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科技向善 安防AI玩家是否掉隊?
2019年05月08日 08:55:31來源:安防知識網(wǎng)點擊量:40704
導(dǎo)讀“今年很少見到創(chuàng)始人拿數(shù)據(jù)和算法講故事,取而代之的則是開始強調(diào)訂單、客戶、商業(yè)化布局。”
  【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】“今年很少見到創(chuàng)始人拿數(shù)據(jù)和算法講故事,取而代之的則是開始強調(diào)訂單、客戶、商業(yè)化布局。”
 
  “目前AI企業(yè)吸引你們投資的地方是什么?”筆者曾就這個問題采訪了不下一百家投資機構(gòu)的負責(zé)人,絕大部分受訪者給出了這個答案。近年來對于AI算法公司而言,都曾經(jīng)思考過一個問題,即算法本身難以構(gòu)成單獨的應(yīng)用,必須與業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品結(jié)合,才能產(chǎn)生價值。
 
  對于這些企業(yè)而言,無論是選擇與監(jiān)控攝像頭的結(jié)合,還是ATM機的結(jié)合,選擇不同的特定場景便意味著進軍到不同的行業(yè)當(dāng)中。但在這期間,僅僅靠XXX進軍到XXX行業(yè)而言并不足以吸引到行業(yè)用戶及資本市場的關(guān)注,“市場需要的是沖擊,在有些科技媒體的包裝下,僅A進軍B市場,蠶食C的市場等類似的標(biāo)題與分析文章網(wǎng)上已經(jīng)太多,所報道之事與被報道者的格局大相徑庭,但卻獲得了關(guān)注。”一名投資者略顯無奈地告訴筆者。
 
  不禁讓人聯(lián)想起近日,馬化騰在數(shù)字中國峰會上提到的未來騰訊愿景與使命——科技向善的理念,筆者認為如果AI科技企業(yè)能把錢花在性能的提升上,能腳踏實地或許當(dāng)前質(zhì)疑的聲音會少很多。
 
  針對依圖關(guān)于安防云、邊、端的戰(zhàn)略及思考,來進一步分析下AI隊T1玩家的觀點。
 
  一、中心智能增長更快嗎?
 
  目前而言,但從安防應(yīng)用來看,芯片的算力與攝像機對于算力的使用屬于富余狀態(tài),據(jù)初步估計,攝像機裝的芯片算力如果只是編碼用它的算力不超過15%,的芯片不到10%,這意味著將近90%的算力屬于空閑狀態(tài)。那么從這個角度上看,中心智能的發(fā)展更快的觀點,似乎有點站不住腳。
 
  根據(jù)Marketsandmarkets的報告預(yù)測,2019年邊緣計算人工智能硬件(以下簡稱“Edge AI硬件”)市場出貨量將達6.1億部,2024年將達12.593億部,預(yù)測期內(nèi)年復(fù)合增長率達20.64%。
 
  筆者認為因為大量昂貴的GPU服務(wù)器并不是一般用戶可以接受的,相比算力富余的攝像機應(yīng)用被開發(fā),將是更經(jīng)濟與長遠的辦法,因此邊緣測或許有比中心具有更快的增長可能。在業(yè)界,已經(jīng)有不少安防企業(yè)提出了云邊結(jié)合的方式,隨著邊緣計算的興起,智能分配的合理性的見解也會更加成熟。
 
  二、硬件免費是商業(yè)模式的選擇嗎?
 
  經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)“免費”模式的洗禮,用戶已經(jīng)對于此免疫。芯片免費、算法免費、硬件免費……近年來,能被免費的模式都有廠商進行過嘗試,但紛紛皆無多大起色。主要的原因是,無論免費的噱頭有多響,費用總會有所劃歸,只是在攝像機還是服務(wù)器,或是芯片與算法上而已。
 
  在2B的行業(yè)中,“免費”雖然能帶來流量,但終究服務(wù)的內(nèi)涵要遠遠超出2C的理解,產(chǎn)品的質(zhì)量、芯片的穩(wěn)定性、配套的生態(tài)環(huán)境等等,都需要有成本投入,因此“免費”本身是就是偽命題,在這個層面上看,免費或許已經(jīng)不是商業(yè)模式。
 
  三、智能需要分層應(yīng)用嗎?
 
  無論是邊緣側(cè)的智能,還是云端的智能,在安防行業(yè)碎片化需求的背景下,注定這些方案在一段較長的時間內(nèi)都將會是定制化的。如同依圖所言,“每一層都有相應(yīng)的應(yīng)用,不能指望公安部建立一套全國通用的系統(tǒng)去解決所有的問題,但也不能說每一個攝像頭擁有了智能就能解決公安所有的問題,一定是分層應(yīng)用,每一層都需要智能。”智能的分層應(yīng)用正是印證了碎片化需求的本質(zhì),目前在用戶層面仍然存在著不少阻力,因此真正的通用系統(tǒng)或許短時間內(nèi)仍無法落地,這也意味著分層智能的將是未來的一大趨勢。
 
  圍繞云邊端發(fā)展趨勢的不同選擇,能夠營造出不少開端所述的企業(yè)間的口水戰(zhàn)。但如果跳出這些,看看云邊結(jié)合需要解決的連接協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同、安全協(xié)同等問題,會發(fā)現(xiàn)值得企業(yè)去關(guān)注與挖掘的市場,并不僅僅是安防或者醫(yī)療市場這么小,它更要求企業(yè)的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)傳輸、安全保護等能力,哪怕是在這其中一點的稍微進步,對于用戶而言都會是很大的體驗提升。
 
  可能受限于篇幅,又或者是媒體記者問題的節(jié)奏,在相關(guān)的文章中沒有看到企業(yè)未來努力的方向,如AI性能的優(yōu)化上(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整、訓(xùn)練流程調(diào)整、訓(xùn)練數(shù)據(jù)補充或優(yōu)化等)等相應(yīng)的改善等等。撇開渠道不說,按照目前安防玩家們正在搶占的資源與位置上看,如果不想淪落為他們生態(tài)中的一環(huán),AI企業(yè)要想突圍可能需要具備兩個條件,一是匹配主流玩家的完整系統(tǒng)解決方案能力,二是突破性的技術(shù),對于AI玩家而言,訂單、客戶、商業(yè)化布局始終是繞不開且需要面對的事實,要想在業(yè)內(nèi)真正成為派系,可能還有一段路要趕。
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