微正指紋識別算法MZFinger5.0是廣州微正智能科技有限公司擁有自主知識產權的指紋識別算法，算法經(jīng)過多年的市場檢驗，安全可靠，識別率高，且對干濕手指識別較好。
微正指紋識別算法MZFinger5.0，是指在指紋識別過程中，對采集的指紋圖像預處理，數(shù)據(jù)特征提取，特征匹配，指紋識別等一系列解決問題的清晰指令。本文通過對指紋圖像預處理、指紋圖像特征提取和指紋匹配三方面對微正指紋識別算法MZFinger5.0進行整體概述。
一、指紋圖像預處理：在指紋識別過程中，剛獲取的指紋圖像會受到噪聲、汗?jié)n以及毛刺等因素影響，使得圖像畫面不清晰，預處理的目的是改善輸入指紋圖像的質量，以提高特征提取的準確性。指紋圖像預處理在整個指紋識別系統(tǒng)中的地位就好比地基對于整棟房子的作用，預處理圖像的好壞將會影響到后面特征提取、指紋匹配的過程，這是在指紋識別過程中要處理好的*步。指紋圖像預處理一般分為四步：圖像分割、圖像濾波、二值化和細化。
1.圖像分割。主要是指獲取的原始指紋圖像與背景區(qū)域之間有混合，需要從兩者之間隔離出來，這就需要根據(jù)灰度的大小對圖像進行初步處理，然后進行歸一化及分割處理，消除背景區(qū)域。
2.圖像濾波。這是指紋圖像預處理過程中zui核心的一步，主要是通過對受噪音影響的指紋圖像去噪，同時對圖像進行修復和整理，增強脊線谷線結構對比度，進一步獲取更加清晰的圖像。
3.二值化。經(jīng)過圖像濾波后，紋線部分得到增強，但脊的強度不*相同，這種情況主要是表現(xiàn)在灰度值的差異。圖像的二值化是指將灰度圖像(灰度有255階)轉化為只包含黑、白兩個灰度的二值圖像，即0和1兩個值。這樣使脊的灰度值趨于一致，對圖像信息進行壓縮，節(jié)約了存儲空間，有利于指紋特征提取和匹配。
4.細化。是指對指紋二值化后指紋的走向、粗細等特征進行圖像的細化，使指紋紋線更加平滑。
二、指紋圖像特征提?。褐讣y圖像特征提取的算法有很多種，主要有基于灰度圖像的細節(jié)特征提取、基于曲線的特征提取、基于奇異點的特征提取、基于脊線頻率的特征提取等。對指紋圖像的特征點進行提取，能有效地減少偽特征點，提取準確的特征點，提高匹配速度和指紋識別性能，降低識別系統(tǒng)的誤識率和拒真率。
三、指紋匹配：指紋特征匹配主要是基于細節(jié)特征值的匹配，通過對輸入指紋細節(jié)特征值與存儲的指紋細節(jié)特征值相比較，實現(xiàn)指紋識別，兩者相比較時需要設立一個臨界值，匹配時大于這個閾值，則指紋匹配；當匹配時小于閾值，則指紋不匹配。特征匹配是識別系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)，匹配算法的好壞直接影響識別的性能、速度和效率。
在指紋識別算法中，從指紋輸入到匹配需要進行指紋圖像預處理、特征提取、指紋匹配三個步驟，這是指紋識別算法所要經(jīng)歷的基本過程，其中每個過程中每個細節(jié)的處理還是有很多的，這就不一一詳細說明，本文只是大概描述的基本步驟。
