隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，我們了解到人工智能(AI)有能力改變商業(yè)物業(yè)管理。許多商業(yè)地產(chǎn)專業(yè)人士正在通過在他們的建筑中實施新技術(shù)來擁抱這些變化。
事實上，據(jù)調(diào)查顯示，全球有超過500家企業(yè)正在為房地產(chǎn)提供人工智能服務(wù)。然而，同一項調(diào)查的研究表明，盡管房地產(chǎn)團隊認(rèn)為生成人工智能、機器學(xué)習(xí)和人工智能分析是技術(shù)方面的高影響力驅(qū)動因素，但他們也表示，這是他們知之甚少的技術(shù)。
1.提升運營效率
物業(yè)團隊將大量時間分配給日常任務(wù)，例如處理租戶請求、維護(hù)記錄和管理財務(wù)。人工智能驅(qū)動的自動化正在通過高效、準(zhǔn)確地處理這些任務(wù)來改變這種狀況。
例如，人工智能現(xiàn)在可以自動對租戶維護(hù)請求進(jìn)行分類和響應(yīng)，標(biāo)記緊急問題以供立即人工干預(yù)，同時為定期維護(hù)塊安排不太重要的項目。機器學(xué)習(xí)算法不斷改進(jìn)流程，從每次交互中學(xué)習(xí)，以優(yōu)化未來的響應(yīng)并最大限度地減少人為錯誤。
此外，預(yù)測性維護(hù)正在成為運營效率的驅(qū)動力。人工智能系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備集成后，可以對建筑設(shè)備進(jìn)行實時監(jiān)控。通過分析暖通空調(diào)系統(tǒng)、電梯和其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施上傳感器的數(shù)據(jù)，人工智能可以預(yù)測某臺設(shè)備何時可能發(fā)生故障，并建議進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。這種從反應(yīng)性維護(hù)方法到預(yù)測性維護(hù)方法的轉(zhuǎn)變不僅可以防止停機并節(jié)省成本，還可以延長建筑設(shè)施的使用壽命。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的同步確保了建筑運營的無縫流程，租戶通常不會注意到這一點，但對于不間斷的服務(wù)至關(guān)重要。
2.更好的租戶體驗和保留
如今的租戶希望得到即時的按需服務(wù)。通過聊天機器人和虛擬助手進(jìn)行的人工智能通信使這成為可能。這些智能系統(tǒng)全天候可用，以回答租戶查詢、處理服務(wù)請求并提供信息，從而消除了等待時間并簡化了支持。它們從交互中學(xué)習(xí)的能力有助于隨著時間的推移提供越來越個性化的通信，適應(yīng)每個租戶的獨特偏好和需求。這是運營效率和租戶體驗的雙贏。這就帶來了更高的租賃保留率。
3.通過數(shù)據(jù)分析改進(jìn)決策
在信息時代，商業(yè)地產(chǎn)的卓越?jīng)Q策取決于分析和解釋大量數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)分析中的人工智能正在重塑企業(yè)房地產(chǎn)專業(yè)人員做出明智決策的方式，從日常運營調(diào)整到長期戰(zhàn)略規(guī)劃。
從歷史上看，這些數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量和復(fù)雜性對有意義的分析提出了挑戰(zhàn)。人工智能通過快速篩選大數(shù)據(jù)來識別模式、提取見解并提供可操作的情報，從而徹底改變了這一點。機器學(xué)習(xí)算法可以消化歷史趨勢、當(dāng)前變量，甚至來自社交媒體、評論等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以提供全面的視圖。
4.智能能源管理
能源消耗是人工智能取得重大進(jìn)展的另一個前沿領(lǐng)域。智能能源管理系統(tǒng)利用人工智能來分析消費模式，適應(yīng)高峰和低需求時段，甚至與公用電網(wǎng)連接以協(xié)商更好的價格或售回多余的能源。
借助人工智能，智能建筑現(xiàn)在可以根據(jù)入住水平和外部天氣條件動態(tài)調(diào)整照明、供暖和制冷，減少浪費，并為業(yè)主節(jié)省大量水電費。
5.簡化租賃管理
人工智能工具可以快速處理復(fù)雜的租賃文件。通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)，人工智能可以準(zhǔn)確地從租賃合同中提取關(guān)鍵信息，例如條款、條款、續(xù)簽和到期日期。
人工智能在租賃抽象方面的進(jìn)步不僅加快了任務(wù)的速度，而且有助于更好地理解整個投資組合的租賃義務(wù)、權(quán)利和風(fēng)險，從而為戰(zhàn)略決策和合規(guī)措施提供信息。
這對于發(fā)票和帳戶管理也很有用。智能系統(tǒng)可以將付款與租賃賬戶進(jìn)行匹配，識別差異，甚至根據(jù)付款歷史預(yù)測現(xiàn)金流。這種自動化減輕了團隊的管理負(fù)擔(dān)，降低了人為錯誤的風(fēng)險，并確保財務(wù)運營更加順暢。它使物業(yè)經(jīng)理能夠?qū)Ｗ⒂谛枰祟惗床炝Φ母鼜?fù)雜的任務(wù)，而人工智能則負(fù)責(zé)日常財務(wù)管理。
人工智能在商業(yè)物業(yè)管理中的應(yīng)用
眾所周知，人工智能有能力改變商業(yè)地產(chǎn)管理。展望未來，人工智能在商業(yè)物業(yè)管理領(lǐng)域的發(fā)展軌跡將指向一個日益融合、智能化和以用戶為中心的行業(yè)。
人工智能可能會繼續(xù)發(fā)展，算法變得更加復(fù)雜，預(yù)測能力達(dá)到新的高度。人工智能與其他新興技術(shù)的融合將繼續(xù)突破商業(yè)地產(chǎn)的可能性界限。
