談到跟霧霾打交道，對于安防行業(yè)并不陌生。不僅是霧霾，也包括日常生活中見到的各種沙塵、霧、雨、雪等惡劣天氣，以及各種大氣溶膠、光污染等非正常環(huán)境，都會對攝像機的成像效果產(chǎn)生很大的負面影響。對于治安監(jiān)控、道路交通、港口航道等重要監(jiān)控應用領域，這時候監(jiān)控系統(tǒng)的效用就會嚴重降低，甚至*難以辨認。
　　
　　如何能夠“看得清”，就成為需要迫切解決的現(xiàn)實難題。大華提供的高清透霧技術，使得解決這一難題成為可能。

　　　　
　　如圖所示意，大氣中存在著水蒸氣、可沉降顆粒物、懸浮顆粒物等不同成分、直徑的微粒，其分散相為固體或液體小質點，其大小為0.001～100微米，統(tǒng)稱為氣溶膠。天空中的云、霧、塵埃，工業(yè)上和運輸業(yè)上用的鍋爐和各種發(fā)動機里未燃盡的燃料所形成的煙，采礦、采石場磨材和糧食加工時所形成的固體粉塵，人造的掩蔽煙幕和毒煙等都是氣溶膠的具體實例。
　　
　　攝像機成像的原理是目標物體發(fā)射或反射的光，在攝像機的成像器件上進行光電轉換后成像的。當大氣中氣溶膠密度較大時，會對傳播路徑中的光束形成一系列的阻擋、散射、折射等作用，使得能夠進入攝像機的有效光線減少、降質，zui終影響到成像的質量。
　　
　　透霧技術的原理
　　
　　圖像透霧技術，主要是突出源圖像中重點觀測內(nèi)容，抑制非重點觀測內(nèi)容。方法分為空域法和頻域法兩類，空域法主要對圖像中的各個像素點進行操作；而頻域法是在圖像的某個變換域內(nèi)，對圖像進行操作，修改變換后的系數(shù)，例如付立葉變換、DCT變換等的系數(shù)，然后再進行反變換得到處理后的圖像。公式表示為：

　　其中，I(x)是霧霾下圖像的色彩值；J(x)t(x)指物體表面光線到達傳感器的過程中,由于大氣微顆粒的散射而產(chǎn)生衰減，衰減后剩余部分;A(1-t(x))指環(huán)境光線因大氣微顆粒反射而進入傳感器成像。
　　
　　暗通道先驗原理，絕大多數(shù)的無霧圖像，其每個局部區(qū)域都會存在至少一個顏色通道的強度值很低的像素，根據(jù)這個原理，定義圖像暗通道Jdark為：
　　Jc代表J的某一個顏色通道，而Ω(x)是以x為中心的一個方形區(qū)域。對公式(1)做變形，得到：
　　
　　代入公式(2)Jdark可進一步求得透射率t=1–Jdark/Ac
　　
　　根據(jù)得到的Jdark和原圖像，通過對圖像亮度值的統(tǒng)計計算，求得大氣光強A。
　　
　　得到大氣光強A和透射率t之后，通過對霧天成像模型的逆推，便可求出透霧后的圖像：


　　
　　該算法特色：
　　
　　◎大氣光強采用更穩(wěn)定的統(tǒng)計方法，使得算法穩(wěn)定性高，適用各種場景。
　　
　　◎色彩還原度好：傳統(tǒng)的透霧算法會沖淡圖像的色彩，該算法真實還原圖像色彩。
　　
　　◎通透性好：該算法準確估計圖像的霧氣濃度，具有很好的通透性。
　　
　　考慮場景的景深信息，極大程度還原圖像的細節(jié)：該算法準確估計不同景深物體的霧氣濃度，實現(xiàn)準確透霧，保留并凸顯原先被霧氣隱藏的細節(jié);傳統(tǒng)算法可能對近景透霧較好，但遠景會殘留霧氣，當增強透霧等級實現(xiàn)遠景透霧時，近景則會損失細節(jié)。
　　
　　傳統(tǒng)方法為提高圖像對比度，會出現(xiàn)局部過曝或過暗的情況，損害圖像質量，而此算法不會丟失細節(jié)。
　　
　　實現(xiàn)智能自動透霧：可自己判斷是否為霧天天氣，選擇開啟或者關閉透霧功能。

　　
　　高清透霧攝像機產(chǎn)品應用已初具規(guī)模
　　
　　大華已在全系列高清攝像機產(chǎn)品中不同程度的運用了透霧技術，配合更好的感光器件、鏡頭以及編碼算法，提供盡可能接近真實場景的視覺效果。同時透霧技術與智能化技術相結合，除了人眼直接感知外，也為視頻智能分析提供了更好的分析環(huán)境，有助于大幅提高視頻分析的準確率，改善對不同場景的適應性。從此不必再擔心霧霾天氣中看不清車牌，看不清目標特征。（文/浙江大華技術股份有限公司江浩）