在人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用中，人臉識(shí)別利用攝像頭進(jìn)行人臉的采集，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。
實(shí)現(xiàn)步驟與方法，思路很清晰，如下：
1、打開攝像頭，采集圖像；
2、加載人臉分類器；
3、人臉檢測(cè)，并框出人臉部分并顯示圖像；
4、在檢測(cè)到人臉條件下，一鍵拍照；
5、對(duì)人臉部分，調(diào)整大小并寫成目錄下的圖像文件；
人臉識(shí)別閘機(jī)就是從照片中提取人臉中的特征，再通過特征的對(duì)比輸出結(jié)果。而人臉識(shí)別閘機(jī)中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受以下幾大因素的影響：
光照環(huán)境
過曝或過暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。
模糊程度
實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊，人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。
遮擋程度
五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像比較好。而在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。
采集角度
人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。
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