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安防人的獨(dú)孤九劍 基于人臉識別的智慧安防解決方案

2017年08月07日 16:10$artinfo.Reprint點(diǎn)擊量：3681

　　人們對于人工智能的認(rèn)識大多數(shù)始于電影，直到阿爾法狗的出現(xiàn)，人們的腦海中才有了對人工智能初步的構(gòu)想。實(shí)際上，人工智能是屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的、能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的“智能機(jī)器”，而具有不同能力的“智能機(jī)器”能夠在不同領(lǐng)域創(chuàng)造出遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類所能達(dá)到的極限，從而幫助行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，其中，zui為典型的的是人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。
 
　　人工智能與安防的結(jié)合直接推動(dòng)了安防的智能化進(jìn)程，賦予了智能安防新的血液。智慧安防解決方案通過自主的人臉識別、行人檢測等智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)和視頻技術(shù)相結(jié)合，輔助*系統(tǒng)完善人員卡口、智能安防設(shè)備和監(jiān)控系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)。
 
　　為了深入科技強(qiáng)警戰(zhàn)略，我國相關(guān)單位在現(xiàn)代化安防體系建設(shè)中也積極擁抱人工智能技術(shù)，推動(dòng)創(chuàng)新科技在公共安全和刑事偵查中的應(yīng)用和落地。其中，無錫的動(dòng)態(tài)人臉布控技術(shù)協(xié)助當(dāng)?shù)?對重點(diǎn)區(qū)域?qū)嵤┤藛T布控；而在2016年G20期間，從*個(gè)智能布控項(xiàng)目落地至今6個(gè)月時(shí)間，全國范圍內(nèi)智能安防系統(tǒng)已經(jīng)協(xié)助*部門抓獲了數(shù)百名在逃犯。
 
　　在智能安防建設(shè)中，前端數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是實(shí)現(xiàn)穩(wěn)準(zhǔn)狠的治安防控的關(guān)鍵，比如以往在視頻中找人需要?jiǎng)訂T大部分警力不眠不休在海量視頻數(shù)據(jù)中翻查，嚴(yán)重影響破案效率。而人工智能技術(shù)能夠幫助機(jī)器替代人，從海量的圖像和視頻信息能夠被快速、統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化。
 
　　智能安防系統(tǒng)能夠?qū)^往人群與底庫中的布控人員進(jìn)行實(shí)時(shí)比對，一旦比對成功，即發(fā)生報(bào)警。
 
　　實(shí)時(shí)布控 實(shí)時(shí)報(bào)警
 
　　而通過多組攝像機(jī)的抓拍記錄和人員比對，分析出目標(biāo)人行為軌跡，為*人員提供案情線索。
 
　　目標(biāo)人行為軌跡分析
 
　　在業(yè)務(wù)應(yīng)用中，智能安防系統(tǒng)可基于大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)人的活動(dòng)范圍，進(jìn)一步分析目標(biāo)人的落腳點(diǎn)和出行規(guī)律，如在現(xiàn)實(shí)的案件中，一扒竊慣犯每天固定出現(xiàn)在某地鐵口，并與晚間返回，而在地鐵口的攝像頭能夠清晰地識別出他記錄出他出現(xiàn)的時(shí)間生成可視化數(shù)據(jù)，這就為*設(shè)計(jì)抓捕方案提供了可靠的依據(jù)。
 
　　除了上述的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，*對人員身份確認(rèn)也有強(qiáng)烈的需求，這里包括對違法**和重點(diǎn)監(jiān)控人員等黑名單的布控管理，也有走失人口、尸體確認(rèn)等白名單的身份確認(rèn)。
 
　　超大庫人臉?biāo)阉鞅葘?/strong>
 
　　靜態(tài)人像系統(tǒng)支持億級的人員底庫和豐富的底庫管理功能。當(dāng)辦案人員需要對目標(biāo)人員進(jìn)行身份確認(rèn)是，只要將*或走失老人的正面人臉照片導(dǎo)入系統(tǒng)，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)在底庫中進(jìn)行搜索和比對分析，zui終返回所有相似度高于參數(shù)的人員名單。
 
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