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智能分析及其分類

2016年03月02日 15:08$artinfo.Reprint點擊量:1660

  智能視頻分析,英文名:IVS(Inligent Video System)。智能視頻分析就是使用計算機圖像視覺分析技術(shù),借助于計算機芯片強大的數(shù)據(jù)處理功能,對視頻畫面進行高速分析,通過將場景中背景和目標(biāo)分離進而提取、比對和分析畫面中的關(guān)鍵信息。如果把攝像機比作人的眼睛,那么智能分析則相當(dāng)于給這個眼睛上裝上了有思維的大腦。
  

  診斷類智能分析
  
  診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進行準(zhǔn)確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術(shù)實現(xiàn)起來較為簡單,通常以后端管理平臺的形式出現(xiàn),在大型的監(jiān)控項目,特別是城市級監(jiān)控的日常運維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設(shè)備、DVR和DVS等都自帶該項輔助功能。
  

  識別類智能分析
  
  該項技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理,通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù),實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。
  
  人臉(人像)識別分析技術(shù)是近幾年飛速發(fā)展的新興技術(shù),特征臉、面部關(guān)鍵特征定位提取和2D(或3D)形狀檢測是其幾個關(guān)鍵技術(shù)。該技術(shù)早期主要應(yīng)用于門禁考勤系統(tǒng)。隨著技術(shù)的發(fā)展與成熟,通過與人像還原技術(shù)的結(jié)合,*部門已將這套技術(shù)應(yīng)用到案件偵破中去,并多次在重大案件中取得了驕人的戰(zhàn)績。伴隨著具有海量視頻數(shù)據(jù)挖掘能力的云計算和云分析等技術(shù)出現(xiàn),人臉識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)跟城市級人像數(shù)據(jù)庫進行快速實時比對,利用云存儲技術(shù)輕易實現(xiàn)城市間人像數(shù)據(jù)共享,這將為*部門快速查找**提供有力的技術(shù)支撐,同時也將迎來人臉識別高速發(fā)展的歷史機遇。
  
  在對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別技術(shù)。該技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用,目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術(shù)的出現(xiàn)使得該項技術(shù)不再局限高清,開始向標(biāo)清領(lǐng)域普及。車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各停車場出入口、高速公路收費站等地,近些年更是發(fā)展迅速:配合交通電子卡口系統(tǒng),車牌識別技術(shù)被大量用于車輛交通違章的抓拍,有效降低了車輛交通違章數(shù)量,大大減少了交通事故的發(fā)生。
  
  對物體類型的識別目前還處于實驗階段,主要原因在于:1.對場景中物體的建模、特征提取及定位、分類篩選等過程較為復(fù)雜,運算量大;2.物品種類繁多,所需的匹配數(shù)據(jù)庫信息量相當(dāng)龐大。故現(xiàn)階段對物體類的識別還處于“模糊”檢測階段,即只能識別出目標(biāo)是個物體,但具體是何物,設(shè)備還無法進行識別,如個別智能分析廠商推出的物檢測功能。
  
  行為類智能分析
  
  該項技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理。典型的功能有:車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”,VMD依據(jù)視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別,缺點明顯:基于二維的分析,誤報太高,無法識別移動的像素塊是干擾還是目標(biāo),更無法對其行為進行準(zhǔn)確判定。目前市面上的DVR或DVS設(shè)備大多都附帶VMD功能。部分智能分析廠家后續(xù)對算法做了改進和革新,有的是基于PC的視頻分析軟件,有的則是基于DSP嵌入式的視頻分析。這里值得著重一提的是較為的三維視覺分析技術(shù)。
  

  顧名思義,三維視覺分析技術(shù)是基于三維場景的視頻分析算法。之所以稱之為“視覺分析”,是因為其真正具備了從行為上進行視頻分析的能力。三維視覺分析技術(shù)在*次適應(yīng)場景時會有一個人機互動的三維建模過程,即需由用戶給設(shè)備一些“參照物”(通常是標(biāo)高和基準(zhǔn)線),完成該項工作后,設(shè)備即可準(zhǔn)確判別每一個進入場景的目標(biāo)大小、移動方向、運動速度等關(guān)鍵特征。該技術(shù)對分析比對的行為樣本庫進行了嚴(yán)格提煉和反復(fù)測試,故而產(chǎn)品具有*的檢測率和誤報率超低的性能。
  
  利用*的模式識別技術(shù)和特定行為分析算法,三維視覺分析技術(shù)搶先占領(lǐng)了行為類智能分析的制高點??梢灶A(yù)見,在智慧城市即將遍地開花建設(shè)的2013年,擁有三維視覺分析技術(shù)的廠家必將碩果累累、摘取視頻分析的大部分*。
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