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以芯智控 大華股份RFID電子車牌助力電動(dòng)自行車安全治理
2022年03月21日 13:39:10來源：大華股份點(diǎn)擊量：33746
導(dǎo)讀我國作為一個(gè)電動(dòng)自行車大國，保有量超3.5億輛，增速達(dá)15%；同時(shí)，電動(dòng)自行車違法違規(guī)行為也日益嚴(yán)重，對百姓出行安全造成影響，電動(dòng)自行車的治理迫在眉睫勢在必行。
　　【智慧城市網(wǎng) 品牌專欄】近日，電動(dòng)自行車安全治理、電池管控等民生話題又被推向了大眾熱點(diǎn)，在《關(guān)于強(qiáng)化電動(dòng)車安全整治 創(chuàng)造安全有序交通環(huán)境的提案》中提到：電動(dòng)自行車出廠前可統(tǒng)一加裝傳感警報(bào)器，危險(xiǎn)情況下自動(dòng)鳴笛警示駕駛員及行人注意安全；針對經(jīng)營性電動(dòng)車，考慮推廣裝有“RFID電子車牌”芯片的專用號牌，聯(lián)動(dòng)城市交通智慧大腦，快速捕捉違法違規(guī)行為，提升執(zhí)法效率。
 
　　那么為什么電動(dòng)自行車治理工作在重要場合被廣泛關(guān)注呢？究其原因，我國作為一個(gè)電動(dòng)自行車大國，保有量超3.5億輛，增速達(dá)15%；同時(shí)，電動(dòng)自行車違法違規(guī)行為也日益嚴(yán)重，對百姓出行安全造成影響。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，電動(dòng)自行車引發(fā)的道路交通事故占比達(dá)40%以上，且其事故數(shù)量增速高達(dá)30%，所以電動(dòng)自行車的治理迫在眉睫勢在必行。

以芯智控 大華股份RFID電子車牌助力電動(dòng)自行車安全治理

路口電動(dòng)車亂狀

 
　　國內(nèi)不少城市在電動(dòng)自行車管理的探索中嘗試過視頻識別、有源RFID和NB-IOT等技術(shù)方案，暴露了這些技術(shù)應(yīng)用的局限性。目前視頻識別容易受電動(dòng)自行車車牌尺寸小、車輛行駛無序影響；同時(shí)疫情常態(tài)化，佩戴口罩和頭盔也讓視頻識別存在瓶頸。有源RFID和NB-IOT電子標(biāo)簽的技術(shù)路徑則需要電池供電，壽命短易失效，并且難以識別違法行為，投入大收效微。
 
　　針對電動(dòng)自行車治理的這些難點(diǎn)，公安部交通管理科學(xué)研究所制定了無源RFID電子標(biāo)識標(biāo)準(zhǔn)。依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)的電子車牌，在深圳、杭州、南京等創(chuàng)新城市已大規(guī)模推廣應(yīng)用。電子車牌內(nèi)嵌有超高頻無源RFID芯片，可為車輛提供唯一可信的數(shù)字身份，確保電動(dòng)自行車可溯源、可監(jiān)管。當(dāng)電動(dòng)自行車裝上了電子車牌，搭配上在路口建設(shè)的射頻視頻一體化采集基站，可有效對闖紅燈、逆行、占用機(jī)動(dòng)車道、偽造、套用以及不戴頭盔、騎車載人等交通違法行為進(jìn)行非現(xiàn)場自動(dòng)取證。RFID射頻讀寫器可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的車輛及車主身份落地，結(jié)合相機(jī)拍攝違法圖片及視頻，RFID與視頻相融合，獲取完整的違法證據(jù)鏈，為非現(xiàn)場執(zhí)法提供可靠依據(jù)。

以芯智控 大華股份RFID電子車牌助力電動(dòng)自行車安全治理

違法行為四合一圖

 
　　從長遠(yuǎn)來看，通過無源RFID電子車牌和路面采集基站建設(shè)，能夠有效壓降交通事故率，提高市民自覺遵守交通法規(guī)意識，營造安全、暢通、文明的出行環(huán)境。
 
　　大華股份旗下子公司無錫大華銳頻，于2019年率先推出智能化系統(tǒng)，參與了深圳、南京、杭州等城市級項(xiàng)目，數(shù)字化號牌發(fā)牌量數(shù)百萬，建設(shè)路口數(shù)百個(gè)。同時(shí)，方案可復(fù)用汽車電子標(biāo)識的讀取，實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車同步治理，最大限度發(fā)揮設(shè)備效能，減少客戶資金投入。
 
　　未來，大華股份將繼續(xù)保持無源RFID電動(dòng)車綜合治理方案的先發(fā)優(yōu)勢，致力于打造基于數(shù)字號牌的電動(dòng)自行車和汽車的立體化、精細(xì)化、智能化交通治理體系，服務(wù)城市治理及民眾出行，持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

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杭州項(xiàng)目現(xiàn)場圖

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