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技術(shù)文章

【聚光智慧社區(qū)】智慧安防的主要技術(shù)

閱讀:1754發(fā)布時(shí)間:2015-8-25

 ?。?)大數(shù)據(jù)
  
  在智慧社區(qū)、大型智能小區(qū)建筑群的智能安防等中需要7X24小時(shí)獲取視頻信息,是海量視頻數(shù)據(jù),屬于大數(shù)據(jù)。因此視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn)為:
  
  ■非數(shù)字化轉(zhuǎn)為數(shù)字化,現(xiàn)已接近成熟。
  
  ■數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,關(guān)鍵是結(jié)構(gòu)化。
  
  ■大量轉(zhuǎn)換來的非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集中是關(guān)鍵。
  
  ■大量數(shù)據(jù)與快速處理矛盾。
  
  大數(shù)據(jù)的應(yīng)用zui重要的是數(shù)據(jù)大集中,只有集中數(shù)據(jù),才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,挖掘出有利用的信息價(jià)值。智慧交通、智慧社區(qū)、智慧安防、平安城市、數(shù)據(jù)、視頻、信息集成化、集成管理等都應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。
  
  可視化
  
  視聯(lián)化
  
  視頻領(lǐng)域從技術(shù)層面分為視頻點(diǎn)播(以IP為主導(dǎo))、視頻廣播(IPTV、IPTP)、視頻通信(IP網(wǎng)和廣電網(wǎng)),其中IP網(wǎng)存在壓縮時(shí)延的問題,而廣電網(wǎng)是無時(shí)延的,其特征是全實(shí)時(shí)、全高清、全交換、全功能、全覆蓋、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、雙向互動(dòng)。
  
  視頻分析技術(shù)
  
  智能視頻分析是使用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù),借助于計(jì)算機(jī)芯片強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能,通過將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而提取、比對(duì)和分析畫面中的關(guān)系信息,對(duì)視頻畫面進(jìn)行高速分析,用戶可以根據(jù)分析模塊,通過在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)不同的非法規(guī)則,一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義非法規(guī)則的行為,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警告信息,并且會(huì)根據(jù)預(yù)先定義好的相關(guān)聯(lián)動(dòng)設(shè)備進(jìn)行觸發(fā)聯(lián)動(dòng)動(dòng)作,用戶可以通過點(diǎn)擊報(bào)警信息,實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場(chǎng)景重組并采取先關(guān)的預(yù)防措施。
  
  涉及的“人”識(shí)別技術(shù)主要有:生物特征檢測(cè)、生物特征識(shí)別、行為特征識(shí)別等,廣泛應(yīng)用于重要出入口,特別適用于人流量大,人口成分負(fù)責(zé)的大型小區(qū)。
  
  涉及的“車”識(shí)別技術(shù)主要有:車牌檢測(cè)、車牌識(shí)別、車身顏色識(shí)別、車型檢測(cè),廣泛應(yīng)用于大型商業(yè)中心停車場(chǎng)的管理與收費(fèi)等。

  
  涉及的“事”識(shí)別技術(shù),主要有周界防范、行為防范、人(車)流量統(tǒng)計(jì)、人群聚集等,其中行為分析包括快速移動(dòng)檢測(cè)、交通擁堵檢測(cè)、周界跨線檢測(cè)、排隊(duì)異常等情況,廣泛應(yīng)用于智慧社區(qū)周界防范等。
  
  涉及“視頻增強(qiáng)”技術(shù),主要有視頻濃縮、圖像清晰化、視頻故障診斷等,借助這些技術(shù),可以有效縮短時(shí)間快速查找目標(biāo)視頻、增強(qiáng)視頻圖像效果、快速準(zhǔn)確鎖定視頻故障類型,從而提高視頻分析的能力和質(zhì)量。
  
  視頻分析技術(shù)在結(jié)構(gòu)上有兩種方式:前端視頻分析和后端視頻分析。
  
  前端視頻分析就是采用具有智能分析模塊功能的前端攝像機(jī),前端攝像機(jī)即可實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別、行為異常報(bào)警、移動(dòng)偵測(cè)報(bào)警、入侵檢測(cè)報(bào)警、物品識(shí)別報(bào)警等功能,然后把提取到的視頻相關(guān)特征數(shù)據(jù)和視頻圖像一起往后臺(tái)中心傳送,由后臺(tái)中心進(jìn)行集中管理、控制、顯示、和儲(chǔ)存。前端視頻分析使視頻實(shí)時(shí)分析預(yù)警成為可能,可大大節(jié)省傳輸和存儲(chǔ)資源。目前,前端視頻分析的應(yīng)用主要適用于高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。
  
  后端視頻分析即前端采用無智能分析模塊的攝像頭,前端攝像機(jī)把采集到的視頻圖像往后臺(tái)中心傳輸,由后臺(tái)的智能分析服務(wù)器針對(duì)視頻圖像進(jìn)行分析和識(shí)別。其后臺(tái)智能監(jiān)控軟件的核心是由各種算法組成的,不同的算法應(yīng)用在不同的場(chǎng)景之中,而且各種應(yīng)用場(chǎng)景的需要會(huì)隨著具體環(huán)境的改變而改變;整個(gè)分析運(yùn)算和處理都是由后臺(tái)中心相關(guān)的服務(wù)器和軟件完成的。
  
  隨著視頻圖像的存儲(chǔ),后臺(tái)的儲(chǔ)存設(shè)別保存著海量的歷史視頻數(shù)據(jù),但這些視頻一般都很少再調(diào)用,但在實(shí)際的管理和使用中,往往會(huì)根據(jù)某種需求對(duì)歷史視頻進(jìn)行搜索找出目標(biāo)視頻,但要在這海量的歷史視頻數(shù)據(jù)中查找,要消耗大量的時(shí)間和人力。所以,采用“智能檢索”也是一種智能視頻分析技術(shù),它對(duì)所定義的規(guī)則或要求,對(duì)保存在儲(chǔ)存設(shè)備中的歷史視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行快速地比對(duì),把符合規(guī)則或要求的視頻濃縮、集中或剪切到一起,這樣就能快速檢索到目標(biāo)視頻。
  
  視頻摘要技術(shù)
  
  視頻摘要技術(shù)是對(duì)視頻海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索、智能分析與處理,從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的、與事件關(guān)聯(lián)的小數(shù)據(jù)片段,建立視頻摘要信息模式。通常用一段靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)的圖像序列出來表示,并對(duì)原始信息予以保留。視頻摘要在視頻分析和基于內(nèi)容的視頻檢索中扮演著重要角色。


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