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人臉識別三大件：網(wǎng)絡攝像頭 AI和邊緣計算
2017年08月31日 13:38:42來源：中關(guān)村在線(北京)點擊量：41908
導讀就像今天人們外出時必需檢查是否帶手機、錢包、*一樣，人臉識別技術(shù)也有三樣不可缺少的元素出現(xiàn)，那就是IP Camera(網(wǎng)絡攝像頭)、AI和邊緣計算。
　　【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】人臉識別在安全防范的應用已經(jīng)越來越普遍，不僅是啤酒節(jié)，全運會這樣的大型活動中，近期全國各大火車站、地鐵站等也掀起了一股人臉識別設(shè)備應用潮，并卓有成效。如武漢站自今年1月起始點使用刷臉進站，不僅提高進站效率，還通過與公安網(wǎng)的無縫連接，時間識別壞人，并發(fā)出報警信息，這讓打算乘火車潛逃的*，一露臉，就露餡。
 
　　就像今天人們外出時必需檢查是否帶手機、錢包、*一樣，人臉識別技術(shù)也有三樣不可缺少的元素出現(xiàn)，那就是IP Camera(網(wǎng)絡攝像頭)、AI和邊緣計算。
 
　　人臉識別過程并不簡單
 
　　雖然目前人臉識別在技術(shù)上已不成問題，但實際上需要解決的問題，并不像一些電影中展現(xiàn)的那樣容易。比如在數(shù)據(jù)收集上，不僅要有圖像或視頻的抓拍、鏡頭跟蹤、防抖動以及確保更多有效像素等關(guān)鍵技術(shù)。在圖像、視頻的處理方面，還會運用到視頻圖像的檢測技術(shù)、人體動態(tài)識別技術(shù)、圖像無線通訊傳輸技術(shù)等等。
 
　　其中，面臨將大量數(shù)據(jù)傳到服務器進行識別，就會產(chǎn)生不少通信成本，而且有些相當耗時。這顯然會令基于人臉識別的實際落地應用變得并不容易。
 
　　不過，為了解決這個問題，現(xiàn)在已有公司對此推出了能夠集成人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡攝像頭并輔以邊緣計算，來解決上述難題。
 
　　AI與邊緣計算讓攝像頭不靠云
 
　　除了前面提到的人臉獲取外，對于識別層面，利用人工智能與識別算法即可完成人臉驗證，即判斷給定的兩張圖片中的人臉是否來自同一個人。這其中對于人工智能的應用，可以讓這臺網(wǎng)絡攝像頭在現(xiàn)場能同時辨識8個人的臉部信息。
 
　　通過收集大量的人臉數(shù)據(jù)集，利用深度信息來做人臉檢測、識別，逐步提升AI算法模型的準確率，解決傳統(tǒng)識別的繁瑣步驟。此外，對于邊緣計算的使用，即強化攝像頭終端的運算處理能，可讓其所搭載的人臉識別功能不再依賴云端服務器，避免耗費時間上傳圖像，節(jié)省了大量帶寬資源。
 
　　而且通過在本地設(shè)備上直接完成臉部辨識，進而讓識別過程縮短至1.5秒內(nèi)。
 
　　省成本 應用場景更廣闊
 
　　對于人臉識別技術(shù)的更新?lián)Q代，不僅要好用，還要具有成本優(yōu)勢才行。目前如果在學校、社區(qū)、海關(guān)等場景里安裝人臉識別系統(tǒng)，需要將傳統(tǒng)的模擬攝像頭換成網(wǎng)絡攝像頭。加上后續(xù)的系統(tǒng)部署與設(shè)置等服務費用的話，至少要300萬元的成本，才能順利完成人臉識別系統(tǒng)的更迭。
 
　　三種技術(shù)合體的人臉識別應用場景將更加廣闊
 
　　不過一旦安裝之后，便可以應用在檢索小偷、通緝犯等黑名單的識別與偵測上，而且也會適合對于白名單上人員的識別處理。例如，某服飾店對于VIP貴賓的識別，通過人臉識別系統(tǒng)的應用，可以快速定位其個人喜好與消費習慣，還可將相關(guān)信息快速發(fā)送至其他連鎖店面，又變成了可用數(shù)據(jù)饋給了AI系統(tǒng)。
 
　　原標題 人臉識別三樣不能少 攝像頭+AI+邊緣計算
關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡攝像頭 AI邊緣計算
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