火災是一種失去人為控制的燃燒過程，其特點是燃燒速度快，危害嚴重，且難于在短時間內撲滅，如何在火災早期階段發(fā)現火災隱患進行報警，決定了火災zui終對森林、草場、城市等區(qū)域的財產的破壞程度。從維護國家和人民財產的利益出發(fā)，國內和上不斷研發(fā)和提升對早期火情的探測技術，在目前來看，在火災預警監(jiān)控系統(tǒng)中存在以下幾種對煙火的識別技術：
一、火災視頻圖像分析軟件。這是一種以計算機為核心，結合光電技術和計算機圖像處理技術的火災自動檢測報警的軟件。該軟件對采集CCD攝像機提取的視頻圖像進行分析，火情發(fā)生時，煙氣自身有著大量的光學信息，同時向煙氣投射光纖會產生復雜的光學效應，而火焰燃燒擴散時會產生大量熱量，同時發(fā)出含有紅外線和紫外線的火焰，CCD攝像機搜集這些信息之后，軟件系統(tǒng)可以有效綜合煙塵、光線等主要的火情特征進行分析預警，此類誤報率較高，同時由于識別算法集成于后臺管理服務器，會明顯加重服務器的負擔，造成整體系統(tǒng)存在一定的延時現象。
二、煙火識別模塊。為了防止火災的發(fā)生，很多探測器裝置都能利用火災早期產生的煙霧來預警火情，這些智能火災探測裝置根據一氧化碳、氫氣等煙塵粒子成分、煙霧濃度和溫度等參量的變化結合火情狀態(tài)的映射關系得出智能算法。同時，火災早期階段只有煙塵出現，火焰卻是從無到有，這是一個發(fā)展的過程，需要對圖像處理的過程是一個動態(tài)圖像的連續(xù)處理過程，安防業(yè)內一部分的嵌入式煙火識別模塊都是基于動態(tài)數據分析的快速差分算法，結合濾波算法實現對火災火焰圖像序列的實時跟蹤。而且，因為煙火識別模塊嵌入于設備前端，具備DSP前端數據分析功能，對前端數據分析處理完之后傳輸至后方監(jiān)控中心，有利于減輕監(jiān)控中心數據處理負荷，提高識別速度及系統(tǒng)運行效率，同樣具備誤報率較高的特點。
三、熱成像熱點探測識別。自然界中的一切物體的溫度都會有紅外輻射，這是由于物體內部分子熱運動的結果。紅外成像技術就是根據探測到的物體的輻射能的大小，經系統(tǒng)處理轉變?yōu)槟繕宋矬w的熱圖像，以灰度級或偽彩色顯示出來，得到被測目標的溫度分布從而判斷物體所處的狀態(tài)。一般監(jiān)控區(qū)域背景溫度和火災發(fā)生區(qū)域兩者區(qū)域溫度相差較大，在熱圖像中很容易將可燃物的燃燒情況從地理背景中分離出來。根據熱圖像的溫度分布，借助熱點檢測算法，可自動探測出遠距離熱源目標，這樣不僅可以判斷火的性質還能探測出火的位置、火場面積、從而估計火勢，此類技術具備識別速度高、誤報率低等特點。
目前，國內及上普遍采用多種火情識別技術相結合，大大提高了監(jiān)控系統(tǒng)對火災預警的準確率，該類火災預警監(jiān)控系統(tǒng)多應用于森林防火項目、草原防火項目、城市火險監(jiān)控項目等，提早發(fā)現火情不僅有利于保護自然和社會環(huán)境，更有利于保障國家和人民財產的安全。
