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結(jié)合視頻監(jiān)控 AI提前“預(yù)測”*是否可行?
2017年08月08日 15:04:12來源:千家智客點擊量:32890
導(dǎo)讀通過智能攝像機掃描面部,利用基于AI的人臉識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)測分析,然后就可以幫助警察提前預(yù)測罪犯,這聽起來有點聳人聽聞,但這一切都在發(fā)生著。
  【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】通過智能攝像機掃描面部,利用基于AI的人臉識別技術(shù)進(jìn)行預(yù)測分析,然后就可以幫助警察提前預(yù)測罪犯,這聽起來有點聳人聽聞,但這一切都在發(fā)生著。
 

 
  科技部副部長李萌曾說:“如果我們能很好地使用智能系統(tǒng)和智能設(shè)備,我們就可以事先知道……誰可能是*,誰可能做壞事。”AI可以“預(yù)測”*?小編的個反應(yīng)便是:這事靠譜嗎?畢竟法律不允許對一個沒有實施*行為的人提出指控。
 
  AI如何“預(yù)測”*?
 
  據(jù)了解,這種“提前預(yù)測*”主要依賴的AI技術(shù)包括行為識別及步態(tài)分析,利用這些技術(shù)可以在人群中挑選出可疑的人。目前,該技術(shù)已經(jīng)非常成熟,甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配。
 
  現(xiàn)階段,國內(nèi)正在將人臉識別與龐大的監(jiān)控攝像機網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,這種監(jiān)控攝像機的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到1.76億,而且這個數(shù)字只會繼續(xù)增長;公安利用AI系統(tǒng)通過人臉識別、行為分析、步態(tài)分析等AI技術(shù),會根據(jù)某人去哪里、做了哪些動作,給他設(shè)置*風(fēng)險評級,然后將預(yù)測結(jié)果告知警方。
 
  它可以在火車站的正常乘客中識別出小偷,除了用來跟蹤有案底的人,它還被用來監(jiān)控“高風(fēng)險”場所,比如出售刀具和榔頭的商店,舉例說,買菜刀的人不可疑,但如果同一個人之后又同時買了一把錘子和一個袋子,那么這個人的可疑評級就會上升。
 
  簡單來說,該技術(shù)就是分析常人的“不正常”動作,之后機器評定他的動作屬性是否合規(guī),從而提前提供相關(guān)信息讓當(dāng)局作出判斷。
 
  基于以上兩點,利用此技術(shù)預(yù)測*將變得非常簡單,盡管法律不允許對一個沒有實施*行為的人提出指控,但可以對企圖實施*的*提出指控,而這項技術(shù)或許能幫忙“找到”企圖實施*的*。
 
  質(zhì)疑聲起:該項技術(shù)落地的可能性有多大?
 
  隨著AI算法研究的進(jìn)一步深入與落地,“提前預(yù)測”在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用變得更加強大與成熟,該理論是可行的,但是要看具體場景。例如應(yīng)用在ATM機上,通過視頻結(jié)合自然語言識別,可以實現(xiàn)防詐騙預(yù)警;另外當(dāng)有人長時間在門口逗留或者在門禁上加裝物體時,設(shè)備將報警,有效“預(yù)防”*。
 
  但基于視頻分析角度來說,該技術(shù)的應(yīng)用無法使用。主要因為很多細(xì)分信息抓取不到;室外場景比較復(fù)雜,人流多、室外的光線等都會影響到它的準(zhǔn)確率,誤報率非常高。
 
  總而言之,從算法角度來說,該技術(shù)已經(jīng)非常成熟,利用大數(shù)據(jù)做事前研判,應(yīng)用于海關(guān)、交通等部門準(zhǔn)確率可觀。但應(yīng)用于日常的“提前”抓捕來說,該技術(shù)的可行性不高,原因有二:一是攝像頭不可能密集到各地都是,很多信息都捕捉不到;二是誤報率非常高,給公安民警帶來了很多麻煩。
 
  目前,該技術(shù)在實際應(yīng)用上還存在爭議,從算法層面上看,該技術(shù)是確定可以落地的。
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