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技術(shù)文章

高清車牌識(shí)別攝像機(jī)技術(shù)助力智能交通

閱讀：2784發(fā)布時(shí)間：2015-1-22

　　隨著機(jī)動(dòng)車輛的大幅增加，在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)繼續(xù)向前邁進(jìn)的同時(shí)，也給中國(guó)道路交通帶來眾多的煩擾，機(jī)動(dòng)車違法、違章行為是造成交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一；停車難，停車場(chǎng)管理需要更加智能的管理方式。為緩解這些問題，電子*高清車牌識(shí)別攝像機(jī)在全國(guó)各地的一些主要路口陸續(xù)上崗，而停車場(chǎng)管理設(shè)備也越來越接近現(xiàn)代人需求。
　　
　　車輛號(hào)牌是車輛**，它的特殊性與重要性決定車牌識(shí)別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中*的重要組成部分。車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。
　　
　　車輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
　　
　　圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
　　
　　預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
　　
　　車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。
　　
　　字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
　　
　　字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
　　
　　結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
　　
　　在電子*與停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)都有*的應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)在電子*中的應(yīng)用
　　
　　車牌識(shí)別在電子*系統(tǒng)中應(yīng)用如闖紅燈監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、超速監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、逆行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、禁行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、公交車道監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、非機(jī)動(dòng)車道行車監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、壓雙黃線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、緊急停車帶行車監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、移動(dòng)式車輛稽查系統(tǒng)等。
　　
　　車牌識(shí)別的流程可分為車牌定位、車牌預(yù)處理、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)步驟。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用先進(jìn)的模糊圖像處理技術(shù)，能很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)于車牌的整體傾斜、文字傾斜、污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號(hào)識(shí)別出來。
　　
　　當(dāng)然，在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，識(shí)別率并非是。一般的車牌識(shí)別技術(shù)只能達(dá)到90%左右。因?yàn)樵谶M(jìn)行車牌識(shí)別中，還存在一些難點(diǎn)，比如一些過于臟污、破損、扭曲的車牌，會(huì)造成車牌定位和字符分割的難度。另外，由于中國(guó)省份眾多，形相近的漢字很多，再加之受分辨率的制約，每個(gè)字符的信息量很小，也會(huì)造成字符識(shí)別部分的難度。當(dāng)然，如果再有一些車牌光照不均勻、車牌反光、車牌逆光等自然因素，車牌識(shí)別的難度就更大了。

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