目前,云計算是行業(yè)的大勢所趨,而對于云計算來說,所有的數(shù)據(jù)都要匯總到后端的數(shù)據(jù)中心完成。在“云、管、端”三者的角色中,云計算更側(cè)重于“云”,是實現(xiàn)zui終數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的場所。
但是在邊緣計算中,強調(diào)了“邊緣”也就是“端”所在的物理區(qū)域。在這個區(qū)域,如果能夠為“端”就近提供網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲等資源,顯然實時性等業(yè)務(wù)需求能夠容易滿足,這是“邊緣計算”相比于“云計算”zui大的不同。“邊緣計算”也特別強調(diào)計算的作用。
云計算是計算服務(wù)的集中化,以zui簡單的形式利用共享數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)模經(jīng)濟來降低成本。然而由于路由器跳數(shù),虛擬化技術(shù)的引入帶來的數(shù)據(jù)包延遲或數(shù)據(jù)中心內(nèi)的服務(wù)器延遲是云計算遷移的關(guān)鍵問題,邊緣計算的概念近年來日趨火熱,同時邊緣計算還是OpenStack中的創(chuàng)新驅(qū)動力。
邊緣計算,是一種分散式運算的架構(gòu),將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運算,由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點,移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。邊緣運算將原本*由中心節(jié)點處理大型服務(wù)加以分解,切割成更小與更容易管理的部分,分散到邊緣節(jié)點去處理。邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。
邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術(shù),包括點對點、網(wǎng)格計算、霧計算、區(qū)塊鏈和內(nèi)容傳輸網(wǎng)絡(luò)(CDN),邊緣計算在移動領(lǐng)域深受歡迎,現(xiàn)在幾乎遍及各行各業(yè)。
在很多情況下,邊緣計算和云計算是共生關(guān)系。隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,未來將會出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸的狀況。*依賴云計算來進行數(shù)據(jù)傳輸和處理將會造成巨大的網(wǎng)絡(luò)延遲,邊緣計算將數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點進行處理能夠有效減少數(shù)據(jù)的傳輸和處理,但通過云計算的遠程存儲仍然至關(guān)重要。
云計算承載著業(yè)界的厚望,業(yè)界曾普遍認為,未來計算功能將*放在云端。但是隨著接入設(shè)備的增長,在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時,帶寬越來越捉襟見肘,尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,云計算在應(yīng)對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能設(shè)備增長的大潮下逐漸不能滿足需求。搭配了分布式的邊緣計算之后,通過智能路由等設(shè)備和技術(shù),在不同設(shè)備之間傳輸數(shù)據(jù)可以有效減少網(wǎng)絡(luò)流量,降低數(shù)據(jù)中心的負荷。