車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用前景

2017年06月29日 11:14深圳市藍(lán)西特科技有限公司點(diǎn)擊量：1336

　　隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力越來(lái)越嚴(yán)峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領(lǐng)域內(nèi)，停車這一細(xì)分市場(chǎng)始終被認(rèn)為是萬(wàn)億級(jí)的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。針對(duì)停車產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，國(guó)家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，更好的引導(dǎo)市民出行；國(guó)內(nèi)各停車場(chǎng)生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項(xiàng)有利于停車場(chǎng)管理的解決方案；例如車位引導(dǎo)系統(tǒng)、尋車導(dǎo)向系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費(fèi)系統(tǒng)、立體車庫(kù)等各項(xiàng)方案措施。其中車牌識(shí)別系統(tǒng)是各項(xiàng)系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，車牌照是**對(duì)車輛身份識(shí)別的標(biāo)記，只有快速、準(zhǔn)確的對(duì)車牌牌進(jìn)行識(shí)別，才是其他各項(xiàng)停車場(chǎng)管理得以實(shí)現(xiàn)的前提。

　　車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更的識(shí)別是市場(chǎng)所需。近年來(lái)，車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

　　藍(lán)西特停車場(chǎng)純車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的停車場(chǎng)純車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、停車場(chǎng)純車牌識(shí)別系統(tǒng)等幾部分。

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