受益于國家近幾年對公路基礎(chǔ)設(shè)施的大力投資、城市道路和交通問題對智能交通形成的需求、信息技術(shù)迅速發(fā)展的帶動以及市民對出行效率的要求等因素的積極影響，城市道路智能交通系統(tǒng)、城市軌道智能交通系統(tǒng)及高速公路智能交通系統(tǒng)在近幾年均有很大發(fā)展。投資額從2006年的182億增長到2010年的481億，預(yù)計未來5年我國智能交通系統(tǒng)行業(yè)的投入將接近3800億元，2010年-2015年復(fù)合增長率約為17.3%。
　　
　　行業(yè)發(fā)展特點分析
　　
　　隨著傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、GIS技術(shù)（地理信息系統(tǒng)）、3S技術(shù)（遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、定位系統(tǒng)三種技術(shù)）和計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，交通信息的采集經(jīng)歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發(fā)展過程，同時國內(nèi)外對交通信息處理研究的逐步深入，統(tǒng)計分析技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、并行計算技術(shù)等逐步被應(yīng)用于交通信息的處理中，使得交通信息的處理得到不斷的發(fā)展和革新，更加滿足ITS各子系統(tǒng)管理者、用戶的需求。信息采集與處理設(shè)備行業(yè)呈現(xiàn)如下特點：
　　
　　（1）信息采集與處理方式的多樣化
　　
　　交通信息采集的方式分為人工采集方式和自動采集方式。自動采集方式包括磁性檢測器（包括感應(yīng)線圈檢測器、磁阻傳感器等）、光學(xué)檢測器（包括視頻檢測器、激光檢測器）、微波檢測器（包括微波檢測器和雷達測速儀）、路面情況及測重傳感器（雨霧檢測器，路面結(jié)冰檢測器，輪、軸重儀等）。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自動采集技術(shù)得到了不斷的研究、發(fā)展和應(yīng)用。各種采集技術(shù)都有各自的優(yōu)點和缺點，利用多種采集方式的進行組合采集交通信息是目前國內(nèi)外研究的熱點和焦點。
　　
　　開發(fā)了信息的質(zhì)量控制技術(shù)、多源交通信息融合技術(shù)、信息的多時間尺度預(yù)測技術(shù)、信息集成技術(shù)、信息壓縮技術(shù)和存儲技術(shù)等，大大提高了信息的精度及信息提供的種類。
　　
　　（2）信息的內(nèi)容及地理范圍廣
　　
　　不同的交通采集方式采集的參數(shù)種類有限，例如感應(yīng)線圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地點的截面交通參數(shù)；視頻檢測器只能采集到交通流量、速度、占有率、排隊長度等固定地點的交通參數(shù)；隨著多種交通采集方式的組合，可以獲得交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區(qū)間速度等截面和路段交通參數(shù)，豐富了交通信息的采集內(nèi)容的同時也提高了采集地理范圍的廣度。
　　
　　隨著交通數(shù)據(jù)獲取源的增加，交通信息用戶對海量交通信息實時性需求的逐步提高。近幾年，國內(nèi)外逐漸將分布式并行計算技術(shù)、高性能計算服務(wù)器以及高性能的數(shù)據(jù)處理算法應(yīng)用于海量交通信息的處理之中，改善了信息的處理速度。
　　
　　（3）信息采集的精度和經(jīng)濟性提高
　　
　　隨著磁性和光學(xué)傳感器工藝的提高、圖像處理技術(shù)和定位技術(shù)的發(fā)展，交通信息的采集精度也不斷得到提高。同時，隨著近幾年對交通檢測器配置優(yōu)化技術(shù)的不斷深入研究，交通信息的采集在保證信息全面性和動態(tài)性的前提下，也提高了交通信息采集的經(jīng)濟性。這為ITS系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。隨著人工智能、統(tǒng)計分析、模糊邏輯、混沌理論等的逐漸成熟，逐漸開發(fā)出了一些基于這些理論及方法的交通信息處理方法，大大提高了信息處理的精度及質(zhì)量。
　　
　　未來發(fā)展趨勢
　　
　　從技術(shù)層面來看，智能交通信息采集與處理設(shè)備行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品技術(shù)具有共通性，如動態(tài)稱重類、檢測器類、電子*類、治安卡口等，主要核心技術(shù)包括算法程序、硬件平臺、嵌入式軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信等方面，掌握這些核心技術(shù)的企業(yè)其產(chǎn)品延伸能力較強。
　　
　　從智能交通領(lǐng)域在世界范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢來看，交通信息的采集、處理和分析，已經(jīng)日益成為日常交通管理活動的重要組成部分。世界上很多大中城市的交通管理部門都已經(jīng)擁有了實時采集、處理、分析和發(fā)布大范圍道路網(wǎng)絡(luò)的交通信息的能力。對于交通管理部門來說，獲取準(zhǔn)確和可靠的交通數(shù)據(jù)以及提取準(zhǔn)確和有用的決策支持信息的能力已經(jīng)變得越來越重要。對于出行者來說，獲得實時、預(yù)測和反映歷史規(guī)律的道路網(wǎng)絡(luò)交通狀況信息，已經(jīng)日益成為一種現(xiàn)實的需求。