當(dāng)前，安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越多，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。后期安防廠家會進行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。
當(dāng)數(shù)據(jù)全面實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘，安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時代將真正深化。那時警察可以輕松地搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的所有視頻并快速識別違章行為;在沒有人為干預(yù)的情況下，視頻監(jiān)控設(shè)備通過自動分析對動態(tài)場景中的目標(biāo)進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時做出反應(yīng)，進行自動報警;聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務(wù)……大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個怎樣的未來，我們拭目以待!
總體來說，大數(shù)據(jù)安防市場包括兩方面，一是個人消費領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另外是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)?；瘧?yīng)用說明了這個城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用主流，而個人消費領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。不管怎樣，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來可以期待，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
大數(shù)據(jù)zui核心的價值在于對數(shù)據(jù)進行存儲和分析。近幾年，大數(shù)據(jù)不斷成為企業(yè)、社會和國家層面重要的戰(zhàn)略資源，成為機構(gòu)的資產(chǎn)，成為提升機構(gòu)和公司競爭力的有力武器。
未來大數(shù)據(jù)將趨于更加成熟、更準確，提供給人們更深層次的知識，而非簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。
一、結(jié)合智能計算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點
包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計算、深度學(xué)習(xí)、語義計算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價值，價值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準確、更深層次的知識，而非對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計分析。要達到這一目標(biāo)，需要提升對數(shù)據(jù)的認知計算能力，讓計算系統(tǒng)具備對數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力，其背后的核心技術(shù)就是人工智能。近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮，這一方面得益于計算機硬件性能的突破，另一方面則依靠以云計算、大數(shù)據(jù)為代表的計算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。
二、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合
數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興的學(xué)科，其學(xué)科基礎(chǔ)問題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學(xué)自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時代，許多學(xué)科表面上看來研究的方向大不相同，但是從數(shù)據(jù)的視角來看，其實是相通的。隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深，越來越來多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致。可以采用相似的思想來進行的統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)，真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學(xué)科跨越還沒有出現(xiàn)。針對大數(shù)據(jù)處理的理論研究上，新型的概率和統(tǒng)計模型將是主要的研究工具，學(xué)科基礎(chǔ)理論的突破還難于在2015年出現(xiàn)。
三、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為重大趨勢
大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是應(yīng)用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計算技術(shù)本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)＜抑R和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究，促進和推動大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地。
四、大數(shù)據(jù)與多技術(shù)整合綜合應(yīng)用
大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、云計算、社會計算等熱點技術(shù)領(lǐng)域相互交叉融合，產(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。近年來計算機和信息技術(shù)發(fā)展的趨勢是，前端更前伸，后端更強大。物聯(lián)網(wǎng)與移動計算加強了與物理世界和人的融合，大數(shù)據(jù)和云計算加強了后端的數(shù)據(jù)存儲管理和計算能力。今后，這幾個熱點技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑾嗷ソ徊嫒诤希a(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。
五、大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實
內(nèi)存計算將繼續(xù)成為提高大數(shù)據(jù)處理性能的主要手段。以Spark為代表的內(nèi)存計算逐步走向商用，并與Hadoop融合共存，專為大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的系統(tǒng)和硬件出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合，一體化融合的大數(shù)據(jù)處理平臺逐漸成為趨勢。其中有一個觀點這種多元化一定程度上成為一體化，未來大數(shù)據(jù)多樣化處理模式并存并且有可能成為一體化的平臺。
六、大數(shù)據(jù)安全和隱私進一步受關(guān)注
這是連續(xù)三年關(guān)于大數(shù)據(jù)熱點問題趨勢的預(yù)測，每一年這都是非?？壳瓣P(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私問題，這個反映專家我們用戶一種期盼一種理解一種關(guān)注度，但是在大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護方面，以及大數(shù)據(jù)涉及到資源國家主權(quán)這層面，實際上技術(shù)層面沒有比較多的，這兩年多以來沒有比較長足的進步，這方面有一定的問題的，所以說大數(shù)據(jù)的安全持續(xù)令人擔(dān)憂。
七、各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析
進行分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行探索式地考察。在此過程中，可視化將發(fā)揮很大的作用。對大數(shù)據(jù)進行分析以后，為了方便用戶理解結(jié)果，也需要把結(jié)果展示出來。
八、大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)是需要高度關(guān)注的問題
九、開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇
