智慧停車安全、可靠的免布線方案

2020年10月27日 14:53深圳騰達(dá)智能科技有限公司點(diǎn)擊量：19406

　　停車場的入口和出口相距很遠(yuǎn)怎么辦？特別是大型停車場，多個車輛進(jìn)出門口都相距上千米遠(yuǎn)，按照傳統(tǒng)的方案需要在每個門口之間鋪設(shè)光纖、增加光纖轉(zhuǎn)換器。如此算下來鋪設(shè)光纖費(fèi)用都已經(jīng)超過了車牌識別系統(tǒng)的費(fèi)用。

　　這是困擾行業(yè)的一大難題，如何解決這一痛點(diǎn)。隨著國內(nèi)4G網(wǎng)絡(luò)的普及以及流量費(fèi)用的下降，騰達(dá)智能抓住4G網(wǎng)絡(luò)普及趨勢，順勢推出超級黑盒(4G版)。

　　在原來超級黑盒(標(biāo)準(zhǔn)版)的基礎(chǔ)上重新設(shè)計(jì)軟硬件，加入4G通訊模塊，采用超級黑盒間點(diǎn)對點(diǎn)通訊技術(shù)，在不依賴于云平臺的基礎(chǔ)上，本地能正常收費(fèi)工作，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

　　目前大家了解到的免布線方案有以下幾種：

　　1、車牌識別攝像機(jī)增加4G模塊，攝像機(jī)直接與云平臺通訊交互

　　2、LED控制板增加4G模塊，控制板直接與云平臺通訊交互

　　以上兩種方案是很容易實(shí)現(xiàn)的，但是都存在系統(tǒng)架構(gòu)上致命的弊端~系統(tǒng)可靠性差，一旦云平臺出現(xiàn)故障，所有的前端車場將無法正常工作。同時這兩種方案成本也相對更高，每臺相機(jī)或控制板都需增加4G模塊和流量費(fèi)用。

　　騰達(dá)智能推出的免布線方案采用超級黑盒之間通過4G網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)對點(diǎn)通訊，不依賴于云平臺，同時本地可以存儲數(shù)據(jù)和圖片，達(dá)到有線網(wǎng)絡(luò)方案一樣的效果。當(dāng)云平臺出現(xiàn)故障甚至某臺超級黑盒出現(xiàn)故障都不影響其他超級黑盒正常工作運(yùn)行，保障了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

　　相比之下，超級黑盒(4G版)免布線方案有以下優(yōu)勢：

　　1、超級黑盒之間點(diǎn)對點(diǎn)通訊，不依賴云平臺

　　2、本地存儲數(shù)據(jù)，可獨(dú)立運(yùn)行，更可靠

　　3、可看與黑盒有線連接的相機(jī)視頻，更直觀

　　4、可查看車輛進(jìn)出高清圖片

　　5、可共享網(wǎng)絡(luò)給相機(jī)，遠(yuǎn)程調(diào)試攝像機(jī)(相機(jī)需具備遠(yuǎn)程調(diào)試功能)

　　主要應(yīng)用方向有兩大類：

　　一類是不便鋪設(shè)光纖或者大跨度平臺運(yùn)營需要實(shí)時組網(wǎng)的場景。彼如智慧景區(qū)解決方案中，一個景區(qū)的南北門之間相距幾十公里。那么采用超級黑盒4G版適得其所。

　　另一類是作為城市級監(jiān)管平臺或交通誘導(dǎo)平臺所需的前置車場數(shù)據(jù)采集終端。近年來各地技術(shù)系統(tǒng)建設(shè)高潮下，智慧交通大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)平臺在全國各地落地實(shí)施，對于解決城市交通的擁堵預(yù)警與誘導(dǎo)、停車資源的動態(tài)采集與誘導(dǎo)分配、機(jī)動車實(shí)時管控與告警的公共安全管理有了巨大的實(shí)質(zhì)性提升。

　　通過實(shí)時數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)機(jī)動車的實(shí)時監(jiān)控，結(jié)合交管平臺對道路車輛的監(jiān)測數(shù)據(jù)，配合指令互動實(shí)現(xiàn)停車的綜合管控和應(yīng)急調(diào)度指揮，進(jìn)行預(yù)案執(zhí)行，以完成特定條件(大型會議、外事活動等)下的機(jī)動車綜合管控。

　　亦能通過大數(shù)據(jù)分析，綜合研判將機(jī)動車實(shí)時信息、停車泊位信息的融合梳理，結(jié)合誘導(dǎo)信息發(fā)布屏、門戶、手機(jī)增值業(yè)務(wù)包、廣播等多種渠道推送停車泊位信息，通過門戶、手機(jī)應(yīng)用、短信、呼叫中心等多種途徑提供嫌疑車輛追逃，交通引流誘導(dǎo)、停車泊位預(yù)定。從而有效提高公共安全管理效率和城市停車資源利用率，緩解重點(diǎn)區(qū)域停車難，改善重點(diǎn)區(qū)域交通擁堵的問題。是當(dāng)前智慧交通的一個非常重要的應(yīng)用子系統(tǒng)。

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