?。?）大數(shù)據(jù)
　　
　　在智慧社區(qū)、大型智能小區(qū)建筑群的智能安防等中需要7X24小時獲取視頻信息，是海量視頻數(shù)據(jù)，屬于大數(shù)據(jù)。因此視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn)為：
　　
　　■非數(shù)字化轉(zhuǎn)為數(shù)字化，現(xiàn)已接近成熟。
　　
　　■數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，關(guān)鍵是結(jié)構(gòu)化。
　　
　　■大量轉(zhuǎn)換來的非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集中是關(guān)鍵。
　　
　　■大量數(shù)據(jù)與快速處理矛盾。
　　
　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用zui重要的是數(shù)據(jù)大集中，只有集中數(shù)據(jù)，才能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出有利用的信息價值。智慧交通、智慧社區(qū)、智慧安防、平安城市、數(shù)據(jù)、視頻、信息集成化、集成管理等都應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。
　　
　　可視化
　　
　　視聯(lián)化
　　
　　視頻領(lǐng)域從技術(shù)層面分為視頻點(diǎn)播（以IP為主導(dǎo)）、視頻廣播（IPTV、IPTP）、視頻通信（IP網(wǎng)和廣電網(wǎng)），其中IP網(wǎng)存在壓縮時延的問題，而廣電網(wǎng)是無時延的，其特征是全實(shí)時、全高清、全交換、全功能、全覆蓋、點(diǎn)對點(diǎn)、雙向互動。
　　
　　視頻分析技術(shù)
　　
　　智能視頻分析是使用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，借助于計(jì)算機(jī)芯片強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，通過將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而提取、比對和分析畫面中的關(guān)系信息，對視頻畫面進(jìn)行高速分析，用戶可以根據(jù)分析模塊，通過在不同攝像機(jī)的場景中預(yù)設(shè)不同的非法規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義非法規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出警告信息，并且會根據(jù)預(yù)先定義好的相關(guān)聯(lián)動設(shè)備進(jìn)行觸發(fā)聯(lián)動動作，用戶可以通過點(diǎn)擊報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場景重組并采取先關(guān)的預(yù)防措施。
　　
　　涉及的“人”識別技術(shù)主要有：生物特征檢測、生物特征識別、行為特征識別等，廣泛應(yīng)用于重要出入口，特別適用于人流量大，人口成分負(fù)責(zé)的大型小區(qū)。
　　
　　涉及的“車”識別技術(shù)主要有：車牌檢測、車牌識別、車身顏色識別、車型檢測，廣泛應(yīng)用于大型商業(yè)中心停車場的管理與收費(fèi)等。

　　
　　涉及的“事”識別技術(shù)，主要有周界防范、行為防范、人（車）流量統(tǒng)計(jì)、人群聚集等，其中行為分析包括快速移動檢測、交通擁堵檢測、周界跨線檢測、排隊(duì)異常等情況，廣泛應(yīng)用于智慧社區(qū)周界防范等。
　　
　　涉及“視頻增強(qiáng)”技術(shù)，主要有視頻濃縮、圖像清晰化、視頻故障診斷等，借助這些技術(shù)，可以有效縮短時間快速查找目標(biāo)視頻、增強(qiáng)視頻圖像效果、快速準(zhǔn)確鎖定視頻故障類型，從而提高視頻分析的能力和質(zhì)量。
　　
　　視頻分析技術(shù)在結(jié)構(gòu)上有兩種方式：前端視頻分析和后端視頻分析。
　　
　　前端視頻分析就是采用具有智能分析模塊功能的前端攝像機(jī)，前端攝像機(jī)即可實(shí)現(xiàn)車牌識別、行為異常報(bào)警、移動偵測報(bào)警、入侵檢測報(bào)警、物品識別報(bào)警等功能，然后把提取到的視頻相關(guān)特征數(shù)據(jù)和視頻圖像一起往后臺中心傳送，由后臺中心進(jìn)行集中管理、控制、顯示、和儲存。前端視頻分析使視頻實(shí)時分析預(yù)警成為可能，可大大節(jié)省傳輸和存儲資源。目前，前端視頻分析的應(yīng)用主要適用于高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。
　　
　　后端視頻分析即前端采用無智能分析模塊的攝像頭，前端攝像機(jī)把采集到的視頻圖像往后臺中心傳輸，由后臺的智能分析服務(wù)器針對視頻圖像進(jìn)行分析和識別。其后臺智能監(jiān)控軟件的核心是由各種算法組成的，不同的算法應(yīng)用在不同的場景之中，而且各種應(yīng)用場景的需要會隨著具體環(huán)境的改變而改變；整個分析運(yùn)算和處理都是由后臺中心相關(guān)的服務(wù)器和軟件完成的。
　　
　　隨著視頻圖像的存儲，后臺的儲存設(shè)別保存著海量的歷史視頻數(shù)據(jù)，但這些視頻一般都很少再調(diào)用，但在實(shí)際的管理和使用中，往往會根據(jù)某種需求對歷史視頻進(jìn)行搜索找出目標(biāo)視頻，但要在這海量的歷史視頻數(shù)據(jù)中查找，要消耗大量的時間和人力。所以，采用“智能檢索”也是一種智能視頻分析技術(shù)，它對所定義的規(guī)則或要求，對保存在儲存設(shè)備中的歷史視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行快速地比對，把符合規(guī)則或要求的視頻濃縮、集中或剪切到一起，這樣就能快速檢索到目標(biāo)視頻。
　　
　　視頻摘要技術(shù)
　　
　　視頻摘要技術(shù)是對視頻海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索、智能分析與處理，從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的、與事件關(guān)聯(lián)的小數(shù)據(jù)片段，建立視頻摘要信息模式。通常用一段靜態(tài)或者動態(tài)的圖像序列出來表示，并對原始信息予以保留。視頻摘要在視頻分析和基于內(nèi)容的視頻檢索中扮演著重要角色。