智能監(jiān)控的含義：傳統(tǒng)的監(jiān)控已經(jīng)很成熟了，技術(shù)的進(jìn)步，攝像機(jī)的高質(zhì)量和低價格，使得圖像信息的生產(chǎn)和收集變得相當(dāng)容易，存貯系統(tǒng)也能夠積累大量原始的，未經(jīng)加工的資料和數(shù)據(jù)。但是，從這些圖像資料中提取有價值的信息，確要花費大量的成本。如果不能很好的解決這個問題，這些圖像資料（海量的資料）就會逐漸成為垃圾，而從中輸出有價值的信息會很昂貴。真正有價值的東西是要通過對這些大量資料進(jìn)行認(rèn)真地分析才能得到，但人工分析（人觀察圖像）*大規(guī)模的數(shù)據(jù)，只有自動化的智能分析（算法）才能勝任這個任務(wù)。

　　從功能的角度看：安全系統(tǒng)如果不具備預(yù)警功能就不是好系統(tǒng)，這是安全需求向我們提出的要求和挑戰(zhàn)。因此，視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)預(yù)測和預(yù)警功能是智能化的基本標(biāo)志。

　　從技術(shù)的角度看：實現(xiàn)圖像信息的自動解釋是監(jiān)控系統(tǒng)智能化的基礎(chǔ)。系統(tǒng)由目視解釋轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣咏忉屖请娨暠O(jiān)控技術(shù)的飛躍，是技術(shù)進(jìn)步的必然。但如何解釋、解釋什么需要認(rèn)真地探索。目前已廣泛地應(yīng)用于銀行、博物館、倉庫和停車場的視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的功能是用于事后取證。它損失了圖像的基本價值（一個動態(tài)的、實時的媒質(zhì)），與人們對系統(tǒng)真正的期望有很大的差距。安全管理迫切地需要系統(tǒng)能夠連續(xù)地監(jiān)視現(xiàn)場的事態(tài)，并能及時警告安全管理人員事件（盜竊、破壞、入侵）可能發(fā)生或正在進(jìn)行;預(yù)測事件的趨勢，提醒管理人員事態(tài)的發(fā)展到了限定的程度，應(yīng)該及時地采取措施，以阻止事件的發(fā)生或產(chǎn)生嚴(yán)重的后果（損失）。也就是說：安全不滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)只具有探測（發(fā)現(xiàn)事件的）功能，而是要求系統(tǒng)具有早期探測（預(yù)警）的能力。

　　實現(xiàn)上述功能要求視頻監(jiān)控必須改變傳統(tǒng)系統(tǒng)對圖像信息不作任何處理的工作方式。對采集到的圖像資料進(jìn)行內(nèi)容分析，并將分析結(jié)果以適當(dāng)?shù)姆绞礁婢踩芾砣藛T;通過分析，過濾掉無用資料，使系統(tǒng)存貯更為有價值，并采用圖像內(nèi)容分析從存貯的大量圖像資料中快速的找到有用的信息。它意味著傳統(tǒng)電視監(jiān)控的模式將被改變。以攝像機(jī)為核心的結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐院笈_圖像處理為主，以人的觀察為主，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C(jī)器處理為主的方式。這個轉(zhuǎn)變正是筆者提出的經(jīng)典電視監(jiān)控發(fā)展為現(xiàn)代電視監(jiān)控的標(biāo)志之一。

　　社會和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步對安全防范提出了更高的要求，視頻監(jiān)控的系統(tǒng)功能正在逐漸從局部的、微觀的防入侵（盜、搶）向宏觀的、動態(tài)的社會治安（公共安全）管理轉(zhuǎn)變，這是系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)本質(zhì)的變化。我們知道：傳統(tǒng)安防（監(jiān)控）系統(tǒng)是針對局域性的、相對封閉的空間設(shè)計的，它的基本要素是探測、延遲、反應(yīng)，系統(tǒng)以探測結(jié)果為反應(yīng)的觸發(fā)信號（響應(yīng)一個報警）。廣域的動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)則是建立在大范圍、開放的環(huán)境下。它的基本要素是預(yù)警、預(yù)防、應(yīng)急反應(yīng)，系統(tǒng)要擁有多種信息源，響應(yīng)社會治安的整體事態(tài)及趨勢。前者針對孤立的事件，因此是以對事件的探測為觸發(fā)。后者則是要根據(jù)對整體形勢、事件的征兆的預(yù)測，作出有效的防范措施和應(yīng)急準(zhǔn)備。這就要求系統(tǒng)把大量的分散、孤立的圖像關(guān)聯(lián)起來，從中分析出規(guī)律性的東西。如，社會對一個事件的反映、同類事件發(fā)生的概率和分布等。系統(tǒng)不再是以現(xiàn)場安裝的攝像機(jī)為主要（*的）信息源，還要廣泛的從媒體、網(wǎng)絡(luò)、情報系統(tǒng)及其它各種渠道收集圖像資料。因此，對海量的圖像資料進(jìn)行分析、分類、統(tǒng)計和關(guān)聯(lián)是系統(tǒng)的主要任務(wù)，而這個任務(wù)只能由機(jī)器的自動解釋來完成。

        智能監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)

　　實現(xiàn)智能監(jiān)控，各廠家提出了不同的技術(shù)方案，但關(guān)鍵點都集中于圖像內(nèi)容分析技術(shù)。這是正確的方向，可以說圖像內(nèi)容分析技術(shù)的發(fā)展過程就是智能監(jiān)控的發(fā)展過程。智能監(jiān)控的實現(xiàn)必須有圖像內(nèi)容分析技術(shù)的突破作為支撐。

　　圖像具有極大的信息量，它同時具有空間分辨和時間分辨的能力，但真正把這些信息提取和挖掘出來是復(fù)雜和困難的。前面講了圖像系統(tǒng)智能化的主要標(biāo)志之一是：系統(tǒng)從目視解釋（視讀）走向機(jī)器解釋（機(jī)讀）。它意味著：視頻監(jiān)控將改變系統(tǒng)對圖像信息不作任何處理的現(xiàn)狀，處理就是對圖像信息自動的解讀，是理解（understanding）圖像，這就是圖像內(nèi)容分析（video understanding）的含義所在。現(xiàn)在市場上出現(xiàn)了一些IV（inligent video）產(chǎn)品，都是對圖像內(nèi)容進(jìn)行基本的分析，如目標(biāo)的分離、分類、統(tǒng)計，簡單背景下單目標(biāo)的行為分析和跟蹤。研究機(jī)構(gòu)則把它作為重要的課題，開展深入的研究，國家“十一五”科技攻關(guān)就列入了相關(guān)的課題。根據(jù)安全的需求，智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展過程或圖像內(nèi)容分析技術(shù)的研究可分為以下幾個階段：

　　1、將（運動）目標(biāo)從視頻圖像中分離出來。這是體現(xiàn)圖像技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)目標(biāo)探測的前題。傳統(tǒng)的視頻（運動）探測其實是亮度探測，并沒有發(fā)揮圖像技術(shù)的特點。確定圖像中是否有探測目標(biāo)（人、物等），并將目標(biāo)從背景圖像中分離出來是圖像內(nèi)容分析的首要任務(wù)，進(jìn)而對目標(biāo)分類、統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)。判斷圖像中有無目標(biāo)、目標(biāo)的復(fù)合或離散等也是圖像過濾的基礎(chǔ)。

　　2、對目標(biāo)進(jìn)行行為分析，判定其運動的方向、方式，并能發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為;產(chǎn)生目標(biāo)的運動軌跡，并能進(jìn)行目標(biāo)的自動跟蹤。實現(xiàn)運動目標(biāo)的跟蹤是很難的事，它要求系統(tǒng)能分析、預(yù)測目標(biāo)的運動軌跡,并能實時地作出修正。同時，由于運動過程與伺服機(jī)構(gòu)間傳遞函數(shù)的非線性，伺服系統(tǒng)也是很復(fù)雜的。

　　3、在復(fù)雜環(huán)境下實現(xiàn)目標(biāo)的分離、行為分析和運動跟蹤，特別是實現(xiàn)多目標(biāo)的跟蹤。

　　上述兩點目前已有產(chǎn)品和應(yīng)用，但基本上在簡單環(huán)境下，針對少數(shù)目標(biāo)的情況。在復(fù)雜環(huán)境（既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境）下實現(xiàn)這些功能，是圖像內(nèi)容分析技術(shù)具有真正應(yīng)用價值的關(guān)鍵。同時、解決多個圖像的綜合分析，圖像間目標(biāo)的關(guān)聯(lián)，目標(biāo)跟蹤的連續(xù)。這都是市場迫切需要，目前還沒有解決的問題。

　　4、實現(xiàn)視頻語義的解析，圖像內(nèi)容分析的zui高層次。通過對一個圖像序列作出分析，得出其包含的真實信息，可以與話音的語義解析（已有了初步的成果）結(jié)合起來，逐步實現(xiàn)視頻語義的解析，如通過對大量的、多渠道的圖像資料的分析，得出社會對某一事件的反映程度;分析和統(tǒng)計某類事件發(fā)生，發(fā)展的規(guī)律（概率及時間、地域分布等）。能夠進(jìn)行這樣分析，表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達(dá)到的效率。

　　這個過程是逐步發(fā)展、與時俱進(jìn)的，沒有*的結(jié)果。實現(xiàn)智能監(jiān)控的目標(biāo)，要經(jīng)過不斷的技術(shù)積累，特別是核心技術(shù)的突破，它需要一個過程，不可能一蹴而就，認(rèn)為監(jiān)控技術(shù)智能化已經(jīng)實現(xiàn)的觀點是不確切的。