我們通常說車牌識別系統(tǒng)的無牌車，一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。
為了解決在停車場出入口，針對無牌車輛進行車輛的檢測，為進場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息，減少人工工作量。
車牌識別系統(tǒng)算法提出了一種運用目標檢測方法，在視頻中進行無牌車輛的檢測，并與車牌結果融合，達到該類無車牌信息車輛的正確輸出，為停車場出入口收費自動化提供幫助。
一、與無牌車檢測最相似的解決方案
現(xiàn)有技術1：地感觸發(fā)抓拍
缺點：地感觸發(fā)，需要在地面鋪設地感線圈，施工不方便，成本高，且有些場景地感觸發(fā)達不到要求，且任何一個鐵制品經(jīng)過線圈區(qū)域都會被抓拍到，這樣會導致誤抓拍的比較多，比如自行車，三輪車，摩托車等，這樣會導致停車場出入口混亂，干擾的信息多，給后期計費系統(tǒng)的處理增加難度。
現(xiàn)有技術2： 人工控制抓拍，抬桿
技術2缺點： 在停車場管理系統(tǒng)中，的目標是要實行無人職守，*無障礙通行繳費，而這一方案與目標背道而馳。
二、無牌車檢測技術難點
A 無牌車檢測算法需要檢測不同背景條件下，不同光照條件下的，不同姿態(tài)的各種車型的車輛。
B 在停車場出入口，一輛車過來，只輸出一次結果，這樣要求將車與車分開，目前可以通過跟蹤或者背景建模完成這一部分。
C 算法要求的實時性高，主要用在出入口，在保證效果的基礎上，時間的控制才能給用戶好的體驗。
易--泊停車場車牌識別系統(tǒng)，運用車型識別和車輛檢測算法，解決無牌車管理的情況。車牌識別相機抓拍一張圖片，通過車型識別算法，當是真正的沒有牌照的汽車時，相機會先將其劃分為車的隊列，進而區(qū)分是有牌汽車還是無牌汽車；當是一輛三輪車等真正的無牌車時，相機通過車型識別算法，直接將其劃分為非車隊列。通過車牌識別系統(tǒng)無牌車檢測中的車與非車的判斷，做好更準確更精細化的停車管理。
