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eCognition軟件

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更新時間：2017-07-05 18:29:14瀏覽次數(shù)：6022次

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北京東方泰坦科技有限公司

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產(chǎn)品簡介

eCognition

詳細(xì)介紹

代理產(chǎn) 品
eCognition的特點與簡介

遙感和GIS的距離：

　　下列zui近的發(fā)展激發(fā)了在地理信息領(lǐng)域?qū)ψ詣佑跋穹治龅挠行н^程的需求：

　　在遙感領(lǐng)域越來越傾向于更加強大和更加廉價的程序：新的提供高分辨率影像數(shù)據(jù)衛(wèi)星的產(chǎn)生、新的雷達(dá)傳感器以及在航空數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面更富成效的技術(shù)正在創(chuàng)造對自動解譯的強烈的需求。

　　對于每個其他類型的數(shù)據(jù)庫文件，GIS的效率依賴于質(zhì)量和的數(shù)據(jù)。因此，對遙感和GIS整合的強烈需求是存在的：企望使用地球觀測信息來更新和生成GIS數(shù)據(jù)庫。從遙感數(shù)據(jù)生成GIS目標(biāo)在未來幾年內(nèi)將成為遙感和GIS界一項極富挑戰(zhàn)性的任務(wù)。然而，自動影像分析程序技巧的現(xiàn)狀受到限制，*量的工程只有在大量人力操作的幫助下才能實現(xiàn)。

基于像元方法的缺點：

　　這些限制的原因在哪里呢？大多數(shù)商業(yè)性解決自動影像分析的方案主要受導(dǎo)于基于像元的方法。但是三個方法上的障礙也因此反復(fù)出現(xiàn)：

　　基于像元的方法具有深刻的困難，在訪問有紋理或低對比度的數(shù)據(jù)（例如VHR或者雷達(dá)數(shù)據(jù)）時或者在確定土地利用類型并且缺少純粹土地覆蓋時尤其典型。大多數(shù)情況下對地理信息的需求包括對前后關(guān)聯(lián)信息的分析，例如對嵌在一定上下文中的或者生鏡中的組分的分析。更新矢量GIS需要從地球觀測數(shù)據(jù)生成的有意義的分類多邊形。基于像元解譯的多邊形很少能滿足GIS對多邊形的要求。

　　在很多操作過程中感興趣的特定區(qū)域的GIS信息已經(jīng)存在，應(yīng)用這些信息來解譯新的遙感影像將非常有用和省時，但通常沒有工具在整合和同時處理不同數(shù)據(jù)類型時允許和支持多源數(shù)據(jù)融合。

新的方案：

　　事實上，上面提到的困難是如此深刻，因此，有效的遙感和GIS的整合仍然是一個研究和發(fā)展問題。然而，eCongnition是基于一種新的自動影像分析方法，是專門為解決這些特定的問題設(shè)計的。eCongnition 非常期望成為您選擇來進(jìn)行分析的工具、特別是在操作設(shè)置下的應(yīng)用。

eCongnition的優(yōu)點：

　　1.以提供一整套基本工具進(jìn)行自動影像分析為特色的綜合性系統(tǒng)；

　　2.對紋理或者低反差數(shù)據(jù)的分析，例如VHR-衛(wèi)星影像、航空或雷達(dá)數(shù)據(jù)；

　　3.容易調(diào)節(jié)影像目標(biāo)精度到影像數(shù)據(jù)和任務(wù)；

　　4.透明的、可調(diào)節(jié)的模糊邏輯分類；

　　5.非常容易和有效的zui近鄰知識訓(xùn)練基礎(chǔ)：擊鍵與分類；

　　6.模型化和復(fù)雜語意的分析，分析上下關(guān)聯(lián)的信息和對土地利用進(jìn)行分類；

　　7.對任意數(shù)量層的分析；

　　8.多源數(shù)據(jù)整合：同時對任意數(shù)據(jù)類型的分析，例如不同精度、GIS層、高程數(shù)據(jù)等；

　　9.整合進(jìn)入或者更新GIS數(shù)據(jù)庫的專題柵格層的輸出；

　　10.直觀的操作；

　　11.不同的透明度和可訪問的界面用來顯示關(guān)于影像目標(biāo)的信息、特征和每個單步分類；

　　12.純粹的影像分析軟件；

　　13.面向分割（同質(zhì)區(qū)）；

　　14.基于模糊邏輯的分類知識；

　　15.不同的分割級別；

　　16.基于柵格；

　　17.使用成員函數(shù)與/或采樣進(jìn)行分類，上下文特征、分割特征（如形狀）等等可用于分類；

　　18.分辨率合并；

　　19.NDVI；

　　20.GIS數(shù)據(jù)用于街區(qū)；

　　21.PAN（漫游）；