一文說(shuō)透大數(shù)據(jù)，解讀智能門(mén)禁背后的大數(shù)據(jù)價(jià)值！

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)盡展芳華，下一個(gè)風(fēng)口是什么？是物聯(lián)網(wǎng)？5G？還是大數(shù)據(jù)、人工智能？其實(shí)說(shuō)到底它們之間都是水乳交融的。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的前提是5G技術(shù)的普及，人工智能又建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，而大數(shù)據(jù)的采集又離不開(kāi)萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)。今天就跟著小令走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界~

大數(shù)據(jù)是什么？說(shuō)直白點(diǎn)，就是大量特定屬性的信息集合在一起形成的數(shù)據(jù)包。但數(shù)據(jù)本身沒(méi)有價(jià)值，采集大量數(shù)據(jù)，需要通過(guò)清洗、篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步處理分析，從而被人們利用。

而大數(shù)據(jù)要為人所用，必須經(jīng)過(guò)四道內(nèi)功：數(shù)據(jù)--信息--知識(shí)--智慧。接下來(lái)，我們一起來(lái)看在大數(shù)據(jù)進(jìn)階的過(guò)程中，智能門(mén)禁的大數(shù)據(jù)是如何完成采集--整理--分析--應(yīng)用的？

第一段位：數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)的采集

數(shù)據(jù)的采集方式分為兩種：

第一種方式抓取或者爬取數(shù)據(jù)，即通過(guò)程序在互聯(lián)網(wǎng)上提取自己需要的數(shù)據(jù)信息，從而完成數(shù)據(jù)的采集工作。例如搜索引擎把網(wǎng)上的信息下載到它的數(shù)據(jù)中心，然后你一搜才能搜出來(lái)。

第二個(gè)方式是推送，通過(guò)很多特定終端，將相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到我們的服務(wù)器。很顯然，第二種方式獲取的信息會(huì)更加精準(zhǔn)，質(zhì)量更高。

門(mén)禁大數(shù)據(jù)的采集方式就屬于第二種，通過(guò)讀頭讀取出入人員相關(guān)信息，控制器再將設(shè)備地址、人員信息、出入時(shí)間、通行方式、是否通過(guò)等信息，傳輸?shù)綄?duì)應(yīng)的服務(wù)器上進(jìn)行保存，形成大數(shù)據(jù)庫(kù)。

第二段位：信息——數(shù)據(jù)的整理

存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，高價(jià)值的信息包裹在其中，但原始數(shù)據(jù)是雜亂無(wú)章的，夾雜著很多垃圾數(shù)據(jù)，因而需要清洗和過(guò)濾，得到一些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)叫做信息。

毋庸置疑，如果以第一種爬取數(shù)據(jù)的采集方式，數(shù)據(jù)多、雜亂、垃圾多是必然的，所以將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔t是很關(guān)鍵的一步。而門(mén)禁系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)都是高質(zhì)量的，我們只需將這些信息按一定的規(guī)則整理即可，也就是我們看到的通行日志。

第三段位：知識(shí)——數(shù)據(jù)的分析

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)以后，就可以進(jìn)行分析，信息會(huì)包含很多規(guī)律，我們需要從信息中將規(guī)律總結(jié)出來(lái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，把它稱為知識(shí)。

以通行日志為基礎(chǔ)，令令開(kāi)門(mén)可分析統(tǒng)計(jì)出人員的通行規(guī)律、設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計(jì)、入駐企業(yè)通行人數(shù)排行、出入口人流分析、訪客出入峰值流量統(tǒng)計(jì)、通行方式占比等一系列信息規(guī)律。

第四段位：智慧——數(shù)據(jù)的應(yīng)用

有了知識(shí)，然后利用這些知識(shí)去應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)，這也是大數(shù)據(jù)價(jià)值的終體現(xiàn)，這個(gè)過(guò)程叫做智慧，也叫人工智能。根據(jù)實(shí)戰(zhàn)反饋的效果，有針對(duì)性的優(yōu)化信息源，讓數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)，這樣也就形成了一個(gè)生態(tài)閉環(huán)。

門(mén)禁系統(tǒng)通過(guò)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期積累沉淀，數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)進(jìn)一步得以體現(xiàn)。令令開(kāi)門(mén)已經(jīng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，在實(shí)際應(yīng)用中幫助企業(yè)、小區(qū)、園區(qū)的管理者運(yùn)營(yíng)更高效。

對(duì)于寫(xiě)字樓物業(yè)管理者而言，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果成為運(yùn)營(yíng)者商業(yè)資源配置和招商方案的高價(jià)值參考。比如通過(guò)出入口人流統(tǒng)計(jì)，調(diào)整商業(yè)服務(wù)的布局以及租金調(diào)整，通過(guò)對(duì)應(yīng)公司訪客人流高低，動(dòng)態(tài)分析公司運(yùn)營(yíng)情況，從而調(diào)整招商方案。

同時(shí)，門(mén)禁大數(shù)據(jù)也可應(yīng)用在社區(qū)安防、公租房屋管理、流動(dòng)人口管理、特殊人群關(guān)注、信息傳播管理及城市、疫情期間高效人流管控及人員篩查鎖定等方面帶來(lái)可行的智慧解決方案，實(shí)現(xiàn)資源更優(yōu)的配置。

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