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車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別原理特點(diǎn)分析

2011年04月11日 11:28$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量:2495

  現(xiàn)代汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展,在給人們的工作和生活帶來了巨大便利的同時(shí),也加重了交通管理的壓力。由此,交通管理智能化被提上日程,應(yīng)之而生的智能交通逐漸成為行業(yè)研究的熱點(diǎn),尤其在zui近幾年,智能交通發(fā)展十分迅速。
  
  車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)
  
  在智能交通應(yīng)用中,除了提取車輛信息外,如何便捷地確認(rèn)車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認(rèn)方式中,車牌識(shí)別以其在應(yīng)用中的表現(xiàn)而獲得業(yè)界的普遍認(rèn)可。與其他識(shí)別方式相比,車牌識(shí)別具有如下突出優(yōu)勢(shì)。
  
  *性
  
  車牌作為車輛身份的標(biāo)識(shí),具有*性,世界上沒有任何兩輛車使用*相同的合法車牌。雖然在國(guó)外存在兩輛車使用相同車牌號(hào)碼的情況,但車牌顏色各異。
  
  車牌信息制定的規(guī)范性
  
  作為車輛識(shí)別標(biāo)識(shí),車牌有著十分規(guī)范的編碼方式,給識(shí)別提供了便利條件。對(duì)每一類型的車牌,其車牌格式類型都是*的,如普通民用車中,車牌的*個(gè)字符都為漢字,且為車輛所屬省份的簡(jiǎn)稱;第二個(gè)字符為字母,且不同字母代表不同的城市。同時(shí),不同類的車輛使用何種顏色的車牌也有著嚴(yán)格的規(guī)定,如軍警類特種車輛均使用白色車牌,民用轎車均使用藍(lán)色車牌等等。
  
  車牌圖像采集的便利性
  
  車牌的安裝位置相對(duì)固定,均安裝在車輛的zui前端和zui后端的固定位置,十分顯眼,亦方便拍照采集。
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)功能與組成
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)主要功能包括
  
  ·車輛號(hào)牌識(shí)別,包括號(hào)牌顏色、字母、漢字、數(shù)字等完整的牌照信息識(shí)別;
  
  ·車輛測(cè)速功能;
  
  ·違法車輛識(shí)別報(bào)警;
  
  ·車輛識(shí)別信息與車管所車輛信息的聯(lián)動(dòng)控制;
  
  ·車輛行駛方向判斷監(jiān)測(cè)。
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)功能模塊包括
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包含如下功能模塊:抓拍控制模塊,視頻采集模塊,號(hào)牌識(shí)別模塊,圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊,遠(yuǎn)端接收,各個(gè)模塊關(guān)系如下圖1所示。
  
  各模塊基本功能
  
  1、抓拍控制模塊。該模塊主要功能是在有車輛通過時(shí)產(chǎn)生抓拍控制信號(hào),并將該信號(hào)傳給視頻采集模塊,通知視頻采集模塊進(jìn)行圖像采集。該模塊一般只在非視頻觸發(fā)抓拍的方式下使用,在視頻觸發(fā)抓拍方式下,一般在軟件中控制抓拍,不需要抓拍控制模塊。
  
  2、視頻采集模塊。該模塊的主要功能是在需要進(jìn)行視頻采集時(shí),完成視頻圖像的采集,通過圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊,為后續(xù)的識(shí)別提供圖片。
  
  3、號(hào)牌識(shí)別模塊。
  
  該模塊是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心模塊,主要功能是將視頻模塊提供的圖片進(jìn)行號(hào)牌識(shí)別,提取出其中的車牌信息,通過圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊,完成數(shù)據(jù)的傳輸。在某些應(yīng)用場(chǎng)所中,傳輸車牌識(shí)別結(jié)果的同時(shí),還要求將圖像進(jìn)行編碼壓縮,將碼流傳送給遠(yuǎn)端接收系統(tǒng),從硬件設(shè)計(jì)的角度看,圖像的壓縮和編碼一般也是在識(shí)別模塊中完成的。
  
  4、圖像和數(shù)據(jù)交互控制模塊。該模塊的主要功能是完成圖像和數(shù)據(jù)的傳輸,同時(shí)實(shí)現(xiàn)與遠(yuǎn)端接收模塊的數(shù)據(jù)交互。
  
  5、遠(yuǎn)端接收模塊。遠(yuǎn)端接收模塊主要是用來接收車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果信息和相關(guān)的圖片或碼流。
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別原理
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別,另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。
  
  靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度受制于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識(shí)別,目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均在200毫秒左右;而動(dòng)態(tài)視頻流的識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng),識(shí)別速度快,它實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別,增加識(shí)別比對(duì)次數(shù),擇優(yōu)選取車牌號(hào),關(guān)鍵在于較少受到單幀圖像質(zhì)量的影響,目前市場(chǎng)上較好的產(chǎn)品在PC上識(shí)別的時(shí)間可控制在10毫秒以內(nèi)。
  
  車輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論,對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。
  
  識(shí)別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟的識(shí)別工作相輔相成,各步驟的有效率都較高,整體的識(shí)別率才會(huì)提高。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別,字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)識(shí)別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對(duì)樣本庫實(shí)現(xiàn)字符的判斷,識(shí)別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別技術(shù),更加有效地提高識(shí)別速率和準(zhǔn)確率,適應(yīng)性較強(qiáng)。
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)主要性能參數(shù)
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)劣主要由二個(gè)關(guān)鍵參數(shù)共同決定:識(shí)別率、識(shí)別速度。
  
  識(shí)別率
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,zui重要的指標(biāo)是識(shí)別率。*的識(shí)別率指標(biāo)要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%?95%。識(shí)別率統(tǒng)計(jì)也有以下三種方式:
  
  1、自然流量識(shí)別率=識(shí)別車牌號(hào)的總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)。
  
  2、可識(shí)別車牌率=人工正確讀取的車牌號(hào)總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)。
  
  3、全牌識(shí)別準(zhǔn)確率=全牌正確識(shí)別的車牌總數(shù)/人工識(shí)別讀取的車牌號(hào)總數(shù)。
  
  以上指標(biāo)決定了車牌識(shí)別的識(shí)別率。
  
  識(shí)別速度
  
  識(shí)別速度決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。目前,交通技術(shù)給的識(shí)別速度是1秒以內(nèi),當(dāng)然識(shí)別速度是越快越好。
  
  市場(chǎng)上的車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中識(shí)別速度平均為200毫秒,而較好的車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了10毫秒,實(shí)際應(yīng)用識(shí)別速度能夠達(dá)到平均40毫秒。
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的主要問題
  
  相機(jī)技術(shù)有待提高
  
  各大攝像機(jī)廠家針對(duì)道路監(jiān)控研發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品,并針對(duì)交通的特殊要求進(jìn)行改進(jìn),然而由于道路監(jiān)控中攝像機(jī)長(zhǎng)期處于室外,受客觀環(huán)境影響較大。因此不僅要求攝像機(jī)攝制的圖像清晰度高,還要求攝像機(jī)適應(yīng)性強(qiáng)。
  
  圖像的高分辨率與識(shí)別速度的矛盾有待解決
  
  高清優(yōu)勢(shì)不言而喻,但是任何事情都是兩面的,而在車牌識(shí)別系統(tǒng)中,主要體現(xiàn)為:高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會(huì)同時(shí)在圖片中出現(xiàn)多個(gè)車牌的識(shí)別問題。再有高清由于數(shù)據(jù)量過大,不僅會(huì)出現(xiàn)處理速度過慢的問題,還會(huì)因?qū)Y源占用需求過大而難以實(shí)現(xiàn)高清視頻流識(shí)別。
  
  車牌識(shí)別系統(tǒng)的圖片適應(yīng)性亟需加強(qiáng)
  
  目前的車牌識(shí)別產(chǎn)品都要求所識(shí)別的車牌大小固定,而對(duì)過大和過小的車牌一般都不能準(zhǔn)確識(shí)別。這樣就造成對(duì)視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識(shí)別的問題。此外,在有些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無法將相機(jī)架設(shè)在zui合理位置,會(huì)造成圖片中車牌不同程度的變形。
  
  對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不好
  
  在實(shí)際的應(yīng)用中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年之后,難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌,因此在實(shí)際環(huán)境中,面對(duì)破損污舊的車牌,如何提高車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力也是實(shí)際需要解決的問題。
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