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預(yù)見2019:《中國人工智能產(chǎn)業(yè)全景圖譜》
2019年04月19日 11:52:14來源:前瞻經(jīng)濟學人點擊量:37745
導(dǎo)讀人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,使起逐漸“邊緣化”,與智能設(shè)備的結(jié)合逐漸滲透人們的日常生活。例如在智能家居及自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。所以,人工智能邊緣化應(yīng)用也將成為各大廠商研發(fā)的重點。
  【安防展覽網(wǎng) 市場分析】2019年初,門頭溝區(qū)“兩會”上公布了門頭溝將在新首鋼協(xié)作區(qū)建設(shè)北京市人工智能產(chǎn)業(yè)園的新消息。人工智能產(chǎn)業(yè)園位于門頭溝區(qū)新城的長安街西起點,毗鄰軌道交通S1線栗園莊站。占地54.87萬平方米,計劃2020年開工建設(shè),總投資約90億元。首都人工智能產(chǎn)業(yè)園的建立,也標志著我國人工智能產(chǎn)業(yè)進一步加快布局,緊跟第四次工業(yè)革命的步伐。
 
  人工智能產(chǎn)業(yè)簡介:人工智能涉足領(lǐng)域廣泛
 
  人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
 
  人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的主要包含三個核心環(huán)節(jié)——基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用。其中,基礎(chǔ)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等,人工智能技術(shù)包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等。
 


 

  相比,中國人工智能發(fā)展較慢,20世紀70-80年代受經(jīng)濟和技術(shù)限制艱難起步,開始派遣留學生引進較為先進的人工智能技術(shù)。80年代末到90年代,中國人工智能產(chǎn)業(yè)在國家的大力支持下迎來曙光,隨著投入增加,我國在人工智能領(lǐng)域不斷突破,在21世紀進入了蓬勃發(fā)展階段。
 


 

  人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模與格局:政策、資本高度支持 將迎來百億美元市場
 
  國家政策作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑,是人工智能發(fā)展的原始動力。近年來,多項有關(guān)人工智能的政策出臺,為行業(yè)帶來了及時雨。近三年內(nèi),出臺人工智能具體政策至少15條,其中,2018年11月,工信部發(fā)布的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭榜工作方案》則提出,到2020年,我國在關(guān)鍵技術(shù)、計算能力、通信能力、車輛智能化平臺相關(guān)標準等領(lǐng)域都將達到或接近先進水平。
 


 

  不僅如此,在全國政策不斷轟炸下,各省市也相繼出臺適合本地發(fā)展環(huán)境的人工智能十三五相關(guān)規(guī)劃,提出了到2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展目標,加快當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。
 


 

  除政策的加持外,資本的不斷涌入使人工智能領(lǐng)域從產(chǎn)、學、研一體化發(fā)展,打造從學術(shù)研究、實驗室到行業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)生態(tài)。2014-2017年,中國人工智能領(lǐng)域投資出現(xiàn)快速增長趨勢,融資頻次已從27次增長至352次。雖然人工智能領(lǐng)域投融資金額在2017年出現(xiàn)小幅滑落至754億元,但2018年上半年,人工智能投融資金額實現(xiàn)1527億元,出現(xiàn)跨越式增長。
 


 

  融資浪潮興起時,百度阿里等布局人工智能,百度早于2013年就已成立深度學習實驗室,開始對機器人及人機交互等領(lǐng)域進行研究。隨著資本熱潮的襲來,更多企業(yè)有了資金加持,2018年,以特斯聯(lián)和商湯科技為代表的先進人工智能企業(yè)得到了十億美元以上的融資,京東、達觀數(shù)據(jù)等也得到億元以上投資分別布局智慧物流以及人工智能語音領(lǐng)域。
 


 

  由于政策和資本助力,中國人工智能規(guī)模增長速度在2017年大于,為23.8%。目前,人工智能規(guī)模增速保持在17%左右,預(yù)計2020年達到千億美元市場。隨著政策的出新和國家對制造業(yè)的高度重視,人工智能市場將迎來新興機遇點,2018年人工智能市場規(guī)模有望超過380億元,2020年有望達到百億美元市場。
 


 

  人工智能市場規(guī)模的主要增長主要集中在北京、上海以及廣東省,但并不是被一線城市壟斷,其他二三線城市也在逐漸增大相應(yīng)的布局。在2018年中國人工智能商業(yè)落地*企業(yè)地區(qū)分布中,企業(yè)總部位于北京的企業(yè)多,達到49家;其次是上海,企業(yè)有22家;第三是深圳,企業(yè)為11家。除此之外,武漢、青島成都等城市均有一家企業(yè)上榜。
 


 

  在企業(yè)布局方面,以我國三大人工智能巨頭百度、阿里、騰訊為例,均明確開展了針對人工智能發(fā)展的詳細規(guī)劃,分別在多地成立人工智能實驗室,從國外聘請技術(shù)人才開展今后的人工智能研究。
 


 

  人工智能發(fā)展趨勢:中國有望發(fā)展 重塑各大核心產(chǎn)業(yè)
 
  隨著規(guī)模的不斷擴大,人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大。其中,醫(yī)療人工智能已經(jīng)是醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢,為了在新領(lǐng)域發(fā)展,不被行業(yè)淘汰,相關(guān)醫(yī)療企業(yè)紛紛布局醫(yī)療人工智能領(lǐng)域。2018年,企業(yè)已經(jīng)展開排位賽,據(jù)統(tǒng)計,排名的是阿里巴巴旗下的阿里健康,是一個提供面向醫(yī)療AI的開放平臺。同期上榜的還有平安好醫(yī)生、騰訊和微醫(yī)等等。
 


 

  另外在AI教育領(lǐng)域,已經(jīng)實現(xiàn)了多場景的應(yīng)用,如拍照搜題:圖像識別技術(shù);分層排課:智能搜索技術(shù);陪伴機器人:語音交互技術(shù);判斷學習態(tài)度等。例如英語流利說的創(chuàng)立,歷經(jīng)6年已成功在紐交所掛牌上市,成為家AI+教育賽道上市公司。除此之外還有多家企業(yè)涉足AI教育,百度、阿里等已經(jīng)與許多在線教育品臺達成合作。
 


 

  2018年,是人工智能發(fā)展的又一元年,中國也將實現(xiàn)潛力大爆發(fā),撼動美國的主導(dǎo)地位,有望人工智能的發(fā)展。雖然目前美國的人工智能創(chuàng)業(yè)公司和股本活躍仍是第,但交易主導(dǎo)地位在下降,占比不斷降低。
 
  而中國人工智能在政府的支持和鼓勵下實現(xiàn)快速增長。目前中國人工智能初創(chuàng)公司投入比重已經(jīng)超越美國,占比達到50%。AI巨頭也不乏中國公司,在四大AI巨頭中,百度布局頻率快,2018年研究成果風景獨好,將更快的帶領(lǐng)中國走向人工智能主導(dǎo)地位。
 


 

  同時《2018年人工智能趨勢展望》的發(fā)布,指明人工智能未來的發(fā)展趨勢。首先不可回避的問題,人工智能將制造業(yè)推向另一個高峰,成本大幅降低效率大幅提高,但在解放勞動力的同時也帶來失業(yè)問題,對工作能力的要較以前提升。
 
  機器學習可以理解為半人工智能,例如與大數(shù)據(jù)的結(jié)合將更準確的推測出結(jié)果。所以機器學習將*,甚至可以結(jié)合個性化數(shù)據(jù)釀造啤酒、識別雷達圖等。
 
  如今,網(wǎng)絡(luò)安全的防御不比軍事防御的重要性低,而人工智能在防御領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢。它可憑借其強大的大規(guī)模運算能力脫穎而出,迅速排查篩選數(shù)百萬次事件,以發(fā)現(xiàn)異常、風險和未來威脅的信號。所以資本市場較為青睞,人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司數(shù)量猛增,已從10家增長至34家。
 
  在語音識別方面,兩大科技巨頭亞馬遜和谷歌開展,目前至少可以提供英文,法文,德文,意大利文,日文,韓文,西班牙文和葡萄牙文等119個語言版本。隨著經(jīng)濟化,關(guān)系日益緊密,在非英語國家語音識別技術(shù)發(fā)展成為必然。
 
  深度學習其實是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的延伸,膠囊網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),有望在多個方面超越卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它允許人工智能識別數(shù)據(jù)較少的圖像模式,且不易受到錯誤結(jié)果的影響。但由于數(shù)據(jù)的限制,也將繼續(xù)論證,若成功,人工智能領(lǐng)域?qū)⒂忠淮伪活嵏病?br /> 
  人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,使起逐漸“邊緣化”,與智能設(shè)備的結(jié)合逐漸滲透人們的日常生活。例如在智能家居及自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。所以,人工智能邊緣化應(yīng)用也將成為各大廠商研發(fā)的重點。
 

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