提升車牌識別系統(tǒng)識別率突破行業(yè)瓶頸

2017年11月21日 08:43$artinfo.Reprint點擊量：877

　　目前，由于車牌識別系統(tǒng)的應用讓車輛進出停車場時，不用停車刷卡，加快了車輛通行速度，省去了卡片管理的工作，同時減少了管理人員的開支，所以被廣泛應用在各大停車場中。但是車牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況，如何提高車牌系統(tǒng)識別率是關鍵。

　　從內因上看，車牌識別系統(tǒng)的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

　　1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算;

　　2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義;

　　3、輸入項即具體的車牌圖像;

　　4、輸出項即車牌的識別結果;

　　5、可行性即車牌識別的效果。

　　從外因上看，影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

　　車牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車牌抓拍相機對進出口車輛車牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。

　　對于安裝車牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點，*、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備;第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍。

　　因此，避免識別環(huán)境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。

　　市場調查顯示，車牌識別行業(yè)在很多領域都取得了應用，相應的車牌識別廠家也迎來了發(fā)展的高峰期，數(shù)量也是與日俱增。我們在看到數(shù)量增長的同時也不能忽略其背后存在的問題，其發(fā)展找狀態(tài)和問題呈現(xiàn)如下:

　　技術瓶頸:識別技術是這個行業(yè)發(fā)展的關鍵所在。識別率的高低直接體現(xiàn)出的就是系統(tǒng)在實際當中的價值體現(xiàn)。有些識別率比較高的車牌識別廠家自然能在市場上受到大家的歡迎。就市場上現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)來看，識別率高達95%-100%的廠家還是鳳毛麟角的，大部分廠家的識別率都很難達到廣告宣傳的那種效果；

　　發(fā)展層面偏低:我們之前說過車牌識別廠家是魚龍混雜好的狀態(tài)，雖然有上萬家的公司但是擁有自己核心技術的卻很少。而且這些廠家在營銷方面也沒有形成自己的*，一味只關注銷售渠道，存在定位混淆、夸張宣傳的問題。

　　應用規(guī)模較小:我們見到zui多應用車牌識別的還是在一些公路卡扣和停車場這些領域，不但不需要過高的識別率而且市場化程度偏低一些。但是對于車牌識別廠家來說，一直靠簡單安裝、操作方便的識別終端來獲利的話，終究不是長久之事。

　　這就是車牌識別廠家正在面臨的行業(yè)現(xiàn)狀，也是這些廠家未來需要著重考慮的問題。綜合來看，核心技術還是行業(yè)突破發(fā)展瓶頸的關鍵所在。

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