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數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例集之 | 時(shí)空智能數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐
2025年05月12日 08:44:52來(lái)源：國(guó)家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量：29823
導(dǎo)讀為克服數(shù)據(jù)標(biāo)注異構(gòu)性和集成處理難題，研制標(biāo)準(zhǔn)化的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注處理軟件PyTDML，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)標(biāo)注”到“模型訓(xùn)練”的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注閉環(huán)流程，支持包括亞馬遜、微軟、谷歌、NASA在內(nèi)的國(guó)際社區(qū)STAC拓展，中、英、法等多國(guó)推出兼容標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】時(shí)空數(shù)據(jù)來(lái)源廣、模態(tài)多、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，制約著地理人工智能技術(shù)發(fā)展。武漢大學(xué)團(tuán)隊(duì)制定了地理人工智能系列標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注概念模型、標(biāo)注編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和樣本庫(kù)行業(yè)規(guī)范，引領(lǐng)行業(yè)遙感數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化工作。研制樣本標(biāo)注工具服務(wù)軟件和大規(guī)模遙感樣本庫(kù)LuojiaSet，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。形成ISO和OGC地理人工智能國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，領(lǐng)導(dǎo)ISO地理信息服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。
 
　　舉措與成效
 
　　一是建立了時(shí)空智能樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)注模型標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注不統(tǒng)一的問(wèn)題，牽頭制定國(guó)際開(kāi)放地理信息協(xié)會(huì)OGC TrainingDML-AI標(biāo)準(zhǔn)，并轉(zhuǎn)為ISO標(biāo)準(zhǔn)(ISO 19178-1)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注概念模型、編碼等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。獲2023年OGC國(guó)際社區(qū)影響力獎(jiǎng)(Community Impact Award)，推動(dòng)自然資源領(lǐng)域遙感數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化工作，滿足國(guó)家與行業(yè)急需。
 
　　二是研制了自主可控的樣本標(biāo)注工具服務(wù)軟件。為克服數(shù)據(jù)標(biāo)注異構(gòu)性和集成處理難題，研制標(biāo)準(zhǔn)化的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注處理軟件PyTDML，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)標(biāo)注”到“模型訓(xùn)練”的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注閉環(huán)流程，支持包括亞馬遜、微軟、谷歌、NASA在內(nèi)的國(guó)際社區(qū)STAC拓展，中、英、法等多國(guó)推出兼容標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
 
　　三是構(gòu)建了大規(guī)模規(guī)范化樣本庫(kù)。依據(jù)TrainingDML-AI國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了千萬(wàn)級(jí)大規(guī)模規(guī)范化樣本庫(kù)LuojiaSet。涵蓋多尺度、多任務(wù)的遙感影像樣本，被國(guó)際攝影測(cè)量與遙感學(xué)會(huì)收錄為開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，并寫(xiě)入OGC創(chuàng)新成果報(bào)告，為30余國(guó)家/地區(qū)的4000多用戶提供服務(wù)。
 
　　特色亮點(diǎn)
 
　　一是牽頭制定時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注系列國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，形成地理人工智能國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。該標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成我國(guó)在OGC牽頭的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，在ISO和OGC實(shí)現(xiàn)了地理信息AI標(biāo)準(zhǔn)從無(wú)到有跨越式發(fā)展，形成我國(guó)時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注的創(chuàng)新先發(fā)優(yōu)勢(shì)，由此引導(dǎo)ISO地理信息服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)。
 
　　二是研制行業(yè)地理人工智能樣本數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)規(guī)范，打造標(biāo)準(zhǔn)落地行業(yè)應(yīng)用的最佳實(shí)踐。形成“標(biāo)準(zhǔn)制定-工具研制-行業(yè)應(yīng)用”領(lǐng)先解決方案，開(kāi)發(fā)了樣本標(biāo)注工具服務(wù)軟件和千萬(wàn)級(jí)遙感樣本庫(kù)，在中國(guó)智能遙感開(kāi)源生態(tài)聯(lián)盟推廣，帶動(dòng)了國(guó)家、省市衛(wèi)星遙感中心的樣本庫(kù)建設(shè)。
 
　　三是獲全球認(rèn)可，引領(lǐng)了行業(yè)樣本標(biāo)注建設(shè)。通過(guò)深度融入ISO、OGC、STAC等國(guó)際開(kāi)放社區(qū)，主導(dǎo)布局國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范建設(shè)，促進(jìn)時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)制定與應(yīng)用。
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