車牌識別算法如何工作？隨著中國社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，汽車在人們的工作，消費和生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。它變得越來越難以管理，并且出現(xiàn)的交通問題也越來越復(fù)雜。
直到車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的呈現(xiàn)，才讓道路、車輛、運用者三者嚴(yán)密諧和、調(diào)和統(tǒng)一同來，車牌辨認(rèn)在社會上發(fā)揮作用，是一個實時、精確、高效的停車管理系統(tǒng)。而車牌識別系統(tǒng)的中心是車牌辨認(rèn)算法。
辨認(rèn)算法是整個系統(tǒng)中含金量的科技，其研發(fā)本錢也是占領(lǐng)整個產(chǎn)品研發(fā)本錢的大頭，研發(fā)團隊破費在算法的心血和時間是多的。
一、圖像灰度化
隨著科技的開展，各種彩色照片和彩色技術(shù)眾多成災(zāi)，但是這些彩色圖像中包含了大量的無關(guān)信息。關(guān)于辨認(rèn)算法而言，彩色圖像會形成很大的干擾，因而算法需求對其停止灰度化處置。
二、圖像預(yù)處置
(1)邊緣檢測
圖像邊緣是圖像分割、目的區(qū)域辨認(rèn)和區(qū)域外形提取的根底，在提取車牌位置中也占十分重要的位置，所以邊緣檢測是十分有必要的。
(2)圖像腐蝕
圖像腐蝕能夠把邊緣圖像腐蝕掉，經(jīng)過腐蝕后，能夠取得目的區(qū)域的圖像，大大減少了目的范圍，進步車牌辨認(rèn)算法精確度。
(3)填充圖像
填充圖像是對圖像停止閉運算，用來平滑圖像輪廓，用作填充目的內(nèi)的細小空泛、裂痕、斷開的目的等等。
(4)形態(tài)濾波
后采用形態(tài)濾波，將大量不相關(guān)的小對象去除，剩下的才是需求辨認(rèn)的目的。
三、車牌定位
經(jīng)過預(yù)處置的圖像，剩下都是大大小小的矩形圖樣，只需求在這些圖形中找出車牌的矩形的圖形就可以施行下一步。經(jīng)過一些計算就可以從中找出車牌的位置，并且提取該矩形的內(nèi)容。
四、字符分割
經(jīng)過二值圖像從左到右的方式按列計算每一個列之和，應(yīng)用1和0的方式區(qū)別出來，最后把每一個字符都分割出來了。
五、字符辨認(rèn)
將字符分割出來后，算法需求如何才干辨認(rèn)出每一個字符。首先樹立辨認(rèn)樣本庫，讀取分割且歸一化的字符，把切割的字符和模板庫相匹配，最后得出分割字符的一切數(shù)據(jù)。
