1.1方案概述
海量視頻感知設備已經成為智慧城市建設中*的基礎資源，對視頻資源進行聯(lián)網匯聚、智能分析、開放共享、統(tǒng)籌規(guī)劃成為新的建設熱點，利用高清視頻、云計算、人工智能等*技術，構建統(tǒng)一的視頻基礎能力平臺，實現(xiàn)對視頻資源價值的充分挖掘和釋放，賦能政府各委辦局打造現(xiàn)代化治理能力，提升城市精細化治理水平，持續(xù)支撐智慧城市建設。
1.2方案優(yōu)勢
1.2.1挖掘已建視頻價值，提升視頻建設效能
對城市已建視頻資源進行聯(lián)網匯聚、統(tǒng)一解析、開放共享，是對現(xiàn)有資源的價值進一步發(fā)揮，同時利用整體的規(guī)模效應，可以為城市治理、政府規(guī)劃等提供科學、實時、準確的參考，視頻融合賦能平臺可以將已建視頻資源的投資成效進行提升。
1.2.2構建現(xiàn)代治理體系，改善政府治理水平
視頻融合賦能平臺不僅為視頻資源的整合、開放和共享提供了途徑，還可以對視頻數(shù)據和政務數(shù)據進行融合治理，運用數(shù)據關聯(lián)、比對、分析等方式提升數(shù)據的價值密度，圍繞公共安全、城市應急、交通出行、城市管理、生態(tài)環(huán)保等城市業(yè)務應用需求，提供城市級視頻數(shù)據和政務數(shù)據融合能力，支撐跨部門、跨層級、跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的融合性創(chuàng)新應用?；诟咔逡曨l、人工智能、大數(shù)據等技術手段幫助政府構建現(xiàn)代化的治理能力，提升城市的精細化治理水平。
1.2.3統(tǒng)籌城市視頻資源，集約建設規(guī)范應用
通過統(tǒng)籌視頻資源的建設、應用和管理，避免各個部門獨立建設造成的重復投資，極大的集約政府在視頻資源的建設投入?；诔鞘幸曨l建設、管理、使用等相關標準規(guī)范，幫助政府構建起統(tǒng)一的、規(guī)范的應用構建體系，讓大家都基于統(tǒng)一的、全量的、智能的視頻融合賦能平臺進行應用構建，保障應用構建的成效。
1.2.4形成城市視覺中樞，支撐智慧城市構建
視頻是城市的眼睛，視頻融合賦能平臺則是城市的視覺中樞，是城市大腦的重要組成部分，是支撐智慧城市構建*的內容，視頻融合賦能平臺以開放、持續(xù)、運營的理念進行構建，可以隨著技術的發(fā)展和進步，不斷對視頻融合賦能平臺進行擴展和迭代，從而高效、持續(xù)、可靠的對智慧城市建設進行支撐。
1.3方案介紹
本方案以視頻為核心構建智慧城市數(shù)智能力中心，充分發(fā)揮視頻感知設備在智慧城市建設中重要的基礎資源作用，構建“一資源多共用 、一視頻多算法 、一事件多流向”等能力，實現(xiàn)對視頻資源價值的充分挖掘和釋放，賦能各行各業(yè)打造現(xiàn)代化治理能力，提升城市精細化治理水平，持續(xù)支撐智慧城市建設。
智慧城市數(shù)智能力中心由視頻融合賦能平臺、智能中臺、數(shù)據中臺、資源管理調度平臺、計算存儲資源池等內容構成。提供"點位共建、視頻共用、算法共管、算力共融、能力共享、事件共治”六大核心能力。
1.3.1核心能力——點位共建
提供視頻資源的多維匯聚、點位治理、評價規(guī)劃等功能，是平臺構建*的基礎，為用戶聯(lián)好視頻、管好視頻、建好視頻提供有效支撐。
1.3.2核心能力——視頻共用
提供視頻資源的點位獲取、權限申請、安全管控，直觀、便捷獲取視頻資源，在安全可控的環(huán)境下高效開展可視化、智能化應用。
1.3.3核心能力——算法共管
算法共管包括算法倉庫和算法編排兩個模塊，算法倉庫提供算法的基礎管理、能力發(fā)布、使用統(tǒng)計、級聯(lián)同步等功能，算法編排實現(xiàn)“一視頻多算法”，算法共管是支撐視頻價值持續(xù)釋放的基礎。
1.3.4核心能力——算力共融
提供了從邊緣到中心智能算力的統(tǒng)一接入、管理和調度，結合豐富的智能調度策略，利用有限的算力資源高效開展智能分析。
1.3.5核心能力——能力共享
提供視頻、智能相關的資源展示與能力獲取。利用成熟視頻能力快速搭建可視化應用，利用算法、算力高效落地智能化應用。
1.3.6核心能力——事件共治
對智能感知事件進行自動歸集、過濾，基于事件核驗過程保障事件真實、可靠，并對事件進行分發(fā)處置和融合分析。
1.4系統(tǒng)特色
基于視頻融合賦能平臺提供的基礎視頻、智能解析、視頻數(shù)據等開放能力，在滿足各委辦局基礎業(yè)務視頻能力支撐的同時，還可以結合業(yè)務應用需求，構建單一場景智能應用、跨時空場景智能應用管理、決策場景綜合應用等多類型的創(chuàng)新應用。
1.4.1街道路面整治
街道路面的機動車、非機動車違停、游商攤販、垃圾堆積等問題，一直是街道和社區(qū)在城市管理工作上的難點，既影響市容市貌，又存在安全隱患。
街道現(xiàn)有的巡查發(fā)現(xiàn)-中隊執(zhí)法模式，存在人力投入大，發(fā)現(xiàn)效率低，執(zhí)法歸檔不全，事后回溯困難等問題。因此，通過結合視頻監(jiān)控和AI智能分析，改進違規(guī)處置模式，提升街道違規(guī)檢測覆蓋率，減少人力投入。
通過對街道路面監(jiān)控視頻的定時取流，結合智能分析服務器的AI分析能力，智能識別機動車違停、非機動車違停、游商攤販、人員聚集、垃圾堆積等影響市容市貌的違規(guī)行為，將違規(guī)事件信息實時推送給社區(qū)網格員。利用視頻+AI應用改變現(xiàn)有社區(qū)人員走動檢查模式，由原來的日常巡查、專項整治改成常態(tài)化的定時檢查。流程上以先勸導后執(zhí)法的模式代替直接執(zhí)法，減少沖突與人力投入。
街道路面整治效果示意圖
1.4.2店外秩序管控
沿街店鋪、垃圾堆積、出店經營、沿街晾曬、違規(guī)宣傳物四類違規(guī)事件是店鋪門口易發(fā)生的主要事件類型。工作人員巡邏工作量大，發(fā)現(xiàn)問題不及時，缺少處置證據，還容易與商家、居民發(fā)生爭執(zhí)甚至沖突，是社區(qū)工作的一大痛點。通過對沿街店鋪監(jiān)控視頻的定時取流，結合智能分析服務器的AI分析能力，智能識別出店經營、沿街晾曬、違規(guī)宣傳物、垃圾堆積等破壞店外秩序的違規(guī)行為，將違規(guī)事件信息實時推送給社區(qū)網格員。利用視頻+AI應用改變先有社區(qū)人員走動檢查模式，由原來的日常巡查、專項整治改成常態(tài)化的定時檢查。該應用主要面向社區(qū)、街道、網格、綜治等用戶對象。店外秩序管理界面如圖63所示。
店外秩序管控效果示意圖
