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公司動態(tài)

安防大數(shù)據(jù)時(shí)代 云存儲應(yīng)運(yùn)而生

閱讀:488發(fā)布時(shí)間:2014-12-26

  在安防行業(yè),涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多,以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看,包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄,如監(jiān)控視頻錄像、報(bào)警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報(bào)警抓拍圖片等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄,系統(tǒng)日志記錄,運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄,摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫,如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù),指紋記錄等。

  對IT大數(shù)據(jù)來說,其特征通常用4V(Velocity、Variety、Volume、Veracity)來概括,但對于安防大數(shù)據(jù)來說,它有自己*的特點(diǎn)。首先,安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主,因而它更側(cè)重于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力;其次,就數(shù)據(jù)容量而言,以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對傳輸、存儲和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲空間要求都更高;再次,以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較,安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低,從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測或者挖掘出有用信息的難度更大;zui后,視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)7×24小時(shí)都在持續(xù)不斷地更新積累,其時(shí)效性更高。

  安防大數(shù)據(jù)的處理和分析工具主要有兩類:一類是對視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析工具,包括視頻智能分析工具、視頻摘要工具、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉(zhuǎn)碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具,此類處理和分析工具安防界吸取了IT界在處理大數(shù)據(jù)方面的架構(gòu)和經(jīng)驗(yàn),比較流行的如Hadoop,Spark大數(shù)據(jù)處理的框架,以及Mahout、R數(shù)據(jù)挖掘工具,以對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

  大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用使得安防更加智能化,大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘和分析技術(shù)。其中,智能分析居于核心地位。

  智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的根本點(diǎn),只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中,充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對于視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理,目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇,這些技術(shù)很多已在初期應(yīng)用中不斷改進(jìn)和完善,很多更新的智能分析技術(shù)仍處在研發(fā)過程中,對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值點(diǎn)。

  日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用范圍和價(jià)值,處于應(yīng)用初級階段的智能視頻監(jiān)控,也將隨著智能算法的日益豐富而快速發(fā)展。而數(shù)字處理芯片、編解碼能力以及壓縮算法,是影響圖像處理技術(shù)的重要因素。安防智能化的核心還體現(xiàn)在VA(視頻分析或圖像分析),而VA需要底層算法的支持并運(yùn)用單元執(zhí)行,這可提高視頻分析的效率。

  隨著數(shù)字安防技術(shù)的普及,監(jiān)控技術(shù)逐漸往高清化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,隨之而來的是海量的數(shù)據(jù)存儲問題,海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進(jìn)行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應(yīng)能力的存儲。存儲設(shè)備從監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣化位置逐漸走向了中心,在監(jiān)控系統(tǒng)的比重也隨著集中化的提升而得以大幅提高,傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)存儲的需求,云存儲作為一種新型的存儲服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。


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