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聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)告知來(lái)自 智慧城市網(wǎng)指靜脈識(shí)別,指靜脈技術(shù)公司
指靜脈識(shí)別是通過(guò)指靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人手指靜脈分布圖，從手指靜脈分布圖依據(jù)比對(duì)算法提取特征值，通過(guò)紅外線(xiàn)CCD攝像頭獲取手指靜脈的圖像，將手指靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲(chǔ)。
北京神州安盾科技有限公司是一家專(zhuān)門(mén)從事指靜脈人體生物特征識(shí)別技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣的公司。公司產(chǎn)品主要應(yīng)用在社保防止養(yǎng)老金冒領(lǐng)，教育考試認(rèn)證，門(mén)禁考勤系統(tǒng)。
指靜脈識(shí)別,指靜脈技術(shù)公司
指靜脈識(shí)別原理
指靜脈識(shí)別原理是靜脈識(shí)別的一種，首先通過(guò)指靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人手指靜脈分布圖，從手指靜脈分布圖依據(jù)比對(duì)算法提取特征值，通過(guò)紅外線(xiàn)CCD攝像頭獲取手指靜脈的圖像，將手指靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲(chǔ)。
指靜脈識(shí)別技術(shù)是利用近紅外線(xiàn)穿透手指后所得的靜脈紋路影像來(lái)進(jìn)行個(gè)人識(shí)別，是具有高精度、高速度的世界上zui*的生物識(shí)別技術(shù)。在各種生物識(shí)別技術(shù)中，因其是利用外部看不到的生物內(nèi)部特征進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，所以作為具有高防偽性的第二代生物識(shí)別技術(shù)備受矚目。
國(guó)外指靜脈識(shí)別技術(shù)運(yùn)用zui為典型的案例是日本將此技術(shù)廣泛應(yīng)用到全國(guó)超過(guò)85%的ATM自助取款業(yè)務(wù)中，有效的避免了金融*事件的發(fā)生。此外，指靜脈技術(shù)在中東、拉美等海外市場(chǎng)也開(kāi)始了大規(guī)模的商用；國(guó)內(nèi)的多數(shù)安防產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)如電子鎖廠、門(mén)禁廠、集成商等已經(jīng)著手進(jìn)行指靜脈技術(shù)二次開(kāi)發(fā)及相關(guān)產(chǎn)品升級(jí)，金融機(jī)構(gòu)還把指靜脈識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到金庫(kù)門(mén)禁、額度*、存取款等對(duì)安全性要求比較高的銀行業(yè)務(wù)方面。
同時(shí)，由于指靜脈識(shí)別技術(shù)是利用身體內(nèi)部特征來(lái)識(shí)別且必須是活體才可利用，比較與指紋之類(lèi)的識(shí)別技術(shù)又跨進(jìn)了一大步。（例如，指紋很容易被復(fù)制，仿制，且將手指剁掉也可進(jìn)行識(shí)別，而指靜脈則必須是活體有流動(dòng)的血液，這樣就不會(huì)發(fā)生類(lèi)似于呼和浩特越獄案件這樣的悲劇。）
指靜脈識(shí)別,指靜脈技術(shù)公司
靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，提取特征值，運(yùn)用*的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，同存儲(chǔ)在主機(jī)中的手指靜脈特征值比對(duì)，采用復(fù)雜的匹配算法對(duì)手指靜脈特征進(jìn)行匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份 。
同其他生物識(shí)別技術(shù)相比，指靜脈認(rèn)證技術(shù)具備以下主要優(yōu)勢(shì)。
?生物識(shí)別技術(shù)，不會(huì)遺失、不會(huì)被竊、無(wú)記憶密碼負(fù)擔(dān)。
?人體內(nèi)部信息，不受表皮粗糙、外部環(huán)境(溫度、濕度)的影響。
?適用人群廣，準(zhǔn)確率高，*、不可偽造，安全便捷。
指靜脈識(shí)別特點(diǎn)：
用手指靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手指靜脈的圖像特征，是手指活體時(shí)才存在的特征。在該系統(tǒng)中，非活體的手指是得不到靜脈圖像特征的，因而無(wú)法識(shí)別，從而也就無(wú)法造假。
用手指靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手指內(nèi)部的靜脈圖像特征，而不是手指表面的圖像特征。因此，不存在任何由于手指表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來(lái)的識(shí)別障礙。
用手指靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證，獲取手指靜脈圖像時(shí)，手指無(wú)須與設(shè)備接觸，輕輕一放，即可完成識(shí)別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時(shí)的不衛(wèi)生的問(wèn)題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來(lái)的安全問(wèn)題，井避免了被當(dāng)作審查對(duì)象的心理不適，同時(shí)也不會(huì)因臟物污染后無(wú)法識(shí)別。手指靜脈方式由于靜脈位于手指內(nèi)部，氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計(jì)，幾乎適用于所有用戶(hù)。用戶(hù)接受度好。除了無(wú)需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外，這種非侵入性的掃描過(guò)程既簡(jiǎn)單又自然，減輕了用戶(hù)由于擔(dān)心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
因?yàn)橛辛饲懊娴幕铙w識(shí)別、內(nèi)部特征和非接觸式3個(gè)方面的特征，確保了使用者的手指靜脈特征很難被偽造。所以手指靜脈識(shí)別系統(tǒng)安全等級(jí)高，特別適合于安全要求高的場(chǎng)所使用。韓國(guó)首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于手指靜脈識(shí)別算法的文獻(xiàn)E3，介紹了傳統(tǒng)的靜脈識(shí)別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點(diǎn)運(yùn)算和提高實(shí)時(shí)性要求，縮短識(shí)別時(shí)間，文獻(xiàn)中描述的靜脈識(shí)別算法主要包括3大部分：靜脈圖像的獲??；靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識(shí)別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線(xiàn)性濾波以及改進(jìn)的中值濾波等組成。通過(guò)對(duì)5000個(gè)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別率達(dá)到94．88%。
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