　　法國巴黎大學(xué)教授勃太柴氏把指紋的細節(jié)特征歸為四種，即起點、終點、分歧、結(jié)合。進行指紋比對時，先將這四種特征提取出來并保存，把兩個指紋的特征點進行比對，通過平移、旋轉(zhuǎn)和變比，當(dāng)重合的大特征點大于一定數(shù)量時就可認(rèn)為兩個指紋是相同的。

　　實際比對時，將現(xiàn)場采集的指紋與已有的模板指紋特征點比對從而進行判斷，原理框圖如下。

圖1 指紋識別原理框圖

　　圖像預(yù)處理又包括：指紋圖象質(zhì)量控制、紋型分類、計算方向場、圖象增強、二值化、細化及細節(jié)特征剪枝等環(huán)節(jié)。指紋比對過程中各階段圖象處理的效果如下：

原始指紋圖象截圖尋找中心點濾波處理二值、細化和特征點提取

　　圖2中，原始指紋圖象為240*320，256級灰度BMP圖象；指紋圖象的處理是根據(jù)指紋紋理特征建立的指紋方向場進行的，終提取出的指紋特征點為一矢量，其分量包括該點的直角坐標(biāo)和方向(該點指紋脊線的切線方向)。將現(xiàn)場指紋特征點集合與模板指紋特征點集合根據(jù)平移和旋轉(zhuǎn)變換下指紋結(jié)構(gòu)特征不變的原則進行比對，通過設(shè)置相應(yīng)的比對門限判別比對結(jié)果。

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指紋識別原理簡介

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