在當(dāng)前的物流環(huán)境下,車(chē)輛管理是提供可靠運(yùn)輸服務(wù)管理的關(guān)鍵要素。自動(dòng)化車(chē)隊(duì)管理等關(guān)鍵流程不僅是一種趨勢(shì),這是朝著最佳實(shí)踐邁出的一大步。利用大型數(shù)據(jù)庫(kù)和提供有用信息的潛力,對(duì)提高車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng)效率至關(guān)重要,這對(duì)使用人工智能至關(guān)重要。
人工智能在車(chē)隊(duì)管理中的作用
車(chē)隊(duì)管理中的人工智能有多種功能,包括預(yù)測(cè)維護(hù)、最佳路線等。使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的算法,可以確定每輛汽車(chē)所需的維護(hù),避免中斷并縮短車(chē)隊(duì)中汽車(chē)的生命周期。此外,人工智能還針對(duì)交通模式、天氣狀況和車(chē)輛整體性能提供建議,從而推薦節(jié)能路線。
預(yù)測(cè)性維護(hù)
如前所述,在車(chē)隊(duì)管理中使用人工智能的顯著優(yōu)勢(shì)之一是預(yù)測(cè)維護(hù)需求。傳統(tǒng)的計(jì)劃依賴于汽車(chē)行駛里程的及時(shí)或固定間隔數(shù),這有時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)夸大或重大故障。在人工智能的幫助下,這種情況發(fā)生了改變,其可以跟蹤需要修復(fù)的內(nèi)容,而不是按照固定的時(shí)間表進(jìn)行修復(fù)。其還有助于將資產(chǎn)生產(chǎn)率提高至少20%,并將維護(hù)成本降低至少10%。
動(dòng)態(tài)路線優(yōu)化
對(duì)于車(chē)隊(duì)管理者,觀察人工智能的路線優(yōu)化是一項(xiàng)非常方便的強(qiáng)大功能。通過(guò)實(shí)時(shí)分析實(shí)時(shí)交通流量,人工智能可以重新計(jì)算路線,從而節(jié)省時(shí)間,并最大限度地減少道路上的總體行駛時(shí)間。其還可以確??蛻舭磿r(shí)收到訂單,這有助于減少某些車(chē)輛閑置的時(shí)間,從而減少排放和燃料消耗。
加強(qiáng)安全措施
風(fēng)險(xiǎn)管理在車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng)中至關(guān)重要,而人工智能在這一領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。人工智能驅(qū)動(dòng)的ADAS等技術(shù)增強(qiáng)功能可以評(píng)估道路風(fēng)險(xiǎn),并通知駕駛員。人工智能還可以幫助監(jiān)控駕駛員的活動(dòng),并提供如何更安全駕駛的建議。
運(yùn)營(yíng)效率
人工智能有可能以其他技術(shù)無(wú)法做到的方式改變運(yùn)營(yíng)效率。至于使用人工智能進(jìn)行車(chē)隊(duì)管理的機(jī)會(huì),可以討論調(diào)度、發(fā)票或合規(guī)報(bào)告。人工智能可以增加從事重要活動(dòng)的員工數(shù)量,并避免錯(cuò)誤,所有這些都可以提高運(yùn)營(yíng)效率。
人工智能在車(chē)隊(duì)管理中應(yīng)用的可能性
人工智能在未來(lái)車(chē)隊(duì)管理中的前景是光明的,我們將繼續(xù)見(jiàn)證其應(yīng)用的改進(jìn)和創(chuàng)新。因此,隨著人工智能仍然是車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng)中更為核心的部分,其性能、安全性和效率可能會(huì)得到改善。到2030年,車(chē)隊(duì)管理軟件的先進(jìn)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到7900萬(wàn)美元,全球水平為820億美元,這表明該行業(yè)對(duì)人工智能的作用持樂(lè)觀態(tài)度。
總結(jié)
人工智能不僅僅是改善車(chē)隊(duì)管理的功能。使用人工智能,車(chē)隊(duì)管理者可以提前發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)、簡(jiǎn)化流程、提高生產(chǎn)力。由于技術(shù)進(jìn)步不斷發(fā)展,人工智能的發(fā)展空間無(wú)限,使其成為車(chē)隊(duì)管理企業(yè)尋求運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)的寶貴方法。