人工智能在安防行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)應(yīng)用有哪些？

2019年04月04日 13:14$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量：4337

　　結(jié)合具體應(yīng)用行業(yè)來看，目前人工智能+安防在公安、交通、樓宇、金融、商業(yè)、民用等多個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)顯露出了比較不錯(cuò)的應(yīng)用前景。比如在公安領(lǐng)域主要涉及到圖偵、大數(shù)據(jù)預(yù)判實(shí)現(xiàn)事中、事前的預(yù)警；在交通領(lǐng)域，基于交通參與者人、車輛的識(shí)別，捕獲交通違法車輛，獲取車流信息，實(shí)時(shí)分析城市交通狀況等，以合理調(diào)配資源提升城市道路的通行效率；在商業(yè)樓宇中利用AI技術(shù)可以對(duì)進(jìn)出人、車、物實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)屬性分析以及人數(shù)統(tǒng)計(jì)等。

　　在智慧警務(wù)中的應(yīng)用

　　作為安防重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，目前公安行業(yè)正在依托信息感知、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，大力推進(jìn)公安信息化以及智慧警務(wù)建設(shè)，人工智能在其中發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)**的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢(shì)。在對(duì)人、車、物進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別的過程中，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)是目前應(yīng)用較為廣泛的，公安工作中運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)在布控排查、**識(shí)別、人像鑒定以及重點(diǎn)場(chǎng)所門禁等領(lǐng)域獲得了良好的應(yīng)用效果。

　　現(xiàn)有的治安監(jiān)控系統(tǒng)融入基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能化升級(jí)。系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)將案件重點(diǎn)關(guān)注人群入庫(kù)，實(shí)現(xiàn)在身份認(rèn)證方面對(duì)常駐人口、暫住人口、重點(diǎn)人口、在逃人員等數(shù)據(jù)的人像比對(duì)，為戶籍管理、治安管理、刑偵破案等提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段。

　　在智能交通中的應(yīng)用

　　在城市交通領(lǐng)域，單純的車牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)無法滿足實(shí)際需求，業(yè)界迫切希望能夠更快更準(zhǔn)確提取更多元的車輛信息，除車牌號(hào)碼外，還有車輛的廠牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型、車輛特征物等等。支持基于車輛外觀特征的快速檢索，這些特征在刑事案件偵查、交通事故處理、交通肇事逃逸、違章車輛自動(dòng)記錄等領(lǐng)域具有廣泛而迫切的應(yīng)用需求。

　　大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)很好地解決了城市公共交通安全管理中所面臨的各種困境。針對(duì)違章車輛的抓拍，不再僅僅依靠車牌識(shí)別技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像處理并通過海量的大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以依靠前端設(shè)備采集的車身顏色、車燈以及車標(biāo)或者其他多種特征，從而得到較高的識(shí)別率，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)車輛的檢索。

　　在智慧社區(qū)的應(yīng)用

　　社區(qū)是城市的基本空間，是社會(huì)互動(dòng)的重要場(chǎng)所，伴隨著人口流動(dòng)性加大，社區(qū)中人、車、物多種信息重疊，數(shù)據(jù)海量復(fù)雜，傳統(tǒng)管理方式難以取得的社區(qū)安防管控，同時(shí)，社區(qū)管理與民生服務(wù)息息相關(guān)，不僅在管理上要求技術(shù)升級(jí)，同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下社區(qū)服務(wù)。

　　通過在社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中融入人臉識(shí)別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)有效視頻內(nèi)容的提取，不但可以檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，同時(shí)根據(jù)人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標(biāo)信息進(jìn)行分類，結(jié)合*，分析**線索，為公安辦案提供有效的幫助。另外，在智慧社區(qū)中通過基于人臉識(shí)別的智能門禁等產(chǎn)品也能夠地進(jìn)行人員甄別。

　　以上幾個(gè)行業(yè)場(chǎng)景只是人工智能+安防應(yīng)用的縮影。當(dāng)下，隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)持續(xù)突破，人工智能不僅會(huì)釋放原來未被滿足的大量市場(chǎng)需求，在公共安全、交通、樓宇等領(lǐng)域的安防行業(yè)市場(chǎng)中發(fā)揮重要作用，也會(huì)帶來更多、更豐富的新場(chǎng)景、新需求，進(jìn)而拓寬安防市場(chǎng)空間，推動(dòng)智慧安防更加普及和深化?？梢灶A(yù)見，人工智能對(duì)安防行業(yè)的驅(qū)動(dòng)是遠(yuǎn)甚于前的。AI技術(shù)的融入，將進(jìn)一步豐富智能安防的內(nèi)涵與維度。（作者：劉志強(qiáng)）

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