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人工智能AI之智能預(yù)警平臺(tái)-安全帽識(shí)別煙火

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參   考   價(jià): 1

訂  貨  量: ≥1  米

具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

產(chǎn)品型號(hào)視頻監(jiān)控

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地深圳市

聯(lián)系方式:尹偉才查看聯(lián)系方式

更新時(shí)間:2022-12-20 16:15:10瀏覽次數(shù):1585次

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產(chǎn)品簡介

人工智能AI之智能預(yù)警平臺(tái)-安全帽識(shí)別煙火可以接入GIS地圖、智能分析算法、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、消防設(shè)備、圖傳終端和傳感器等,實(shí)現(xiàn)對(duì)所有終端的指揮,不管相關(guān)人員具有何種終端,都能夠以音頻、視頻、圖片、文字等各種方式,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的無所不達(dá)的統(tǒng)一指揮

詳細(xì)介紹

人工智能AI之智能預(yù)警平臺(tái)-安全帽識(shí)別煙火功能介紹:

  • 大聯(lián)網(wǎng)大整合

多級(jí)聯(lián)網(wǎng),工地建立小的監(jiān)控中心,可采用4塊小屏顯示本工地視頻及相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),建設(shè)集團(tuán)公司建立電視墻,對(duì)集團(tuán)下各個(gè)工地的施工進(jìn)度和現(xiàn)場(chǎng)規(guī)范進(jìn)行管理,住建局建立電視墻系統(tǒng),對(duì)管轄范圍內(nèi)的所有施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行質(zhì)量安全進(jìn)行管理,*建立電視墻系統(tǒng),對(duì)管轄范圍內(nèi)所有施工現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境污染進(jìn)行管理,各個(gè)部門各自管理各自的職責(zé)范圍內(nèi)的事情,統(tǒng)一從工地流媒體服務(wù)器調(diào)取視頻及采集到的各類數(shù)據(jù)。另外縣一級(jí)的管理部門進(jìn)行管理,上級(jí)部門市、省也需要進(jìn)行管理,這是大聯(lián)網(wǎng)。大整合是以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ),對(duì)物聯(lián)網(wǎng)采集到的各類檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷,并和人工智能分析到的各類異常數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到數(shù)字矩陣平臺(tái),對(duì)各種預(yù)警信息統(tǒng)一在地圖平臺(tái)進(jìn)行呈現(xiàn),準(zhǔn)確定位,快速反應(yīng),并聯(lián)動(dòng)對(duì)應(yīng)位置的視頻,進(jìn)行人工二次判斷和現(xiàn)場(chǎng)指揮。并通過服務(wù)器把采集到的各類數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)疊加到視頻上,并保存在錄像文件中,方便日后查詢和查證。

  • 利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器解決污染問題

隨著施工工地對(duì)環(huán)境污染越來越嚴(yán)重,如何有效監(jiān)測(cè)工地環(huán)境情況,比如粉塵污染和噪聲對(duì)人的身體健康的危害,如何保障人民的身體健康和環(huán)境安全,正日益成為一個(gè)突出的問題,嚴(yán)峻地?cái)[在了人類的面前。

近年來,我國的環(huán)境污染監(jiān)測(cè)工作取得重要進(jìn)展,隨著物聯(lián)網(wǎng)理念的提出與發(fā)展,以在線自動(dòng)分析儀器為核心,以移動(dòng)通訊為傳輸媒介,運(yùn)用現(xiàn)代傳感技術(shù)、自動(dòng)測(cè)量技術(shù)、信息技術(shù)以及相關(guān)的監(jiān)控分析軟件所組成的一個(gè)綜合性的粉塵、噪聲等監(jiān)控子系統(tǒng)是智慧工地的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

  • 利用人工智能的行為分析避免安全隱患

針對(duì)工地施工現(xiàn)場(chǎng),有許多的環(huán)境限制,如果用傳統(tǒng)的技術(shù)手段來解決比如翻圍墻、進(jìn)行敏感區(qū)域、看守物品等,實(shí)施難度非常大,利用人工智能的行為分析就能輕易的解決這些問題。

  • 利用安全帽檢測(cè)規(guī)范施工現(xiàn)場(chǎng)

施工場(chǎng)地必須戴安全帽,但人總有僥幸心里和管理難度,靠人為去管理和監(jiān)管難度比較大,而且處罰沒有依據(jù),但通過安全帽檢測(cè)功能,就能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)未戴安全帽的人員,并自動(dòng)抓圖做為證據(jù),為處罰和管理帶來可操作性。

  • 利用人臉識(shí)別解決考勤和工時(shí)問題

由于工地工人的特殊性,一般的指紋和考勤機(jī)無法滿足現(xiàn)場(chǎng)需要,往往由于工人的手和臉比較臟而不能考勤,而通過人臉識(shí)別技術(shù),不靠指紋和臉部紋路來識(shí)別,而是通過100多項(xiàng)人臉特征來識(shí)別,所以不依賴于人臉和手的清潔度來判斷,從而達(dá)到考勤和嚴(yán)格的工時(shí)管理,并自動(dòng)生成考勤報(bào)表,減少糾紛和人工。

  • 利用地圖解決呈現(xiàn)問題

由于建筑工地分布比較廣的原因,而靠人為識(shí)別視頻是屬于哪個(gè)工地比較困難,要通過視頻上的OSD文字來識(shí)別,呈現(xiàn)效果不理想,那我們就需要GIS地圖來做呈現(xiàn),而對(duì)于工地內(nèi)部又要用平面地圖來顯示細(xì)節(jié)位置,所以地圖要即支持GIS地圖,而支持平面地圖,有條件的工地,還要求要支持2.5D航拍地圖或3D建模地圖,這就對(duì)地圖提出了較高的要求

  • 利用數(shù)字矩陣解決外網(wǎng)視頻切換輪巡問題

建筑工地分布廣,所以一般不現(xiàn)實(shí)走局域網(wǎng)或?qū)>W(wǎng),一般能拉個(gè)光纖就不錯(cuò)了,很多都是走的ADSL,所以在視頻切換顯示、輪巡就變得復(fù)雜了,一般的解碼器就無法滿足要求了,再加上各個(gè)工地的建設(shè)時(shí)間和廠家不一樣,導(dǎo)致無法用國標(biāo)協(xié)議或統(tǒng)一的格式來管理和顯示,數(shù)字矩陣的超級(jí)兼容性就解決了這個(gè)問題,而且適應(yīng)各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的環(huán)境

  • 利用上傳服務(wù)器解決外網(wǎng)IP及流暢性問題

上面講到由于工地的網(wǎng)絡(luò)情況不太理想,所以IP和碼流問題非常突出,方案一旦設(shè)計(jì)不合理,就會(huì)帶來無窮盡的售后服務(wù),安裝也變得非常麻煩,而且如果依賴第三方的云服務(wù)器,產(chǎn)生昂貴的費(fèi)用不說,還會(huì)加重網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性和圖像的不流暢性。低碼流上傳服務(wù)器不僅解決IP問題,還不依賴第三方云平臺(tái),還能省下不少費(fèi)用,數(shù)據(jù)還更安全。

 

  • 利用無線網(wǎng)橋解決塔吊監(jiān)控傳輸問題

智慧工地的塔吊是整個(gè)工地的制高點(diǎn),是工地必裝的位置,塔吊的高度并不固定,會(huì)經(jīng)常變化,只能通過無線網(wǎng)橋來解決塔吊上的視頻傳回監(jiān)控中心的問題,而且爬一次塔吊可不容易,所以好的無線網(wǎng)橋就需要重點(diǎn)考慮了

人工智能AI之智能預(yù)警平臺(tái)-安全帽識(shí)別煙火特色功能:

  • 利用云存儲(chǔ)服務(wù)器解決存儲(chǔ)問題

智慧工地網(wǎng)絡(luò)走的是ADSL和撥號(hào)光纖,集中存儲(chǔ)就變得有難度了,傳統(tǒng)的NVR和IPSAN就無法滿足要求,必須要云存儲(chǔ)服務(wù)器來解決二次存儲(chǔ)問題,前端存儲(chǔ)還是可以用傳統(tǒng)的NVR做存儲(chǔ),但上傳服務(wù)器已經(jīng)具備基本的存儲(chǔ)功能。

 

  • 利用報(bào)警聯(lián)動(dòng)解決監(jiān)控不過來的問題

隨著大量的監(jiān)控安裝,面對(duì)海量視頻時(shí),人眼已經(jīng)很難從電視墻上發(fā)現(xiàn)問題,迫切需要通過技術(shù)手段來解決人眼觀看發(fā)現(xiàn)問題的難題,利用報(bào)警聯(lián)動(dòng)機(jī)制,設(shè)計(jì)好預(yù)案后,一旦觸發(fā)設(shè)定的條件,系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警,提醒相關(guān)人員,對(duì)于值班人員來說只要做二次判斷,判斷是否需要處理和處理的緊急程序

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