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車(chē)牌識(shí)別的定位簡(jiǎn)析與介紹

2022年03月16日 08:36深圳市德動(dòng)智能科技有限公司點(diǎn)擊量：626

　　1.車(chē)牌識(shí)別的定位簡(jiǎn)析
 
　　車(chē)牌識(shí)別定位簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)為了達(dá)到識(shí)別的目的，從生活中通過(guò)拍照或者攝像得到的包含車(chē)輛信息和干擾信息的圖片中，通過(guò)科學(xué)的算法和流程準(zhǔn)確的濾除一切干擾信息，準(zhǔn)確的找出需要的車(chē)牌信息并通過(guò)算法提取出來(lái)。從大的意義來(lái)歸屬的話，車(chē)牌定位也屬于圖像分割中的一種應(yīng)用。而圖像分割在圖像處理整個(gè)大的理論框架中占有的比重還是很大的，且在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中也占很重要的研究地位。
 
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
　　在一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中間，車(chē)牌定位基本上是在得到圖像源之后的個(gè)步驟，定位的準(zhǔn)確與否對(duì)后續(xù)的工作的影響非常的大，對(duì)最后能不能得到理想的結(jié)果起著決定性的作用。雖然現(xiàn)在有很多實(shí)現(xiàn)的方法，但是圖像定位一直是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)研究中的傳統(tǒng)困難點(diǎn)所在。車(chē)牌圖像的定位發(fā)展到現(xiàn)階段，已經(jīng)有很多典型的定位算法，比如：根據(jù)圖像邊緣檢測(cè)的定位算法、根據(jù)圖像色彩分割的定位算法，根據(jù)小波變換算法應(yīng)用的定位算法，根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)算法的定位算法，以及根據(jù)車(chē)牌區(qū)域紋理特點(diǎn)的定位算法等等。對(duì)以往的算法經(jīng)過(guò)歸納總結(jié)可以直接分為兩個(gè)方面的定位方法。分別是根據(jù)灰度圖像來(lái)進(jìn)行車(chē)牌定位方法和根據(jù)彩色
 
　　2.車(chē)牌識(shí)別的介紹
 
　　車(chē)牌識(shí)別指的是能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面上的車(chē)輛然后提取出其車(chē)輛的牌照信息進(jìn)行分割字符然后處理其中的信息的圖像處理技術(shù)?，F(xiàn)代交通中很重要的一部分就是識(shí)別車(chē)牌信息，它的應(yīng)用在很廣泛的地方。它是基于數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)這些技術(shù)的綜合性技術(shù)，它是根據(jù)其攝像頭的拍到的照片中找到車(chē)牌內(nèi)容，然后從圖片中進(jìn)行識(shí)別和分析。把這個(gè)技術(shù)應(yīng)用在不同的場(chǎng)景中，它可以進(jìn)行以下功能的實(shí)現(xiàn)，比如停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位以及汽車(chē)防盜等不同領(lǐng)域相同技術(shù)的應(yīng)用。這個(gè)技術(shù)對(duì)于維護(hù)交通和管理交通都有著很重要的意義。在分析車(chē)牌的過(guò)程中，車(chē)牌圖像的提取和分割是*的流程。
 
　　對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)而言可以依次分為不同車(chē)輛的車(chē)牌圖拍攝、車(chē)牌圖像的準(zhǔn)備處理、車(chē)牌定位字符分割和識(shí)別五大部分。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)主要體現(xiàn)在后面四部分。先是要預(yù)處理采集到的車(chē)牌照,但是因?yàn)檐?chē)牌定位決定了后面需要進(jìn)行的車(chē)牌字符的識(shí)別,所以車(chē)牌定位是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的重中之重,車(chē)牌定位簡(jiǎn)而言之就是在一整張圖找到屬于車(chē)牌的的那一部分圖。對(duì)車(chē)牌定位后然后進(jìn)行車(chē)牌圖像的提取和分割，這樣才可以進(jìn)行后續(xù)的一系列工作。車(chē)牌的分割是車(chē)牌分析的主要部分。其中車(chē)牌的定位精度室由圖像預(yù)處理的深度來(lái)決定的。所以圖像預(yù)處理與牌照定位、圖像分割是重中之重。
 
　　由于車(chē)輛牌照相對(duì)于車(chē)輛本身以及周?chē)h(huán)境,具有其的特征,所以在車(chē)牌的定位過(guò)程中,一般采取的辦法是是利用車(chē)牌區(qū)域的特征來(lái)判斷牌照,將車(chē)牌區(qū)域從整幅車(chē)輛圖像中分割出來(lái)。針對(duì)車(chē)輛牌照的特征,首先將圖片進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，通過(guò)對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測(cè)等處理獲得較理想的供定位圖像,然后對(duì)該圖像進(jìn)行垂直和水平方向的閉運(yùn)算,結(jié)合車(chē)輛牌照特點(diǎn),進(jìn)行顏色識(shí)別,對(duì)車(chē)輛牌照進(jìn)行定位。然后通過(guò)邊緣檢測(cè)技術(shù)，分割出定位的車(chē)輛牌照區(qū)域。
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