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對話曠視科技孫劍：人臉識別到底安不安全？
2017年10月20日 09:23:32來源：網(wǎng)易智能點擊量：41217
導(dǎo)讀iPhone X的推出，不僅引爆了手機行業(yè)全面屏 人臉解鎖的革新浪潮，也加速了圖像識別尤其是人臉識別技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用落地。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 品牌專欄】 iPhone X的推出，不僅引爆了手機行業(yè)全面屏+人臉解鎖的革新浪潮，也加速了圖像識別尤其是人臉識別技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用落地。
 
　　而這些應(yīng)用浪潮背后，隱藏著多家計算機視覺技術(shù)公司，曠視科技是其中顯眼的一家。
 
　　曠視科技成立于2011年，是國內(nèi)早一批成立的計算機視覺技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司。支付寶刷臉登錄以及刷臉取款而被大眾熟知，而Face++開放云平臺成為其明星產(chǎn)品。
 
　　近日，網(wǎng)易智能采訪了曠視科技科學(xué)家孫劍博士，與他聊了聊計算機視覺技術(shù)的發(fā)展以及給行業(yè)帶來的不斷的變革。
 

對話曠視科技孫劍：人臉識別到底安不安全？

　　作為計算機視覺領(lǐng)域的年輕大牛，孫劍擁有40余項或美國，曾是微軟亞研院研究員，主要研究方向是計算攝影學(xué)、人臉識別和基于深度學(xué)習(xí)的圖像理解。
 
　　不斷豐富開放平臺，助推手機廠商普及人臉解鎖
 
　　初的Face++云平臺主要是給企業(yè)客戶提供相應(yīng)的人臉識別解決方案，但隨著人臉識別等視覺技術(shù)的應(yīng)用越來越多，場景越來越豐富，F(xiàn)ace++云平臺升級為Face++人工智能開放平臺。升級后的開放平臺以API或SDK的形式為提供人臉識別、文字識別、圖像識別、物體識別、場景識別及其他人工智能能力。
 
　　據(jù)孫劍介紹，F(xiàn)ace++人工智能開放平臺提供的人臉識別應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，包括人臉檢測、比對、搜索、屬性、情緒識別、顏值評分、膚質(zhì)檢測等。除此之外，這個平臺還上線了人體識別、文字識別以及通用圖像識別，包括銀行卡、駕照在內(nèi)的圖像都能得以實現(xiàn)。據(jù)悉，加入曠視一年多以來，孫劍領(lǐng)導(dǎo)曠視研究院主要研究圖像分類、物體檢測、語義分割和序列學(xué)習(xí)四個視覺理解核心問題。
 
　　除此之外，曠視科技針對多個熱門行業(yè)推出了Face ID在線身份驗證服務(wù)，包括金融、出行、直播，甚至是目前手機人臉識別的應(yīng)用。
 
　　據(jù)悉，在三星和蘋果手機引入人臉解鎖之后，國內(nèi)廠商也快速跟進(jìn)，其中小米和vivo兩家廠商在手機上使用的人臉識別技術(shù)就是由曠視科技提供的。
 

vivo新手機X20支持人臉解鎖技術(shù)
 
　　不過，與蘋果iPhone X使用3D傳感器和紅外傳感器不同，小米和vivo用的是普通的RGB前置攝像頭來進(jìn)行解鎖，用戶甚至通過軟件升級就可以使用。孫劍坦言，iPhone X的人臉識別方案確實比RGB的方案要好，可以在黑暗中解鎖，而且安全性更高，但缺點是iPhone X的方案成本太高，產(chǎn)能上有很大的不確定性，目前還很難在手機中普及。
 

iPhone X人臉解鎖演示
 
　　據(jù)孫劍透露，截止目前，曠視的Face++人工智能開放平臺已經(jīng)有大約10萬注冊，被調(diào)用60多億次。身份認(rèn)證平臺去年為2.1億多人提供了刷臉服務(wù)。孫劍稱，曠視科技的Face++開放平臺，更側(cè)重于底層設(shè)計，運行速度快而且足夠簡潔，讓能夠非常容易的修改或者添加定制化功能，幫助節(jié)省時間，提率。
 
　　人臉識別不安全？取決于你的接納程度
 
　　iPhone X推出以后，大眾一方面對于人臉識別的加速普及熱情高漲，一方面又為這一技術(shù)的安全性感到擔(dān)憂，認(rèn)為人臉識別不夠安全，很容易泄露隱私，一時間各種人臉識別被破解的段子散播網(wǎng)絡(luò)。
 
　　孫劍認(rèn)為，任何技術(shù)沒有地安全，就手機產(chǎn)品來說，指紋識別也有不安全的地方。“這個取決于安全和應(yīng)用性之間的平衡，”孫劍說，我們目前的人臉識別，在一定的應(yīng)用環(huán)境中時候安全的，而并不是說所有的情況。
 


　　“這其實也取決于人們的接納程度，指紋識別剛出來的時候，很多人也擔(dān)心其不安全性，但后來人們還是慢慢接納了這個應(yīng)用。”孫劍解釋到，“像人臉取款，有些銀行已經(jīng)開展了這個業(yè)務(wù)，但是有些銀行還沒有開展，也就是說人臉識別在各行各業(yè)的應(yīng)用是伴隨著人們逐步接納的一個過程，并不是一蹴而就的。”
 
　　其實，目前的人臉識別技術(shù)距離成熟還有一段距離，比如說在人臉感知方面還有待提升等等。在孫劍看來，接下來的人臉識別需要從以下兩方面取得突破：
 
　　一方面是硬件上的突破，要努力研發(fā)人臉識別新的傳感器，它們不僅能夠在光下感知，而且還能用深度攝像頭和紅外感知，這就突破了光照的影響。
 
　　另一方面是軟件的突破，當(dāng)你有一個巨大的數(shù)據(jù)庫的時候，就可以不斷的把性能提高。比如在非正常光照、側(cè)臉/局部臉的數(shù)據(jù)上多做數(shù)據(jù)訓(xùn)練等等。
 
　　打造自有AI引擎，研發(fā)自有AI芯片
 
　　除了軟件方面的開放平臺、驗證服務(wù)、解決方案之外，曠視科技還在秘密的自己的硬件產(chǎn)品。
 
　　針對于目前很多企業(yè)開始做AI芯片的事情，孫劍在采訪中透露，曠視科技也正在開發(fā)自由的FPGA芯片，它是一種可編程的芯片，可以將自家的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法放上去。“是否會做定制芯片，取決于這個應(yīng)用的量是否能達(dá)到。”孫劍補充到。
 
　　另外，曠視科技還開發(fā)了一款FPGA智能相機，叫做MegEye-C3S。據(jù)孫劍介紹，這是一款智能人像抓拍機，1080P全畫幅，可以做到每秒30幀抓取。
 
　　據(jù)悉，曠視科技還自建了一個深度學(xué)習(xí)框架，孫劍稱，這個框架內(nèi)部叫Brain++，除了深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練引擎之外，還有數(shù)據(jù)流入、GPU管理、模型發(fā)布等整套流水線過程，“Brain++是我們做計算機視覺的核心發(fā)動機。”孫劍說。
 
　　孫劍認(rèn)為，對技術(shù)公司來說，行業(yè)的泡沫還沒有來到。他的理由是，市場上80%的變革其實用的是現(xiàn)有的技術(shù)，一些新興公司向利用AI等新技術(shù)會*傳統(tǒng)公司，但是除了技術(shù)創(chuàng)新之外，還有很多其他方面需要跟進(jìn)。
 

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