，目前還只是針對某些行業(yè)進行使用，還遠遠未達到全面普及。只有大批量的使用高清攝像機，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實戰(zhàn)效果。此外，還需要公安和企業(yè)加強合作，加大監(jiān)控點的部署密度。由于大量監(jiān)控點的部署會帶來海量視頻，需要重視智能視頻分析技術的應用，合理利用技術，人機配合，發(fā)揮技術的長處，從而有效輔助偵辦人員。
　　
　　目前智能視頻分析技術已經逐漸的趨于成熟，這和安防企業(yè)的努力和貢獻是分不開的，他們是智能視頻分析的*，智能視頻分析技術的發(fā)展或許可以成為榜樣，帶動業(yè)內企業(yè)研發(fā)的腳步，真正為海量視頻分析和檢索帶來革命性的變化。
　　
　　關于大數據：
　　
　　大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法[1]）大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。