【中國安防展覽網 時事聚焦】視頻監(jiān)控在打拐上的重要性不言而喻，但同時也要看到新的問題：拐賣兒童只是復雜治安問題中的一部分，城市人口不斷增加，警力卻十分有限，如果每個案件都要如此“大動干戈”，只會讓現(xiàn)有的警力更加緊張。如何解決這些問題？該把人工智能“請”來了。
5月9日，一段“東莞鳳崗有人光天化日拐小孩”的視頻流傳網絡。監(jiān)控視頻顯示，在東莞鳳崗雁田市場門口的一家電器店外，三名兒童正在玩耍。一位身著黑色上衣的男子走上前來，摸了摸其中一名小孩的下巴，隨后便拉住孩子的手臂向前拖拽了幾步，試圖拉走小孩。視頻中，小孩明顯在抗拒。當男子強行拉拽走了幾步后，旁邊的男孩發(fā)現(xiàn)異樣，急忙上前將小孩拽回。
視頻傳出后，鳳崗警方通過核查，當天下午找到了涉事男子朱某，并將其帶回公安機關進行調查。警方通報顯示：經初步調查，朱某陳述其事發(fā)時系逗小孩玩耍，并非意圖拐騙。目前，相關情況仍在進一步調查中。
視頻監(jiān)控助力“黃金24小時”
拐賣兒童的案件一直層出不窮，刺痛著每一個家庭的神經。在過去，兒童失蹤被拐事件一旦發(fā)生，尋回的可能性微乎其微，但這一情況或許將隨著視頻監(jiān)控覆蓋率提升而得到改變。在上述事件中，雖然孩子并沒有被涉事男子“成功”帶走，但視頻監(jiān)控中留下的證據足以讓警方快速找到該男子，并對其進行調查。
除了留下證據，視頻監(jiān)控在“打拐”上更重要的作用，是把握住孩子丟失后的“黃金24小時”。據了解，兒童、少女失蹤或走失，警方接報后會時間予以*，并采用專門的偵查尋訪措施努力找回丟失兒童。
而視頻監(jiān)控則是警方使用的重要偵查尋訪手段。過去，在視頻監(jiān)控設備覆蓋率不高，孩子失蹤后即使馬上報警，依靠有限的警力仍然難以捕獲*的行動軌跡；但現(xiàn)在隨著監(jiān)控設備在大部分地區(qū)重點區(qū)域實現(xiàn)100%全覆蓋，高清攝像頭普及率越來越高，這些監(jiān)控設備相當于警方的眼睛，視頻內容不僅可以作為有效法律依據，也可以作能夠為后期辨認和追蹤*的線索。
2013年，江西省南昌市警方就用充分利用視頻監(jiān)控，成功讓一名5歲被拐男童平安回家。據了解，接到報警后，警方調取了400多個監(jiān)控探頭、查看了500多個小時的視頻資料，經過200多個小時的晝夜工作，后成功將男童救回。
視頻監(jiān)控在打拐上的重要性不言而喻，但同時也要看到新的問題：拐賣兒童只是復雜治安問題中的一部分，城市人口不斷增加，警力卻十分有限，如果每個案件都要如此“大動干戈”，只會讓現(xiàn)有的警力更加緊張。如何解決這些問題？該把人工智能“請”來了。
安防需要人工智能的改變
去年5月，一場被*圍觀的圍棋大賽拉下帷幕，阿法狗以3:0全勝的成績擊敗了人類強選手柯潔，這場“世紀大戰(zhàn)”讓“人工智能”一詞走進公眾視野，對人工智能的討論熱度也一直居高不下。
人工智能下棋或許只是一種宣傳的噱頭，但將它與安防相結合，卻能為平安建設、警務智慧化等做出真真正正的貢獻。
隨著平安城市建設的不斷推進，監(jiān)控點位越來越多，高清監(jiān)控設備普及率越來越高，視頻的數據量也隨之發(fā)生指數型增長。據統(tǒng)計，在北京，相關部門和社會公共機構部署的攝像頭總數就已超過兩百萬個，而這些晝夜不停記錄的攝像頭每天產生的視頻數據總和便長達兩百萬天，僅依靠人工對視頻進行人、地、事、物、組織的甄別，無異于大海撈針。
而人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優(yōu)勢。在前端攝像機內置人工智能芯片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。匯總的海量城市級信息后，再利用強大的計算能力及智能分析能力，給出可能的線索建議，將*的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。
另外，安防監(jiān)控系統(tǒng)多偏向于事后響應、追蹤，缺乏事前主動出擊、主動預防的能力，而人工智能可以推動安防從被動防御向主動判斷和預警發(fā)展。深度學習算法能夠快速將視頻數據進行結構化處理，將重點人員和*分子分門別類進行標注，并盤活平臺數據，實現(xiàn)實時分析和警告，將安防手段從“事后取證”向“事中告警”和“事前預警”轉移，大程度降低*事件的概率。
中小安防企業(yè)如何把握機遇
人工智能在安防領域的落地，將顛覆傳統(tǒng)安防的工作流程；而安防作為有著豐富數據基礎、龐大市場潛力的行業(yè)，也是人工智能的落地。人工智能與安防二者相輔相成，讓“AI+安防”成了一塊誰都想吃一口的“肥肉”。
老牌安防企業(yè)如?？低?、大華等均加大在人工智能上的布局，海康威視還宣布全面開放AI Cloud架構，與各方共建AI產業(yè)生態(tài)體系；一批新成立的AI企業(yè)如商湯、曠視等，在也將安防作為自己技術落地的重要賽道；甚至華為、阿里、騰訊等巨頭企業(yè)，也跨界邁進安防的市場。
根據中國安防網的統(tǒng)計，2016年我國安防行業(yè)總體規(guī)模已達5687億元，同比增長17%；預計未來兩年國內安防市場將維持15%的增速，2018年安防市場規(guī)模將達到7521億元。這意味著即使安防行業(yè)巨頭林立，面對如此大規(guī)模的市場，廣大中小安防企業(yè)仍有非常大的發(fā)展空間，但如何才能抓住機遇，順勢而上呢？
重要的一點無疑是發(fā)展人工智能。人工智能雖然幫助安防行業(yè)突破了原有的天花板，讓安防行業(yè)得到了快速發(fā)展，但目前人工智能在安防的應用還存在一些限制。比如對視頻結構化處理過程中，大多數還沒有把動作、行為等動態(tài)特征以及之間的相關性做結構化處理。再比如在識別人、車、物時，仍存在諸多限制，根據不同的場景特性，算法需要做不同的改進，打造特定的軟、硬件產品，才能滿足市場需要。
此外，安防場景越來越細分化，這些細分的場景挖掘依然不充分，對廣大中小企業(yè)而言，深耕某個細分場景，針對特定領域，對人工智能技術進行優(yōu)化，提供“專屬服務”，也是中小企業(yè)抓住機會的方式之一。
移動版
智慧城市網APP
智慧城市網小程序
微信公眾號
