城市變得越來越智能，在世界的某些地方，人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 正在幫助地方當(dāng)局開發(fā)創(chuàng)新的城市解決方案，從而為居民和環(huán)境帶來多重好處。
最近人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主流采用使城市和城市規(guī)劃者能夠開發(fā)創(chuàng)新模型，幫助重塑人們在城市中的生活、工作和移動方式。
根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，如今，超過 44 億人(約占全球人口的 56%)居住在城市。 這個數(shù)字在未來幾十年還會增加，屆時到 2050 年，大約十分之七的人將居住在城市地區(qū)。
世界各地城市的持續(xù)人口增長給現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大壓力，要求當(dāng)局采取更現(xiàn)代的技術(shù)方法來引入創(chuàng)新的城市設(shè)計解決方案，以改善城市的日常運作方式。
雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)很容易在多個行業(yè)普及，但將這些工具帶到城市規(guī)劃的前沿將為城市發(fā)展提供更有洞察力的數(shù)據(jù)和前瞻性預(yù)測。
就該主題發(fā)言的是Gunangad Singh Maini，他是能源管理和智能城市方面的專家，在戰(zhàn)略規(guī)劃和項目管理方面擁有十多年的經(jīng)驗。
了解未來需求
根據(jù)聯(lián)合國《世界城市化展望》報告，德里、上海、達卡、金沙薩、重慶、拉合爾、拉各斯、開羅和北京被認(rèn)為是全球發(fā)展最快的城市，而且人口還在持續(xù)增長。
預(yù)計到2023年，印度德里的城市人口將增長2.73%以上，城市居民將超過3200萬人。到今年年底，尼日利亞拉各斯的人口將超過1500萬，而北京等城市的人口將超過2400萬。
根據(jù)Maini的說法，由于技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟需求，正在經(jīng)歷快速擴張和增長的城市將在未來幾年繼續(xù)看到新居民的大量涌入。
“城市超越了我們的普遍理解。如今，它們?yōu)槿藗兲峁┝吮幼o、工作、穩(wěn)定和改善的生活質(zhì)量。技術(shù)發(fā)展得越多，人們就越快離開農(nóng)村地區(qū)，搬到能夠為他們提供更好生活質(zhì)量的智能城市；這包括今世后代，”Maini說。
了解居民的需求也許是最大的任務(wù)。 如果當(dāng)前的城市規(guī)劃者無法獲得正確的信息，知道在哪里建造更多的住房、建造公園、道路應(yīng)該通向哪里、如何轉(zhuǎn)移交通流量、水和能源需求、商業(yè)空間以及其他一切都會成為未來居民的一個巨大問題 數(shù)據(jù)。
氣候變化和環(huán)境任務(wù)
我們已經(jīng)看到技術(shù)如何通過輕型電動汽車、更清潔的生物燃料和更具預(yù)測性的模型等創(chuàng)新幫助我們減少碳足跡。
在城市規(guī)劃中，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將幫助當(dāng)局更好地了解如何分析當(dāng)前的污染水平并預(yù)測未來幾個月或幾年的結(jié)果。 使用可用數(shù)據(jù)將使他們能夠做出更具環(huán)保意識的決定，以幫助減少對環(huán)境的影響。
隨著城市的發(fā)展，對能源和水的需求也會增加。 截至 2021 年，一個人平均每天消耗 20,993 千瓦時，高于 1965 年記錄的每天消耗 12,965 千瓦時的能源。
“毫無疑問，我們不能再依賴化石燃料來滿足我們的能源需求。 我們需要采取更多可操作的措施，這涉及設(shè)計完全依賴可再生能源的城市，”Maini 說。 他繼續(xù)說道，“當(dāng)我們改變?nèi)藗兿M和思考能源的方式并在更廣泛的范圍內(nèi)引入替代品時，例如在我們的城市中，我們開始慢慢宣傳更綠色和更高效的能源如何滿足我們的日常消費需求。”
氣候變化一直是全球大多數(shù)城市面臨的巨大挑戰(zhàn)，包括世界發(fā)達地區(qū)的許多城市。
最近，一些國家出臺了更嚴(yán)格的法規(guī)和政策，這將使城市更難使用化石燃料并尋求更具環(huán)保意識的替代品。
公共交通工具
如果城市希望變得更加環(huán)境中和并每天為數(shù)百萬居民提供公共服務(wù)，那么可靠且便利的公共交通是另一項要求。
將人工智能與人們?nèi)绾卫霉步煌ㄏ嘟Y(jié)合，智慧城市規(guī)劃者將有更深刻的分析來確定未來的需求。
這不僅有助于增加公共交通系統(tǒng)的承載能力，而且還建立了一個前瞻性模型，可以幫助揭示未來幾年對這些服務(wù)的更大需求。
開發(fā)商和城市規(guī)劃者不僅能夠讓居民更方便地使用公共交通，而且還能幫助他們了解如何構(gòu)建不干擾自然環(huán)境或與社區(qū)隔絕的系統(tǒng)。
物聯(lián)網(wǎng)將幫助系統(tǒng)在無需人工干預(yù)的情況下運行，從而降低潛在錯誤的風(fēng)險。
可以使用深度機器學(xué)習(xí)來監(jiān)控火車和地鐵，以了解哪些地方可能需要更多的未來線路。
隨著交通流量的增加和減少，巴士路線可以全天自動更新。
電車、有軌電車和地鐵等其他服務(wù)將變得更加自給自足，有助于提高乘客的車上安全。 更新后的路線和地圖可以通過移動應(yīng)用程序和車站的數(shù)字顯示器提前自動分享給乘客。
可以更準(zhǔn)確地繪制出人們在城市內(nèi)外移動的方式。 與其他交通方式相比，規(guī)劃者可以更好地確定公共交通需求增加的地點。 人行道可以采用更符合人體工程學(xué)的設(shè)計，融入自然元素，并為騎自行車的人和行人交通提供更大的空間。
可達性是關(guān)鍵，這是許多城市近年來尚未克服的挑戰(zhàn)，即使它們延長了地鐵線路、建造了更大的車站并拓寬了道路。 盡管具有這種獨創(chuàng)性，但隨著人口密度的增加，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對于規(guī)劃者來說將變得更加實用和準(zhǔn)確。
公共安全
多種要素有助于促進城市發(fā)達地區(qū)居民的整體安全。
由聯(lián)合國人居署等核心團體發(fā)起的項目發(fā)現(xiàn)，一些關(guān)鍵原則可以幫助創(chuàng)造更清潔、更安全、更以居民為中心的環(huán)境。
在這些要素中，聯(lián)合國已經(jīng)確定； 城市的規(guī)劃和規(guī)劃； 街道和公共場所的管理； 適當(dāng)?shù)闹卫砗椭С中哉强梢詭椭鷾p少社區(qū)*并幫助創(chuàng)建多維方法來改善整體城市安全的多個方面。
通過機器學(xué)習(xí) (ML) 和輔助人工智能的功能，地面人員將更好地了解*熱點的位置以及如何處理復(fù)雜的緊急情況。
這項技術(shù)為當(dāng)局提供了更多的眼睛和耳朵，特別是在城市的一些地區(qū)，這種技術(shù)是有限的。 開發(fā)能夠預(yù)測事故如何發(fā)生或潛在風(fēng)險可能存在于何處的本地數(shù)字工具可能意味著執(zhí)法人員可以專家了解需要他們提供幫助的地方以及如何根據(jù)以前的事件報告得出相關(guān)見解。
Maini 評論說，許多城市的公共安全仍然是一個日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，因為很難理解*和緊急事件的可預(yù)測性。
“雖然一些城市使用更傳統(tǒng)的模型來降低*率，但人工智能和機器學(xué)習(xí)概念將幫助他們獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，以查明他們需要針對的特定*。 現(xiàn)在，技術(shù)不是利用他們所有的資源和人力來對抗更大、更危險的地區(qū)，而是幫助他們確定一種可能消除更大威脅的戰(zhàn)略，”他說。
讓城市更安全需要人力和技術(shù)的結(jié)合。 AI 和 ML 的獨創(chuàng)性可以根據(jù)情況的嚴(yán)重程度制定解決方案，但將決定權(quán)交給當(dāng)局。
有了正確的軟件工具，城市規(guī)劃者和執(zhí)法機構(gòu)將有更廣泛的方法來解決不同的問題，需要更少的物理資源，更多地依賴分析點來開發(fā)合理的解決方案。最后的想法
智慧城市的未來需要人類智慧與技術(shù)的合作； 兩者缺一不可，政府滿足人口需求的難度將越來越大。
隨著城市的發(fā)展和技術(shù)的進步，城市規(guī)劃者將更好地了解需要特定服務(wù)的地方，以及他們?nèi)绾翁峁└呖刹僮餍缘慕Y(jié)果，以幫助改善居民的生活質(zhì)量并減少可能的環(huán)境威脅。
“城市的未來主要取決于我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄堋?如果我們錯失良機，我們不僅會落后，還會同時阻礙數(shù)百萬人的發(fā)展。”
